Cadena de suministro y logística

Google Cloud ayuda a las empresas de logística y cadena de suministro a unificar sus datos, lo que convierte la información sin procesar en estadísticas estratégicas prácticas y toma de decisiones. La unificación de los datos internos con las señales externas del mercado permite a las empresas pasar de operaciones reactivas a una estrategia empresarial proactiva basada en datos.

BigQuery de Google Cloud funciona como un almacén de datos sin servidores y de múltiples nubes que permite a los clientes analizar petabytes de datos en segundos. La democratización del acceso a los datos garantiza que las métricas de la cadena de suministro (como el costo de servicio o la tasa de pedidos perfectos) estén alineadas con los KPI financieros y estratégicos, lo que permite realizar “análisis prescriptivos” que orientan la toma de decisiones de los ejecutivos.

Las organizaciones suelen carecer de una “fuente central de información” porque los datos están atrapados en ERP aislados, sistemas de proveedores y hojas de cálculo, lo que provoca “fallas catastróficas” cuando cambian las condiciones. Google Cloud ayuda a los clientes a resolver este problema, ya que les permite crear un gemelo de la cadena de suministro, una representación digital de la cadena de suministro física. El gemelo organiza los datos de fuentes dispares (sistemas empresariales, datos de proveedores y fuentes públicas como el clima y el tráfico) para crear una vista completa y en tiempo real del inventario, los proveedores y la logística, lo que reduce drásticamente el tiempo de procesamiento de los análisis y la capacidad de actuar sobre los datos.

Los equipos de cadena de suministro y logística deben pasar de una planificación reactiva a una proactiva, especialmente ante eventos climáticos, escasez o retrasos en el transporte. Google Cloud ayuda a los clientes a predecir y mitigar las interrupciones, ya que aprovecha la IA, el aprendizaje automático y las estadísticas de datos en tiempo real para transformar las redes de suministro fragmentadas en un sistema cohesivo, visible y proactivo. Con la integración de fuentes de datos dispares, las empresas pueden identificar posibles cuellos de botella, como retrasos de proveedores o interrupciones climáticas, antes de que afecten las operaciones. Supply Chain Pulse, un módulo dentro del gemelo digital, proporciona paneles en tiempo real y análisis avanzados para supervisar el rendimiento y recibir alertas sobre posibles cuellos de botella, como escasez de inventario o retrasos en los envíos.

Los clientes pueden incorporar la IA de Google en la planificación para controlar los factores de demanda volátiles, como las tendencias de consumo, el clima y los precios de los productos básicos. Las empresas pueden mejorar la previsión de la demanda con el paso de un simple seguimiento histórico a una planificación predictiva basada en IA. Google Cloud los ayuda a lograrlo unificando los datos en silos (de ERP, clima, anuncios) en un gemelo digital de la cadena de suministro y aplicando modelos de aprendizaje automático que pueden predecir la demanda con mayor exactitud, optimizar la colocación de inventario y reducir el desperdicio. A diferencia de los modelos estadísticos tradicionales que solo analizan las ventas pasadas, la IA de Google puede transferir conjuntos de datos masivos y diversos para encontrar patrones ocultos.

Las aplicaciones estáticas o en silos impiden el intercambio de datos necesario con los socios comerciales clave upstream y downstream. La arquitectura de Google Cloud admite el intercambio seguro de datos entre empresas, lo que permite que estas puedan intercambiar datos con proveedores y socios sin integraciones de API complejas. Esto se mejora con la integración de Google Workspace en el gemelo digital de la cadena de suministro, lo que permite que los equipos colaboren directamente en las alertas y los flujos de trabajo en tiempo real para resolver los cuellos de botella.

Google Cloud ayuda a optimizar la logística y la entrega de última milla porque combina el procesamiento de IA a gran escala con la inteligencia de ubicación en tiempo real de Google Maps para transformar las rutas estáticas en operaciones dinámicas y eficientes. Con la API de Optimización de flota de Cloud, las empresas pueden modelar miles de restricciones de entrega, como la capacidad del vehículo y los intervalos de tiempo, para reducir el kilometraje total, mientras que la Solución de flota de red de acceso proporciona a los conductores una navegación hiperprecisa y a los clientes, horas de llegada estimadas precisas para minimizar los intentos fallidos. Con la integración de estas herramientas en simulaciones de gemelos digitales y agentes de IA predictivos, los proveedores de logística pueden redirigir de forma proactiva para evitar los cuellos de botella y colocar el inventario más cerca de los consumidores, lo que, en última instancia, reduce los costos operativos y aumenta la velocidad de entrega.

Ante la reducción de la fuerza laboral y la alta rotación, las organizaciones necesitan hacer más con menos personas y reducir el trabajo manual tedioso. Google Cloud ayuda a las empresas de logística y cadena de suministro a superar la escasez de mano de obra y mejorar la productividad del personal, ya que automatiza las tareas administrativas repetitivas y proporciona asistencia para la toma de decisiones basada en IA a los trabajadores de primera línea. Cuando se delega el análisis de datos complejo a los agentes de IA, la fuerza de trabajo existente puede enfocarse en la resolución de problemas estratégicos de alto valor. Google Workspace crea un centro para la colaboración en tiempo real y la automatización asistida por IA. Reduce la brecha entre los planificadores de oficina y los trabajadores de primera línea, lo que les permite resolver las interrupciones más rápido y dedicar menos tiempo a la entrada manual de datos.

Con Google Cloud, las empresas de cadena de suministro y logística pueden cumplir con los objetivos de sustentabilidad y ESG, ya que integran datos geoespaciales e IA para impulsar la transparencia y la eficiencia operativa. Con Google Earth Engine y herramientas como TraceMark, las empresas pueden supervisar los impactos de la “primera milla”, como la deforestación, para garantizar un abastecimiento ético y el cumplimiento de reglamentaciones. Al mismo tiempo, las operaciones se descarbonizan a través de la API de Optimización de flota de Cloud, que puede reducir drásticamente el consumo de combustible, y Gemini Enterprise Agent Platform, que minimiza los residuos de producción porque mejora la precisión de las previsiones. La herramienta de Huella de carbono y un gemelo digital de la cadena de suministro proporcionan los datos unificados necesarios para generar informes de ESG precisos, lo que permite a las empresas medir y mitigar su impacto ambiental en toda la cadena de valor.

A medida que las organizaciones integran nuevas tecnologías en entornos heredados, deben proteger la cadena de suministro de las crecientes ciberamenazas. Google Cloud ofrece una base con un “diseño centrado en la seguridad” que incluye una plataforma de operaciones de seguridad potenciada por IA para detectar y responder a amenazas. Para la modernización, admite una transición a microservicios con Google Kubernetes Engine (GKE), lo que permite a las empresas actualizar componentes específicos (como los servicios de inventario) sin interrumpir todo su sistema heredado, lo que garantiza la agilidad y el tiempo de actividad continuo.