Migrazione di utenti e schemi di Oracle® Database in Cloud SQL per PostgreSQL

Questo documento fa parte di una serie che fornisce informazioni chiave e indicazioni relative alla pianificazione e all'esecuzione delle migrazioni dei database Oracle® 11g/12c in Cloud SQL per PostgreSQL versione 12. Questo documento illustra le differenze di base tra il database Oracle® e Cloud SQL per PostgreSQL in relazione alla creazione di utenti, schemi, tabelle, indici e viste.

Oltre alla parte introduttiva della configurazione, la serie include le seguenti parti:

Migrazione degli utenti Oracle a Cloud SQL per PostgreSQL: terminologia e funzionalità
Migrazione degli utenti Oracle a Cloud SQL per PostgreSQL: tipi di dati, utenti e tabelle
Migrazione degli utenti Oracle a Cloud SQL per PostgreSQL: query, stored procedure, funzioni e trigger
Migrazione degli utenti Oracle a Cloud SQL per PostgreSQL: sicurezza, operazioni, monitoraggio e logging
Migrazione degli utenti e degli schemi di Oracle Database in Cloud SQL per PostgreSQL (questo documento)

Differenze terminologiche tra Oracle e Cloud SQL per PostgreSQL

Oracle e Cloud SQL per PostgreSQL hanno architetture e terminologia diverse per istanze, database, utenti e schemi. Per un riepilogo di queste differenze, consulta la parte relativa alla terminologia di questa serie.

Esportazione delle configurazioni Oracle

Uno dei primi passaggi quando pianifichi una migrazione a Cloud SQL per PostgreSQL è esaminare le impostazioni dei parametri esistenti nel database Oracle di origine. Le impostazioni relative all'allocazione della memoria, al set di caratteri e ai parametri di archiviazione sono particolarmente utili perché possono fornire informazioni utili per la configurazione e il dimensionamento iniziali dell'ambiente di destinazione Cloud SQL per PostgreSQL. Esistono diversi metodi per estrarre le impostazioni dei parametri Oracle. Di seguito sono riportati alcuni dei fattori più comuni:

I report AWR (Automatic Workload Repository) contengono i dati di allocazione delle risorse (CPU, RAM), la configurazione dei parametri di istanza e il numero massimo di sessioni attive.
DBA_HIST, V$OSSTAT e V$LICENSE per i dettagli di utilizzo della CPU.
Vista V$PARAMETER per i parametri di configurazione del database.
Vista V$NLS_PARAMETERS per i parametri del linguaggio del database.
DBA_DATA_FILES per il calcolo delle dimensioni di archiviazione del database.
L'API Oracle SPFILE per le configurazioni delle istanze di database.
Strumenti di pianificazione dei job (ad esempio crontab) per identificare backup di routine o periodi di manutenzione da prendere in considerazione.

Importazione e configurazione degli utenti in Cloud SQL per PostgreSQL

A livello generale, ogni schema Oracle deve essere creato come il proprio schema in PostgreSQL. In un database Oracle, utente è sinonimo di schema. Ciò significa che viene creato uno schema quando crei un utente. Esiste sempre una relazione 1:1 tra utenti e schemi. In PostgreSQL, gli utenti e gli schemi vengono creati separatamente. È possibile creare un utente senza creare uno schema corrispondente. Per mantenere la stessa struttura di schema o utente Oracle in PostgreSQL, puoi creare uno schema per ogni utente.

La tabella seguente illustra alcuni esempi di conversione:

Tipo di azione	Tipo di database	Confronto tra comandi
Crea utente e schema	`Oracle`	`CREATE USER username IDENTIFIED BY password;`
	`PostgreSQL`	Utente e schema sono concetti distinti in PostgreSQL, pertanto richiedono due istruzioni `CREATE` separate `CREATE USER username WITH PASSWORD 'password'; CREATE SCHEMA schema_name;`
Assegnazione dei ruoli	`Oracle`	`GRANT CONNECT TO username;`
	`PostgreSQL`	`GRANT pg_monitor TO username;`
Concessione di privilegi	`Oracle`	`GRANT SELECT, INSERT, UPDATE ON HR.EMPLOYEES TO username;`
	`PostgreSQL`	`GRANT SELECT, INSERT, UPDATE ON HR.EMPLOYEES TO username;`
Revoca dei privilegi	`Oracle`	`REVOKE UPDATE ON HR.EMPLOYEES FROM username;`
	`PostgreSQL`	`REVOKE UPDATE ON HR.EMPLOYEES FROM username;`
Concedi nome commerciale/super user	`Oracle`	`GRANT DBA TO username;`
	`PostgreSQL`	`GRANT cloudsqlsuperuser TO username;`
Rilascia utente	`Oracle`	`DROP USER username CASCADE;`
	`PostgreSQL`	Utente e schema sono concetti distinti in PostgreSQL, pertanto richiedono due istruzioni `DROP` separate `DROP USER username; DROP SCHEMA schema_name CASCADE;`
Metadati utente	`Oracle`	`DBA_USERS`
	`PostgreSQL`	`pg_catalog.pg_user`
Metadati delle autorizzazioni	`Oracle`	`DBA_SYS_PRIVS DBA_ROLE_PRIVS SESSION_PRIVS`
	`PostgreSQL`	`pg_catalog.pg_roles`
Stringa di connessione dell'interfaccia a riga di comando	`Oracle`	`sqlplus username/password@host/tns_alias Sqlplus username/password@host:IP/sid`
	`PostgreSQL`	Senza richiesta di password: `PGPASSWORD=password psql -h hostname -U username -d database_name` Con richiesta di password: `psql -h hostname -U username -W -d database_name`

Utenti di database Oracle 12c:

In Oracle 12c sono disponibili due tipi di utenti: comuni e locali. Gli utenti comuni vengono creati nel CDB radice, inclusi i PDB. Sono identificati dal prefisso C## nel nome utente. Gli utenti locali vengono creati solo in un PDB specifico. È possibile creare utenti del database diversi con nomi utente identici in più PDB. Durante la migrazione da Oracle 12c a PostgreSQL, modifica gli utenti e le autorizzazioni in base all'architettura di PostgreSQL. Ecco due esempi comuni per illustrare queste differenze:

# Oracle local user
SQL> ALTER SESSION SET CONTAINER=pdb;
SQL> CREATE USER username IDENTIFIED BY password QUOTA 50M ON USERS;

