Modernización de data lakes
Un data lake que potencia cualquier análisis de todo tipo de datos
El data lake de Google Cloud empodera a los profesionales de datos para transferir, almacenar y analizar de manera segura y rentable grandes volúmenes de datos diversos y con fidelidad total. Compilar tus data lakes en los servicios con ajuste de escala automático de Google Cloud te permite separar el almacenamiento del procesamiento para incrementar la velocidad de las consultas y administrar los costos a nivel de gigabytes.
Historias de clientes
Aspectos destacados de la historia
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Se migraron más de 12,000 nodos locales de Hadoop a GCP.
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Se ahorró una gran cantidad de TCO gracias al traslado desde Apache Hadoop local.
Moderniza tus data lakes a tu manera
Vuelve a alojar tus data lakes en Google Cloud
Si ya invertiste tiempo en tus data lakes locales, pero no quieres volver a compilar desde cero en la nube, usa la modalidad lift-and-shift con los datos y codifícalos para Google Cloud a fin de descubrir el ahorro y la escala de costos de Cloud.
Genera picos de actividad a una carga de trabajo de data lake en Google Cloud
Toma datos que hacen un uso intensivo de los recursos o cargas de trabajo de procesamiento de estadísticas (ETL, SQL, entrenamiento de modelos, etc.) y genera picos de actividad en la nube para ajustar la escala de procesamiento sin tener que aprovisionar hardware nuevo. Mantén la carga de trabajo en ejecución en la nube o, simplemente, termina el clúster después de que pase el pico de actividad.
Compila un data lake nativo de la nube en Google Cloud
Si tu data lake te está causando más problemas de los que soluciona y quieres rediseñar tu plan, compila un data lake nativo de la nube en Google Cloud para ayudar a los ingenieros, analistas y científicos de datos a acelerar el desarrollo de estadísticas.
Ventajas clave
Servicios completamente administrados
Los servicios completamente administrados de Google Cloud no tienen las complejidades asociadas con la administración de hardware físico. Esto quiere decir que puedes aprovisionar y ajustar automáticamente la escala de los clústeres para administrarlos con más facilidad en menos de 90 segundos y, de manera casi instantánea, iniciar recursos y servicios nuevos.
Más información sobre Apache Hadoop y SparkAcelera el procesamiento de datos y estadísticas
Reduce los tiempos de procesamiento de datos y estadísticas de horas a segundos con solo escalar el procesamiento independiente del almacenamiento. También puedes potenciar aplicaciones en tiempo real, entrenar modelos de gran escala y ejecutar consultas de picos de actividad en segundos, sin tener que aprovisionar más hardware.
Leer sobre la transferencia de Pandora a la nubeCostos más bajos
En promedio, el TCO de Google Cloud es un 57% más bajo que una implementación local de Hadoop. Un data lake sin servidores le permitirá a tu equipo de TI escalar de forma eficiente sin tener que preocuparse por las actualizaciones de software ni el hardware físico.
Obtener el informe ESG detalladoEscala la IA y el aprendizaje automático
Optimizamos la pila completa para escalar el aprendizaje automático, desde nuestros servicios en la nube hasta el hardware que estos ejecutan. Esto significa que compilar tu data lake en Google Cloud te permite agregar con rapidez los servicios de IA y AA para potenciar tus casos prácticos de estadísticas actuales y futuros.
Más información sobre nuestros productos de IA y AA
Seguros y administrados
Garantizamos que todos los datos estén protegidos, desde los chips hasta los usuarios, para que puedas mantener tus datos seguros, integrarlos en soluciones clave de administración de datos y cumplir con las regulaciones de cumplimiento más estrictas.
Leer sobre nuestro diseño del chip TitanProductos recomendados
Conoce los principales servicios de Google Cloud que se usan en las migraciones de data lakes.
Socios de data lake recomendados
Google solo es una pieza del rompecabezas de los data lakes. Nuestros socios clave te ayudan a descubrir las nuevas capacidades que se integran de manera continua en el resto de tus inversiones de TI.
