Recursos de IA y aprendizaje automático

Last reviewed 2025-01-27 UTC

El Centro de arquitectura proporciona recursos de contenido sobre una amplia variedad de temas de IA y aprendizaje automático. En esta página, se proporciona información para ayudarte a comenzar con la IA generativa, la IA tradicional y el aprendizaje automático. También proporciona una lista de todo el contenido de IA y aprendizaje automático (AA) en el Centro de arquitectura.

Los documentos que se enumeran en esta página pueden ayudarte a comenzar a diseñar, compilar y, luego, implementar soluciones de IA y AA en Google Cloud.

Explorar la IA generativa

Comienza por aprender sobre los aspectos básicos de la IA generativa enGoogle Cloud, en el sitio de documentación de Cloud:

Para explorar un modelo de IA generativa y aprendizaje automático que implemente una canalización para crear modelos de IA, consulta Crea e implementa modelos de IA generativa y aprendizaje automático en una empresa. En la guía, se explica todo el ciclo de vida del desarrollo de IA, desde la exploración y experimentación de datos preliminares hasta el entrenamiento, la implementación y la supervisión de modelos.

Explora las siguientes arquitecturas de ejemplo que usan IA generativa:

Para obtener información sobre las Google Cloud ofertas de IA generativa, consulta Vertex AI y cómo ejecutar tu modelo de base en GKE.

Diseña y construye

Si deseas seleccionar la mejor combinación de opciones de almacenamiento para tu carga de trabajo de IA, consulta Diseña el almacenamiento para cargas de trabajo de IA y AA en Google Cloud.

Google Cloud proporciona un paquete de servicios de IA y aprendizaje automático para ayudarte a resumir documentos con IA generativa, compilar canalizaciones de procesamiento de imágenes y, además, innovar con soluciones de IA generativa.

Sigue explorando

Los documentos que se enumeran más adelante en esta página y en el panel de navegación izquierdo pueden ayudarte a compilar una solución de IA o AA. Los documentos están organizados en las siguientes categorías:

  • IA generativa: Sigue estas arquitecturas para diseñar y compilar soluciones de IA generativa.
  • Entrenamiento de modelos: Implementa el aprendizaje automático, el aprendizaje federado y las experiencias inteligentes personalizadas.
  • MLOps: Implementa y automatiza la integración continua, la entrega continua y el entrenamiento continuo para sistemas de aprendizaje automático.
  • Aplicaciones de IA y AA: Compila aplicaciones en Google Cloud que se personalicen para tus cargas de trabajo de IA y AA.

Recursos de IA y aprendizaje automático en el Centro de arquitectura

Para filtrar la siguiente lista de recursos de IA y aprendizaje automático, escribe un nombre de producto o una frase en el título o la descripción del recurso.

Arquitectura para MLOps mediante TensorFlow Extended, Vertex AI Pipelines y Cloud Build

Prácticas recomendadas para implementar el aprendizaje automático en Google Cloud

Compila una solución de estadísticas de vision de AA con Dataflow y la API de Cloud Vision

Crea e implementa modelos de IA generativa y aprendizaje automático en una empresa

Computación confidencial para el análisis de datos y la IA

Aprendizaje federado entre dispositivos aislados y multidispositivo en Google Cloud

Ciencia de datos con R en Google Cloud: instructivo exploratorio de análisis de datos

Implementa y opera aplicaciones de IA generativa

Diseña almacenamiento para cargas de trabajo de IA y AA en Google Cloud

Arquitectura de estadísticas geoespaciales

Lineamientos para desarrollar soluciones de AA predictivas de alta calidad

Implementa la recuperación de dos torres para la generación de candidatos a gran escala

Infraestructura para una aplicación de IA generativa compatible con RAG mediante GKE

Infraestructura para una aplicación de IA generativa compatible con RAG mediante Vertex AI y AlloyDB para PostgreSQL

Infraestructura para una aplicación de IA generativa compatible con RAG mediante Vertex AI y la Búsqueda vectorial

Solución de inicio rápido: Procesamiento de imágenes mediante IA y AA en Cloud Functions

Solución de inicio rápido: lakehouse de Analytics

Solución de inicio rápido: almacén de datos con BigQuery

Solución de inicio rápido: resumen de documentos de IA generativa

Solución de inicio rápido: Base de conocimiento de la IA generativa

Solución de inicio rápido: RAG de IA generativa con Cloud SQL

MLOps: Entrega continua y canalizaciones de automatización en el aprendizaje automático

Desarrollo de modelos y etiquetado de datos con Google Cloud y Labelbox

Optimiza las cargas de trabajo de IA y AA con Parallelstore

Usa la IA generativa para la administración de la utilización

Usa Vertex AI Pipelines para el modelado de propensión en Google Cloud