# PostgreSQL user for a single database and schema
postgres=> CREATE USER username WITH PASSWORD 'password';
postgres=> GRANT CONNECT TO DATABASE database_name TO username;
postgres=> GRANT USAGE ON SCHEMA schema_name TO username;
postgres=> -- Optionally, grant object privileges in the schema
postgres=> GRANT ALL ON ALL TABLES IN SCHEMA schema_name TO username;
postgres=> GRANT ALL ON ALL SEQUENCES IN SCHEMA schema_name TO username;
postgres=> GRANT ALL ON ALL FUNCTIONS IN SCHEMA schema_name TO username;
postgres=> GRANT ALL ON ALL PROCEDURES IN SCHEMA schema_name TO username;
postgres=> GRANT ALL ON ALL ROUTINES IN SCHEMA schema_name TO username;

# Oracle common user
SQL> CREATE USER c##username IDENTIFIED BY password CONTAINER=ALL;

# PostgreSQL user with permissions for all database (use the local user script above and repeat it for each database and schema)

Gestire gli utenti tramite la console Google Cloud

Per visualizzare gli attuali utenti configurati di Cloud SQL per PostgreSQL, vai alla pagina seguente nella console Google Cloud:

Google Cloud > Storage > SQL > Istanza > Utenti

Screenshot della pagina Utenti.

Importazione delle definizioni di tabelle e visualizzazioni

Oracle e PostgreSQL differiscono in termini di sensibilità alle maiuscole. I nomi Oracle non fanno distinzione tra maiuscole e minuscole. I nomi PostgreSQL non fanno distinzione tra maiuscole e minuscole, tranne quando sono racchiusi tra virgolette doppie. Molti strumenti di esportazione di schemi e di generazione SQL per Oracle, come DBMS_METADATA.GET_DDL, aggiungono automaticamente le virgolette doppie ai nomi degli oggetti. Le virgolette possono causare tutti i tipi di problemi dopo la migrazione. Ti consigliamo di rimuovere tutte le virgolette che circondano i nomi degli oggetti dalle istruzioni DDL (Data Definition Language) prima di creare gli oggetti in PostgreSQL.

Crea sintassi della tabella

Quando converti le tabelle da Oracle in tipi di dati PostgreSQL, la prima cosa da fare è estrarre le istruzioni di creazione della tabella Oracle dal database di origine. La seguente query di esempio estrae il DDL per la tabella delle località dallo schema RU:

SQL> SELECT DBMS_METADATA.GET_DDL('TABLE', 'LOCATIONS') FROM DUAL;

CREATE TABLE "HR"."LOCATIONS"
   (  "LOCATION_ID" NUMBER(4,0),
  "STREET_ADDRESS" VARCHAR2(40),
  "POSTAL_CODE" VARCHAR2(12),
  "CITY" VARCHAR2(30) CONSTRAINT "LOC_CITY_NN" NOT NULL ENABLE,
  "STATE_PROVINCE" VARCHAR2(25),
  "COUNTRY_ID" CHAR(2),
  CONSTRAINT "LOC_ID_PK" PRIMARY KEY ("LOCATION_ID")
...
      CONSTRAINT "LOC_C_ID_FK" FOREIGN KEY ("COUNTRY_ID")
          REFERENCES "HR"."COUNTRIES" ("COUNTRY_ID") ENABLE

L'output completo include elementi di archiviazione, indici e informazioni sullo spazio delle tabelle, che sono stati omessi perché questi elementi aggiuntivi non sono supportati dall'istruzione CREATE TABLE di PostgreSQL.

Dopo aver estratto il DDL, rimuovi le virgolette che circondano i nomi ed esegui la conversione della tabella in base alla tabella di conversione dei tipi di dati da Oracle a PostgreSQL. Controlla ogni tipo di dati della colonna per verificare se può essere convertito così com'è o, se non è supportato, scegli un tipo di dati diverso in base alla tabella di conversione. Ad esempio, di seguito è riportato il DDL convertito per la tabella delle località.

CREATE TABLE HR.LOCATIONS (
  LOCATION_ID NUMERIC(4,0),
  STREET_ADDRESS VARCHAR(40),
  POSTAL_CODE VARCHAR(12),
  CITY VARCHAR(30) CONSTRAINT LOC_CITY_NN NOT NULL,
  STATE_PROVINCE VARCHAR(25),
  COUNTRY_ID CHAR(2),
  CONSTRAINT LOC_ID_PK PRIMARY KEY (LOCATION_ID),
  CONSTRAINT LOC_C_ID_FK FOREIGN KEY (COUNTRY_ID)
REFERENCES HR.COUNTRIES (COUNTRY_ID)
)

Crea tabella con selezione (CTAS)

L'istruzione CREATE TABLE AS SELECT (CTAS) viene utilizzata per creare una nuova tabella in base a una tabella esistente. Tieni presente che vengono copiati solo i nomi e i tipi di dati delle colonne, mentre i vincoli e gli indici non vengono copiati. PostgreSQL supporta lo standard ANSI SQL per la funzionalità CTAS ed è compatibile con l'istruzione Oracle CTAS.

Colonne invisibili Oracle 12c

PostgreSQL non supporta le colonne invisibili. Come soluzione alternativa, crea una vista che contenga solo le colonne visibili.

Vincoli della tabella

Oracle offre sei tipi di vincoli di tabella che possono essere definiti durante o dopo la creazione della tabella utilizzando il comando ALTER TABLE. I tipi di vincoli Oracle sono PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, CHECK, NOT NULL e REF. Inoltre, Oracle consente all'utente di controllare lo stato di un vincolo tramite le seguenti opzioni:

INITIALLY IMMEDIATE: controlla il vincolo alla fine di ogni istruzione SQL successiva (lo stato predefinito).
DEFERRABLE/NOT DEFERRABLE: consente l'utilizzo della clausola SET CONSTRAINT nelle transazioni successive fino a quando non viene inviata un'istruzione COMMIT
INITIALLY DEFERRED: controlla il vincolo alla fine delle transazioni successive.
VALIDATE/NO VALIDATE: controlla (o non verifica deliberatamente) l'eventuale presenza di errori nelle righe nuove o modificate. Questi parametri variano a seconda che il vincolo sia ENABLED o DISABLED.
ENABLED/DISABLED: specifica se il vincolo deve essere applicato dopo la creazione (ENABLED per impostazione predefinita)

PostgreSQL supporta anche sei tipi di vincoli di tabella: PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, CHECK, NOT NULL e EXCLUDE. Tuttavia, esistono alcune differenze significative tra i tipi di vincolo Oracle e PostgreSQL, tra cui:

PostgreSQL non supporta il vincolo REF di Oracle.
PostgreSQL non crea automaticamente un indice nelle colonne di riferimento per un vincolo di chiave esterna. Se è richiesto un indice, è necessaria un'istruzione CREATE INDEX separata nelle colonne di riferimento.
PostgreSQL non supporta la clausola ON DELETE SET NULL di Oracle. Questa clausola indica a Oracle di impostare tutti i valori dipendenti nelle tabelle figlio su NULL quando il record nella tabella padre viene eliminato.
I vincoli su VIEWS non sono supportati, ad eccezione di CHECK OPTION.
PostgreSQL non supporta la disattivazione dei vincoli. PostgreSQL supporta l'opzione NOT VALID quando vengono aggiunti una nuova chiave esterna o un nuovo vincolo di controllo utilizzando un'istruzione ALTER TABLE. Questa opzione indica a PostgreSQL di saltare i controlli di integrità referenziali sui record esistenti nella tabella figlio.

