Tarea AI Platform - Prediction

La tarea AI Platform - Prediction te permite crear y enviar un trabajo de predicción por lotes al servicio de Cloud AI Platform Prediction. Usa el servicio de predicción por lotes cuando no necesites las predicciones de inmediato o cuando tengas muchas instancias para obtener predicciones. AI Platform Prediction solo admite la obtención de predicciones por lotes de los modelos de TensorFlow.

AI Platform Prediction es un servicio de Google Cloud que te permite entregar predicciones basadas en un modelo entrenado, sin importar si el modelo se entrenó en AI Platform o no.

Antes de comenzar

Asegúrate de realizar las siguientes tareas en tu proyecto de Google Cloud antes de configurar la tarea AI Platform - Prediction:

  1. Habilita la API de Platform Training & Prediction (ml.googleapis.com).

    Habilita la API de Platform Training & Prediction

  2. Crea un perfil de autenticación. La integración de Apigee usa un perfil de autenticación para conectarse a un extremo de autenticación de la tarea AI Platform - Prediction.

Configura la tarea AI Platform - Prediction

  1. En la IU de Apigee, selecciona tu organización de Apigee.
  2. Haz clic en Desarrollar > Integraciones.
  3. Selecciona una integración existente o crea una nueva haciendo clic en Crear integración.

    Si creas una integración nueva, haz lo siguiente:

    1. Ingresa un nombre y una descripción en el diálogo Crear integración.
    2. En la lista de regiones compatibles, selecciona Región para la integración.
    3. Haz clic en Crear.

    Esto abrirá la integración en la página del diseñador de integración.

  4. En la barra de navegación Diseñador de integración, haz clic en +Agregar una tarea o un activador > Tareas para ver la lista de tareas disponibles.
  5. Haz clic y coloca el elemento AI Platform - Prediction en el diseñador de integración.
  6. Haz clic en el elemento AI Platform - Prediction en el diseñador para ver el panel de configuración de tareas de AI Platform - Prediction.
  7. Ve a Autenticación y selecciona un perfil de autenticación existente que desees usar.

    Opcional. Si no creaste un perfil de autenticación antes de configurar la tarea, haz clic en + Nuevo perfil de autenticación y sigue los pasos que se mencionan en Crea un perfil de autenticación nuevo.

  8. Ve a Entrada de tarea y configura los campos de entrada que se muestran con la siguiente tabla de parámetros de entrada de la tarea.

    Los cambios en los campos de entrada se guardan de forma automática.

Parámetros de entrada de la tarea

En la siguiente tabla, se describen los parámetros de entrada de la tarea AI Platform - Prediction:

Propiedad Tipo de datos Descripción
Región String Región donde deseas ejecutar el trabajo de predicción. Por ejemplo, us-central1.
ProjectsId String Tu ID del proyecto de Google Cloud.
Solicitud JSON Consulta la estructura de solicitud JSON.

Resultado de la tarea

La tarea AI Platform - Prediction muestra la instancia del trabajo recién creada.

Estrategia de manejo de errores

Una estrategia de manejo de errores de una tarea específica la acción que se debe realizar si la tarea falla debido a un error temporal. Para obtener información sobre cómo usar una estrategia de manejo de errores y conocer los diferentes tipos de estrategias de manejo de errores, consulta Estrategias de manejo de errores.

¿Qué sigue?

  1. Agrega perímetros y condiciones perimetrales.
  2. Prueba y publica tu integración.
  3. Configura un activador.
  4. Agrega una tarea de asignación de datos.
  5. Consulta todas las tareas para los servicios de Google Cloud.