La seguente tabella riassume le principali differenze tra i tipi di vincoli di Oracle e PostgreSQL:

Tipo di vincolo Oracle	Supporto di Cloud SQL per PostgreSQL	Equivalente Cloud SQL per PostgreSQL
`PRIMARY KEY`	Sì	`PRIMARY KEY`
`FOREIGN KEY`	Sì	Utilizza la stessa sintassi SQL ANSI di Oracle. Utilizza la clausola `ON DELETE` per gestire i casi di eliminazione di `FOREIGN KEY` record padre. PostgreSQL offre tre opzioni per gestire i casi in cui i dati vengono eliminati dalla tabella padre e un vincolo di `FOREIGN KEY` fa riferimento a una tabella figlio: `ON DELETE CASCADE` `ON DELETE RESTRICT` `ON DELETE NO ACTION` PostgreSQL non supporta la clausola `ON DELETE SET NULL` di Oracle. Utilizza la clausola `ON UPDATE` per gestire i casi di aggiornamenti dei record padre `FOREIGN KEY`. PostgreSQL offre tre opzioni per gestire gli eventi di aggiornamento dei vincoli di `FOREIGN KEY`: `ON UPDATE CASCADE` `ON UPDATE RESTRICT` `ON UPDATE NO ACTION` PostgreSQL non crea automaticamente un indice nelle colonne di riferimento per un vincolo di chiave esterna.
`UNIQUE`	Sì	Crea un indice `UNIQUE` per impostazione predefinita.
`CHECK`	Sì	`CHECK`
`NOT NULL`	Sì	`NOT NULL`
`REF`	No	Non supportati.
`DEFERRABLE/NOT DEFERRABLE`	Sì	`DEFERRABLE/NOT DEFERRABLE`
`INITIALLY IMMEDIATE`	Sì	`INITIALLY IMMEDIATE`
`INITIALLY DEFERRED`	Sì	`INITIALLY DEFERRED`
`VALIDATE/NO VALIDATE`	No	Non supportati.
`ENABLE/DISABLE`	No	Questa opzione è abilitata per impostazione predefinita. Utilizza l'opzione `NOT VALID` quando una nuova chiave esterna o un nuovo vincolo di controllo vengono aggiunti alla tabella utilizzando un'istruzione `ALTER TABLE` per ignorare i controlli di integrità referenziali sui record esistenti.
Vincolo per le VISUALIZZAZIONI	No	Non supportato ad eccezione di `VIEW WITH CHECK OPTION`.
Metadati dei vincoli	Oracle	`DBA_CONSTRAINTS`
	PostgreSQL	`INFORMATION_SCHEMA.TABLE_CONSTRAINTS`

Colonne virtuali e generate

Le colonne virtuali di Oracle si basano sui risultati del calcolo di altre colonne. Vengono visualizzate come colonne regolari, ma i valori derivano da un calcolo immediato da parte del motore del database Oracle e non sono archiviati nel database. Le colonne virtuali possono essere utilizzate con vincoli, indici, partizionamento delle tabelle e chiavi esterne, ma non possono essere manipolate tramite operazioni DML (Data Manipulation Language).

Le colonne generate di PostgreSQL sono paragonabili alle colonne virtuali di Oracle in termini di funzionalità. Tuttavia, a differenza di Oracle, le colonne generate in PostgreSQL sono archiviate ed è necessario specificare un tipo di dati per ogni colonna generata, il che significa che occupano spazio di archiviazione come se fossero colonne normali.

Esempio di colonna virtuale in Oracle:

SQL> CREATE TABLE PRODUCTS (
        PRODUCT_ID     INT PRIMARY KEY,
        PRODUCT_TYPE   VARCHAR2(100) NOT NULL,
        PRODUCT_PRICE  NUMBER(6,2) NOT NULL,
        PRICE_WITH_TAX AS (ROUND(PRODUCT_PRICE * 1.01, 2))
);

SQL> INSERT INTO PRODUCTS(PRODUCT_ID, PRODUCT_TYPE, PRODUCT_PRICE)
     VALUES(1, 'A', 99.99);

SQL> SELECT * FROM PRODUCTS;

PRODUCT_ID PRODUCT_TYPE         PRODUCT_PRICE PRICE_WITH_TAX
---------- -------------------- ------------- --------------
         1 A                            99.99         100.99

Esempio equivalente in PostgreSQL:

postgres=> CREATE TABLE PRODUCTS (
postgres(>         PRODUCT_ID     INT PRIMARY KEY,
postgres(>         PRODUCT_TYPE   VARCHAR(100) NOT NULL,
postgres(>         PRODUCT_PRICE  NUMERIC(6,2) NOT NULL,
postgres(>         PRICE_WITH_TAX NUMERIC GENERATED ALWAYS AS (ROUND(PRODUCT_PRICE * 1.01, 2)) STORED
postgres(> );

postgres=> INSERT INTO PRODUCTS(PRODUCT_ID, PRODUCT_TYPE, PRODUCT_PRICE) VALUES(1, 'A', 99.99);

postgres=> SELECT * FROM PRODUCTS;

 product_id | product_type | product_price | price_with_tax
------------+--------------+---------------+----------------
          1 | A            |         99.99 |         100.99
(1 row)

Indici delle tabelle

Oracle e PostgreSQL forniscono una varietà di algoritmi e tipi di indici di indicizzazione che possono essere utilizzati per una varietà di applicazioni. Di seguito è riportato un elenco degli algoritmi di indicizzazione disponibili in PostgreSQL:

Algoritmo indice	Descrizione
B-tree	Tipo di indice predefinito per PostgreSQL, utilizzato per velocizzare le query su uguaglianza e intervallo Supporta tutti i tipi di dati primitivi e può essere utilizzato per recuperare i valori `NULL` I valori di indice sono ordinati in ordine crescente per impostazione predefinita, ma possono anche essere configurati in ordine decrescente
Hash	Utilizzato per velocizzare le ricerche di parità Più efficiente dell'indice B-tree, ma limitato alla sola gestione delle ricerche di uguaglianza
GIN	Indici ad albero invertiti Più efficiente dell'indice B-tree quando si gestiscono colonne che contengono più valori dei componenti, come array e testo
GiST	Non un singolo tipo di indice, ma un'infrastruttura per la definizione degli indici in grado di supportare più operatori di confronto rispetto a un normale indice B-tree Utile per i dati geometrici quando è necessaria l'ottimizzazione delle ricerche "vicino-vicino"
SP-GiST	Come GiST, SP-GiST è un'infrastruttura per strategie di indicizzazione definite dall'utente Consente un'ampia gamma di strutture di dati non bilanciate, come i quartili Non disponibile in Cloud SQL per PostgreSQL
BRIN	INdexe intervallo blocco Archivia i riepiloghi degli intervalli di blocchi fisici di una tabella Per le colonne con un ordinamento lineare Utile per la ricerca di intervalli in tabelle enormi

La tabella seguente confronta i tipi di indice tra Oracle e PostgreSQL:

Indice Oracle	Descrizione	Supportato da PostgreSQL	Equivalente PostgreSQL
Indice bitmap	Archivia una bitmap per ogni chiave di indice, ideale per fornire un recupero rapido dei dati per i carichi di lavoro OLAP	No	N/A
Indice B-tree	Tipo di indice più comune, adatto a diversi carichi di lavoro e può essere configurato nell'ordinamento `ASC\|DESC`.	Sì	Indice B-Tree
Indice composto	Creati su due o più colonne per migliorare le prestazioni del recupero dei dati. L'ordinamento delle colonne all'interno dell'indice determina il percorso di accesso.	Sì	Indici a più colonne È possibile specificare fino a 32 colonne quando si crea un indice a più colonne.
Indice basato su funzioni	Archivia l'output di una funzione applicata ai valori di una colonna della tabella.	Sì	Indici sulle espressioni
Indice univoco	Un indice B-tree che applica un vincolo `UNIQUE` sui valori indicizzati in base alla colonna.	Sì	Indice univoco
Indice dei domini dell'applicazione	Adatto per l'indicizzazione di dati non relazionali, come dati audio/video, dati LOB e altri tipi non testuali.	No	N/A
Indice invisibile	Funzionalità Oracle che consente di gestire, gestire e testare gli indici senza influire sul processo decisionale dell'ottimizzatore.	No	Per una soluzione alternativa, puoi creare un indice aggiuntivo in una replica di lettura per scopi di test senza influire sull'attività in corso.
Tabella organizzata nell'indice	Un tipo di indice che controlla in che modo i dati vengono archiviati a livello di tabella e indice.	No	PostgreSQL non supporta le tabelle organizzate nell'indice. L'istruzione `CLUSTER` indica a PostgreSQL di organizzare l'archiviazione delle tabelle in base a un indice specificato. Ha uno scopo simile alla tabella organizzata dell'indice di Oracle. Tuttavia, il clustering è un'operazione una tantum e PostgreSQL non mantiene la struttura della tabella negli aggiornamenti successivi. È necessario un clustering manuale e periodico.
Indice locale e globale	Utilizzato per l'indicizzazione delle tabelle partizionate in un database Oracle. Ogni indice è definito come `LOCAL` o `GLOBAL`.	No	Gli indici delle partizioni PostgreSQL hanno la stessa funzionalità degli indici locali Oracle (ossia, l'indice è definito a livello di partizione, il livello globale non è supportato).
Indici parziali per tabelle partizionate (Oracle 12c)	Crea un indice su un sottoinsieme delle partizioni di una tabella. Supporta `LOCAL` e `GLOBAL`.	Sì	Il partizionamento in PostgreSQL collega le tabelle figlio a una tabella padre. È possibile creare indici solo su un sottoinsieme di tabelle figlio.
`CREATE/DROP INDEX`	Comando utilizzato per la creazione e l'eliminazione degli indici.	Sì	PostgreSQL supporta il comando `CREATE INDEX`. Supporta inoltre `ALTER TABLE tableName ADD INDEX indexName columnName`
`ALTER INDEX ... REBUILD`	Ricrea l'indice, il che può causare un blocco esclusivo sulla tabella indicizzata.	Richiede una sintassi diversa	PostgreSQL supporta le ricostruzioni degli indici utilizzando l'istruzione `REINDEX`. La tabella è bloccata per le scritture durante questa operazione e sono consentite solo le letture.
`ALTER INDEX ... REBUILD ONLINE`	Ricrea un indice senza creare un blocco esclusivo nella tabella.	Richiede una sintassi diversa	PostgreSQL supporta le ricostruzioni dell'indice in parallelo utilizzando l'istruzione `REINDEX TABLE CONCURRENTLY`. In questa modalità, PostgreSQL tenta di ricreare gli indici utilizzando blocchi minimi, ma senza rinunciare alla possibilità di impiegare più tempo e risorse per completare la rigenerazione.
Compressione dell'indice	Una funzionalità che riduce le dimensioni fisiche dell'indice.	No	N/A
Assegna l'indice a uno spazio tabella	Crea uno spazio tabella di indice che può essere archiviato su un disco separato dai dati della tabella per ridurre i colli di bottiglia I/O del disco.	No	Sebbene PostgreSQL consenta la creazione di un indice in uno spazio delle tabelle definito dall'utente, non puoi creare spazi di tabella in Cloud SQL per PostgreSQL e l'indice deve essere creato in uno spazio delle tabelle predefinito.
Indicizza i metadati (tabelle/visualizzazioni)	Oracle	`DBA_INDEXES DBA_PART_INDEXES DBA_IND_COLUMNS`
	PostgreSQL	`pg_catalog.pg_index pg_catalog.pg_attribute pg_catalog.pg_class`

Considerazioni sulle conversioni dell'indice

Nella maggior parte dei casi, gli indici Oracle possono essere semplicemente convertiti negli indici B-tree di PostgreSQL, poiché questo tipo di indice è il tipo di indice più utilizzato. Come in un database Oracle, viene creato automaticamente un indice nei campi PRIMARY KEY di una tabella. Analogamente, un indice UNIQUE viene creato automaticamente sui campi che hanno un vincolo UNIQUE. Inoltre, gli indici secondari vengono creati utilizzando l'istruzione CREATE INDEX standard.

L'esempio seguente illustra come convertire una tabella Oracle con più campi indicizzati in PostgreSQL:

SQL> CREATE TABLE ORA_IDX_TO_PG (
        col1 INT PRIMARY KEY,
        col2 VARCHAR2(60),
        col3 DATE,
        col4 CLOB,
        col5 VARCHAR2(20)
      );

-- Single-field index
SQL> CREATE INDEX idx_col2 ON ora_idx_to_pg(col2);

-- Composite index
SQL> CREATE INDEX idx_cols3_2 ON ora_idx_to_pg(col3 DESC, col2);

-- Unique index
SQL> CREATE UNIQUE INDEX idx_col3_uni ON ora_idx_to_pg(col3);

-- Function-based index
SQL> CREATE INDEX idx_func_col3 ON
        ora_idx_to_pg(EXTRACT(MONTH FROM col3));

-- CLOB index
SQL> CREATE INDEX idx_col4 ON
       ora_idx_to_pg(col4) INDEXTYPE IS CTXSYS.CONTEXT;

-- Invisible index
SQL> CREATE INDEX idx_col5_inv ON
        ora_idx_to_pg(col5) INVISIBLE;

-- Drop index
SQL> DROP INDEX idx_col5_inv;

postgres=> CREATE TABLE ORA_IDX_TO_PG (
postgres(> col1 INT PRIMARY KEY,
postgres(> col2 VARCHAR(60),
postgres(> col3 DATE,
postgres(> col4 TEXT,
postgres(> col5 VARCHAR(20)
postgres(> );

-- Single index (supported)
postgres=> CREATE INDEX idx_col2 ON ora_idx_to_pg(col2);

-- Composite index (supported)
postgres=> CREATE INDEX idx_cols3_2 ON ora_idx_to_pg(col3 DESC, col2);

-- Unique index (supported)
postgres=> CREATE UNIQUE INDEX idx_col3_uni ON ora_idx_to_pg(COL3);

-- Function-based index (supported)
postgres=> CREATE INDEX idx_func_col3 ON
postgres->         ora_idx_to_pg(EXTRACT(MONTH FROM col3));

-- CLOB (Supported, but requires different syntax. See Full Text Search for details)
postgres=> CREATE INDEX idx_col4 ON ora_idx_to_pg
postgres->         USING GIN (to_tsvector('english', col4));

-- Invisible index (not supported)
-- Optional - create the index as a B-tree index
postgres=> CREATE INDEX idx_col5 ON ora_idx_to_pg(col5);

-- Drop index
postgres=> DROP INDEX idx_col2;

SQL> SELECT ui.table_name,
            ui.index_name,
            ui.index_type,
            ic.column_name
     FROM user_indexes ui JOIN user_ind_columns ic
     ON ui.index_name = ic.index_name
     WHERE ui.table_name = 'ORA_IDX_TO_PG'
     ORDER BY 4;

postgres=> select distinct
postgres->     t.relname as table_name,
postgres->     i.relname as index_name,
postgres-> pg_get_indexdef(ix.indexrelid) index_definition
postgres-> from
postgres->     pg_class t,
postgres->     pg_class i,
postgres->     pg_index ix
postgres-> where
postgres->     t.oid = ix.indrelid
postgres->     and i.oid = ix.indexrelid
postgres->     and t.relname = 'ora_idx_to_pg'
postgres-> order by
postgres->     t.relname,
postgres->     i.relname;

-- OR Use psql \d command:
postgres=> \d ora_idx_to_pg
                  Table "public.ora_idx_to_pg"
 Column |         Type          | Collation | Nullable | Default
--------+-----------------------+-----------+----------+---------
 col1   | integer               |           | not null |
 col2   | character varying(60) |           |          |
 col3   | date                  |           |          |
 col4   | text                  |           |          |
 col5   | character varying(20) |           |          |
Indexes:
    "ora_idx_to_pg_pkey" PRIMARY KEY, btree (col1)
    "idx_col2" btree (col2)
    "idx_col4" gin (to_tsvector('english'::regconfig, col4))
    "idx_col5" btree (col5)
    "idx_cols3_2" btree (col3 DESC, col2)
    "idx_func_col3" btree (date_part('month'::text, col3))

postgres=>

Partizionamento della tabella

Sia Oracle che PostgreSQL offrono funzionalità di partizionamento per la suddivisione di tabelle di grandi dimensioni. A questo scopo, segmenta fisicamente una tabella in parti più piccole, dove ogni parte contiene un sottoinsieme orizzontale di righe. La tabella partizionata è detta tabella padre e le sue righe sono archiviate fisicamente nelle sue partizioni. Sebbene non tutti i tipi di partizione di Oracle siano supportati in PostgreSQL, PostgreSQL supporta quelli più comuni.

Le seguenti sezioni descrivono i tipi di partizione supportati da PostgreSQL, illustrando ciascuno con un esempio di come creare le partizioni corrispondenti a quel tipo.

Partizionamento RANGE

Questo tipo di partizione assegna righe alle partizioni in base ai valori delle colonne che rientrano in un determinato intervallo. Ogni partizione contiene righe per le quali il valore dell'espressione di partizionamento rientra in un intervallo dato. È importante notare che gli intervalli non si sovrappongono tra le partizioni.

Esempio

CREATE TABLE employees (
 empid     INT,
 fname     VARCHAR(30),
 lname     VARCHAR(30),
 hired     DATE,
 separated DATE,
 job_code  INT,
 store_id  INT)
 PARTITION BY RANGE (store_id);

CREATE TABLE employees_p0 PARTITION OF employees
 FOR VALUES FROM (MINVALUE) TO (6);
CREATE TABLE employees_p1 PARTITION OF employees
 FOR VALUES FROM (6) TO (11);
CREATE TABLE employees_p2 PARTITION OF employees
 FOR VALUES FROM (11) TO (16);
CREATE TABLE employees_p3 PARTITION OF employees
 FOR VALUES FROM (16) TO (21);

Partizionamento LIST

Come per il partizionamento RANGE, il partizionamento LIST assegna righe alle partizioni in base ai valori delle colonne che rientrano in un insieme predefinito di valori. I valori delle chiavi visualizzati in ogni partizione sono elencati in modo esplicito per le partizioni LIST.

Esempio

CREATE TABLE employees (
 empid     INT,
 fname     VARCHAR(30),
 lname     VARCHAR(30),
 hired     DATE,
 separated DATE,
 job_code  INT,
 store_id  INT)
 PARTITION BY LIST (store_id);

CREATE TABLE employees_pNorth PARTITION OF employees
 FOR VALUES IN (3,5,6);
CREATE TABLE employees_pEast PARTITION OF employees
 FOR VALUES IN (1,2,10);
CREATE TABLE employees_pWest PARTITION OF employees
 FOR VALUES IN (4,12,13);
CREATE TABLE employees_pCnrl PARTITION OF employees
 FOR VALUES IN (7,8,15);

Partizionamento HASH

Il partizionamento HASH è più adatto quando l'obiettivo è ottenere una distribuzione uniforme dei dati tra tutte le partizioni. Un valore della colonna (o un'espressione basata sul valore di una colonna da sottoporre ad hashing) e il valore della riga vengono assegnati alla partizione corrispondente a quel valore hash. I valori hash devono essere assegnati in modo univoco alle partizioni e tutti i valori inseriti devono essere mappati esattamente a una partizione.

Esempio

CREATE TABLE employees (
 empid     INT,
 fname     VARCHAR(30),
 lname     VARCHAR(30),
 hired     DATE,
 separated DATE,
 job_code  INT,
 store_id  INT)
 PARTITION BY HASH (date_part('year', hired));

CREATE TABLE employees_p0 PARTITION OF employees
 FOR VALUES WITH (MODULUS 4, REMAINDER 0);
CREATE TABLE employees_p1 PARTITION OF employees
 FOR VALUES WITH (MODULUS 4, REMAINDER 1);
CREATE TABLE employees_p2 PARTITION OF employees
 FOR VALUES WITH (MODULUS 4, REMAINDER 2);
CREATE TABLE employees_p3 PARTITION OF employees
 FOR VALUES WITH (MODULUS 4, REMAINDER 3);

Partizionamento multilivello

Il partizionamento multilivello è un metodo per creare una gerarchia di partizioni per una singola tabella. Ogni partizione è ulteriormente suddivisa in una serie di partizioni diverse. Il numero di partizioni secondarie può variare da una partizione all'altra.

Esempio

CREATE TABLE sales (
 Saleid    INT,
 sale_date DATE,
 cust_code VARCHAR(15),
 income    DECIMAL(8,2))
PARTITION BY RANGE(date_part('year', sale_date));

CREATE TABLE sales_2019 PARTITION OF sales
 FOR VALUES FROM (2019) TO (2020)
 PARTITION BY RANGE(date_part('month', sale_date));

CREATE TABLE sales_2019_q1 PARTITION OF sales_2019
 FOR VALUES FROM (1) TO (4);
CREATE TABLE sales_2019_q2 PARTITION OF sales_2019
 FOR VALUES FROM (4) TO (7);
CREATE TABLE sales_2019_q3 PARTITION OF sales_2019
 FOR VALUES FROM (7) TO (10);
CREATE TABLE sales_2019_q4 PARTITION OF sales_2019
 FOR VALUES FROM (10) TO (13);

CREATE TABLE sales_2020 PARTITION OF sales
 FOR VALUES FROM (2020) TO (2021)
 PARTITION BY RANGE(date_part('month', sale_date));

CREATE TABLE sales_2020_q1 PARTITION OF sales_2020
 FOR VALUES FROM (1) TO (4);
CREATE TABLE sales_2020_q2 PARTITION OF sales_2020
 FOR VALUES FROM (4) TO (7);
CREATE TABLE sales_2020_h2 PARTITION OF sales_2020
 FOR VALUES FROM (7) TO (13);

Collegamento o scollegamento di partizioni

In PostgreSQL, le partizioni possono essere aggiunte o rimosse dalla tabella padre. Una partizione scollegata può essere ricollegata in un secondo momento alla stessa tabella. Inoltre, quando si ricollega la partizione, è possibile specificare nuove condizioni di partizionamento, in modo da poter regolare i limiti delle partizioni.

Esempio

CREATE TABLE employees (
 empid     INT,
 fname     VARCHAR(30),
 lname     VARCHAR(30),
 hired     DATE,
 separated DATE,
 job_code  INT,
 store_id  INT)
 PARTITION BY RANGE (date_part('year', hired));

CREATE TABLE employees_p0 PARTITION OF employees
 FOR VALUES FROM (2010) TO (2015);
CREATE TABLE employees_p1 PARTITION OF employees
 FOR VALUES FROM (2015) TO (2020);

-- changing partition boundaries
BEGIN TRANSACTION;
ALTER TABLE employees DETACH PARTITION employees_p1;
ALTER TABLE employees ATTACH PARTITION employees_p1 FOR VALUES FROM (2015) TO (2022);
COMMIT TRANSACTION;

La tabella seguente descrive dove i tipi di partizione Oracle e Cloud SQL per PostgreSQL sono equivalenti e dove è consigliata una conversione:

Tipo di partizione Oracle	Supportato da PostgreSQL	Implementazione di PostgreSQL
`RANGE` partizioni	Sì	`PARTITION BY RANGE`
`LIST` partizioni	Sì	`PARTITION BY LIST`
`HASH` partizioni	Sì	`PARTITION BY HASH`
`SUB-PARTITIONING`	Sì	Partizionamento multilivello
Partizioni a intervalli	No	Non supportata
Consulente per la partizione	No	Non supportata
Partizionamento delle preferenze	No	Non supportata
Partizionamento virtuale basato su colonne	No	Una soluzione alternativa consiste nel partizionare direttamente con l'espressione della colonna virtuale: `CREATE TABLE users ( id INT, username VARCHAR(20), first_letter VARCHAR(1) GENERATED ALWAYS AS ( UPPER(SUBSTR(TRIM(username), 1, 1)) ) STORED ) PARTITION BY LIST (UPPER(SUBSTR(TRIM(username), 1, 1)));`
Partizionamento automatico degli elenchi	No	Non supportata
Dividi partizioni	No	Per una soluzione alternativa, valuta la possibilità di scollegare o collegare le partizioni delle tabelle per regolare i limiti delle partizioni
Partizioni di Exchange	Sì	`DETACH / ATTACH PARTITION`
Partizionamento di più tipi (partizionamento composito)	Sì	Partizionamento multilivello
Metadati delle partizioni	Oracle	`DBA_TAB_PARTITIONS DBA_TAB_SUBPARTITIONS`
	PostgreSQL	`pg_catalog.pg_class pg_catalog.pg_partitioned_table`

L'esempio seguente è un confronto affiancato della creazione di partizioni di tabella su entrambe le piattaforme. Tieni presente che PostgreSQL non supporta il riferimento a uno spazio delle tabelle nella clausola PARTITIONS del comando CREATE TABLE.

Implementazione di Oracle

CREATE TABLE employees ( empid NUMBER, fname VARCHAR2(30), lname VARCHAR2(30), hired DATE, separated DATE, job_code NUMBER, store_id NUMBER) PARTITION BY LIST (store_id) ( PARTITION employees_pNorth VALUES (3,5,6) TABLESPACE users, PARTITION employees_pEast VALUES (1,2,10) TABLESPACE users, PARTITION employees_pWest VALUES (4,12,13) TABLESPACE users, PARTITION employees_pCnrl VALUES (7,8,15) TABLESPACE users );

Implementazione di PostgreSQL

CREATE TABLE employees ( empid INT, fname VARCHAR(30), lname VARCHAR(30), hired DATE, separated DATE, job_code INT, store_id INT) PARTITION BY LIST (store_id); CREATE TABLE employees_pNorth PARTITION OF employees FOR VALUES IN (3,5,6); CREATE TABLE employees_pEast PARTITION OF employees FOR VALUES IN (1,2,10); CREATE TABLE employees_pWest PARTITION OF employees FOR VALUES IN (4,12,13); CREATE TABLE employees_pCnrl PARTITION OF employees FOR VALUES IN (7,8,15);

Tabelle temporanee

In un database Oracle, le tabelle temporanee sono chiamate GLOBAL TEMPORARY TABLES, mentre in PostgreSQL sono note semplicemente come tabelle temporanee. Le funzionalità di base di una tabella temporanea sono identiche su entrambe le piattaforme. Esistono, tuttavia, alcune differenze degne di nota:

Oracle archivia la struttura delle tabelle temporanee per un utilizzo ripetuto anche dopo il riavvio di un database, mentre PostgreSQL archivia la tabella temporanea solo per la durata di una sessione.
Una tabella temporanea in un database Oracle è accessibile da diversi utenti con le autorizzazioni appropriate. Al contrario, è possibile accedere a una tabella temporanea in PostgreSQL solo durante la sessione in cui è stata creata, a meno che alla tabella temporanea non vengano indicati nomi qualificati per lo schema.
In un database Oracle, esiste una distinzione tra le tabelle temporanee GLOBAL e LOCAL che specificano se il contenuto della tabella è globale o specifico per la sessione. In PostgreSQL, le parole chiave GLOBAL e LOCAL sono supportate per motivi di compatibilità, ma non influiscono sulla visibilità dei dati.
Se la clausola ON COMMIT viene omessa durante la creazione di una tabella temporanea, il comportamento predefinito nel database Oracle è ON COMMIT DELETE ROWS, il che significa che Oracle tronca la tabella temporanea dopo ogni commit. Al contrario, in PostgreSQL il comportamento predefinito è preservare le righe nella tabella temporanea dopo ogni commit.

La tabella seguente evidenzia le differenze nelle tabelle temporanee tra Oracle e Cloud SQL per PostgreSQL.

Funzionalità tabella temporanea	Implementazione di Oracle	Implementazione di PostgreSQL
Sintassi	`CREATE GLOBAL TEMPORARY TABLE`	`CREATE TEMPORARY TABLE`
Accessibilità	Accessibile da più sessioni	Accessibile solo dalla sessione del creatore, a meno che non vi siano riferimenti con nomi qualificati per lo schema
Supporto dell'indice	Sì	Sì
Assistenza per le chiavi esterne	Sì	Sì
Mantieni DDL	Sì	No
`ON COMMIT` azione predefinita	I record vengono eliminati	I record vengono conservati
`ON COMMIT PRESERVE ROWS`	Sì	Sì
`ON COMMIT DELETE ROWS`	Sì	Sì
`ON COMMIT DROP`	No	Sì
`ALTER TABLE` assistenza	Sì	Sì
Raccolta di statistiche	`DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS`	`ANALYZE`
Oracle 12c `GLOBAL_TEMP_` `TABLE_STATS`	`DBMS_STATS.SET_TABLE_PREFS`	`ANALYZE`

Colonne inutilizzate

La funzionalità di Oracle che permette di contrassegnare colonne specifiche come UNUSED viene spesso utilizzata per rimuovere colonne dalle tabelle senza rimuovere fisicamente i dati della colonna. Questo per evitare i potenziali carichi elevati che si verificano durante l'eliminazione di colonne da tabelle di grandi dimensioni.

In PostgreSQL, l'eliminazione di una colonna di grandi dimensioni non rimuove i dati della colonna dall'archiviazione fisica ed è quindi un'operazione rapida anche su tabelle di grandi dimensioni. Non è necessario contrassegnare una colonna come UNUSED come in un database Oracle. Lo spazio occupato dalla colonna eliminata viene recuperato da nuove istruzioni DML o durante un'operazione VACUUM successiva.

Tabelle di sola lettura

Le tabelle di sola lettura sono una funzionalità Oracle che contrassegna le tabelle come di sola lettura utilizzando il comando ALTER TABLE. In Oracle 12c R2, questa funzionalità è disponibile anche per le tabelle con partizioni e sottopartizioni. PostgreSQL non offre una funzionalità equivalente, ma esistono due possibili soluzioni alternative:

Concedi a SELECT l'autorizzazione sulle tabelle per utenti specifici. Tieni presente che questo non preclude al proprietario della tabella di eseguire operazioni DML sulle proprie tabelle.
Crea una replica di lettura Cloud SQL per PostgreSQL e indirizza gli utenti alle tabelle di replica che sono tabelle di sola lettura. Questa soluzione richiede l'aggiunta di un'istanza di replica di lettura a un'istanza Cloud SQL per PostgreSQL esistente.

Crea un trigger di database che generi eccezioni per le istruzioni DML, ad esempio:

-- Define trigger function
CREATE OR REPLACE FUNCTION raise_readonly_exception() RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
  RAISE EXCEPTION 'Table is readonly!';
  RETURN NULL;
END;
$$ LANGUAGE 'plpgsql';

-- Fire trigger when DML statements is executed on read only table
CREATE TRIGGER myTable_readonly_trigger
BEFORE INSERT OR UPDATE OR DELETE OR TRUNCATE ON myTable FOR EACH STATEMENT
EXECUTE PROCEDURE raise_readonly_exception();

-- Testing the trigger
postgres=> INSERT INTO myTable (id) VALUES (1);
ERROR:  Table is readonly!
CONTEXT:  PL/pgSQL function raise_readonly_exception() line 3 at RAISE
postgres=>

Set di caratteri

Sia Oracle che PostgreSQL supportano un'ampia gamma di set di caratteri, collage e Unicode, compreso il supporto per linguaggi a byte singolo e multibyte. Inoltre, i database PostgreSQL che risiedono nella stessa istanza possono essere configurati con set di caratteri distinti. Consulta l'elenco dei set di caratteri supportati in PostgreSQL.

In Oracle Database, i set di caratteri sono specificati a livello di database (Oracle 12g R1 o versioni precedenti) o a livello di database modulare (Oracle 12g R2 o versioni successive). In PostgreSQL viene specificato un set di caratteri predefinito quando crea una nuova istanza di Cloud SQL per PostgreSQL. Ogni database creato all'interno dell'istanza può essere creato con un set di caratteri diverso. Puoi specificare l'ordine di ordinamento e la classificazione dei caratteri per ogni colonna della tabella.

Esempio

-- Create a database using UTF-8 character set and ja_JP.UTF collation
postgres=> CREATE DATABASE jpdb WITH ENCODING 'UTF8' LC_COLLATE='ja_JP.UTF8' LC_CTYPE='ja_JP.UTF8' TEMPLATE=template0;

-- Query the character set and collation settings of all databases
postgres=> SELECT datname AS DATABASE_NAME, datcollate AS LC_COLLATE, datctype AS LC_CTYPE from pg_database;
 database_name | lc_collate |  lc_ctype
---------------+------------+------------
 cloudsqladmin | en_US.UTF8 | en_US.UTF8
 template0     | en_US.UTF8 | en_US.UTF8
 template1     | en_US.UTF8 | en_US.UTF8
 postgres      | en_US.UTF8 | en_US.UTF8
 jpdb          | ja_JP.UTF8 | ja_JP.UTF8
(5 rows)

-- Alternatively, use psql \l command to query the database settings
postgres=> \l
                                                List of databases
     Name      |       Owner       | Encoding |  Collate   |   Ctype    |            Access privileges
---------------+-------------------+----------+------------+------------+-----------------------------------------
 cloudsqladmin | cloudsqladmin     | UTF8     | en_US.UTF8 | en_US.UTF8 |
 postgres      | cloudsqlsuperuser | UTF8     | en_US.UTF8 | en_US.UTF8 | =Tc/cloudsqlsuperuser                  +
               |                   |          |            |            | cloudsqlsuperuser=CTc/cloudsqlsuperuser+
               |                   |          |            |            | testuser=CTc/cloudsqlsuperuser
 template0     | cloudsqladmin     | UTF8     | en_US.UTF8 | en_US.UTF8 | =c/cloudsqladmin                       +
               |                   |          |            |            | cloudsqladmin=CTc/cloudsqladmin
 template1     | cloudsqlsuperuser | UTF8     | en_US.UTF8 | en_US.UTF8 | =c/cloudsqlsuperuser                   +
               |                   |          |            |            | cloudsqlsuperuser=CTc/cloudsqlsuperuser
-- Specifying column level collation
postgres=> CREATE TABLE test1 (
postgres(>     a text COLLATE "de_DE",
postgres(>     b text COLLATE "es_ES"
postgres(> );

Viste

PostgreSQL supporta le viste semplici e complesse. Per le opzioni di creazione delle visualizzazioni, ci sono alcune differenze tra Oracle e PostgreSQL. La seguente tabella evidenzia queste differenze.

Funzionalità di visualizzazione Oracle	Descrizione	Supporto di Cloud SQL per PostgreSQL	Considerazioni sulle conversioni
`FORCE`	Crea una vista senza verificare se le tabelle/visualizzazioni di origine esistono.	No	Nessuna opzione equivalente disponibile.
`CREATE OR REPLACE`	Crea una vista che non esiste o sovrascrivine una esistente.	Sì	PostgreSQL supporta il comando `CREATE OR REPLACE` per le viste.
`WITH CHECK OPTION`	Specifica il livello di applicazione quando esegui operazioni DML sulla vista.	Sì	Il valore predefinito è `CASCADED`, che determina la valutazione delle viste di riferimento. La parola chiave `LOCAL` fa sì che venga valutata solo la visualizzazione corrente.
`WITH READ-ONLY`	Consente solo operazioni di lettura sulla vista. Le operazioni DML sono vietate.	No	Una soluzione alternativa consiste nel concedere a tutti gli utenti privilegi SELECT per la vista.
`VISIBLE \| INVISIBLE` (Oracle 12c)	Specifica se una colonna basata sulla visualizzazione è visibile o invisibile all'utente.	No	Crea il campo `VIEW` solo con le colonne obbligatorie.

L'esempio di conversione seguente illustra la conversione da Oracle a Cloud SQL PostgreSQL per le viste.

-- Create view to retrieve employees from department 100 using the WITH CHECK -- OPTION option
SQL> CREATE OR REPLACE FORCE VIEW vw_emp_dept100
AS
SELECT EMPLOYEE_ID,
       FIRST_NAME,
       LAST_NAME,
       SALARY,
       DEPARTMENT_ID
FROM EMPLOYEES
WHERE DEPARTMENT_ID=100
WITH CHECK OPTION;

-- Perform an UPDATE operation on the VIEW
SQL> UPDATE vw_emp_dept100
     SET salary=salary+1000;

postgres=> CREATE OR REPLACE VIEW vw_emp_dept100
postgres-> AS
postgres-> SELECT EMPLOYEE_ID,
postgres->        FIRST_NAME,
postgres->        LAST_NAME,
postgres->        SALARY,
postgres->        DEPARTMENT_ID
postgres-> FROM EMPLOYEES
postgres-> WHERE DEPARTMENT_ID=100
postgres-> WITH CHECK OPTION;

-- Perform an UPDATE operation on the VIEW
postgres=> UPDATE vw_emp_dept100
postgres-> SET salary=salary+1000;

-- Update one employee department id to 60
postgres=> UPDATE vw_emp_dept100
postgres-> SET DEPARTMENT_ID=60
postgres-> WHERE EMPLOYEE_ID=110;

ERROR:  new row violates check option for view "vw_emp_dept100"
DETAIL:  Failing row contains (110, John, Chen, JCHEN, 515.124.4269, 1997-09-28, FI_ACCOUNT, 9200.00, null, 108, 60).

Gestione degli accessi in visualizzazione:

I proprietari di una vista devono disporre dei privilegi per le tabelle di base per crearla. L'utente di una vista deve disporre delle autorizzazioni SELECT appropriate per la vista. Devono inoltre disporre delle autorizzazioni INSERT, UPDATE e DELETE appropriate per la vista quando eseguono operazioni DML attraverso la vista. In entrambi i casi, gli utenti non hanno bisogno di autorizzazioni per le tabelle sottostanti.

Passaggi successivi

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