Modernización de data lakes
El data lake de Google Cloud potencia cualquier análisis de todo tipo de datos. Este brinda los recursos a tus equipos para transferir, almacenar y analizar grandes volúmenes de datos diversos y con fidelidad total de forma segura y rentable.
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Evaluación de madurez: ¿Qué tan moderno es tu data lake?
Ventajas
Aprovecha al máximo tu data lake
Vuelve a alojar tu data lake
Si no quieres volver a compilar tus data lakes locales en la nube, usa la modalidad lift-and-shift con tus datos para migrarlos a Google Cloud a fin de aprovechar el ahorro en los costos y el escalamiento.
Genera picos de actividad a una carga de trabajo de data lake
Toma datos que hacen un uso intensivo de los recursos o cargas de trabajo de procesamiento de estadísticas y genera picos de actividad en la nube para ajustar automáticamente la escala de procesamiento sin tener que aprovisionar hardware nuevo.
Compila un data lake nativo de la nube
¿Tu data lake está causando problemas? Un data lake nativo de la nube en Google Cloud puede acelerar el desarrollo de las estadísticas de los datos de tus ingenieros y científicos.
Características clave
Migra data lakes basados en Apache Spark y Hadoop a Google Cloud
Servicios completamente administrados
Aprovisiona, ajusta la escala automáticamente y controla datos para propósitos específicos y clústeres de estadísticas de software de código abierto, como Apache Spark, a fin de administrarlos con más facilidad en menos de 90 segundos.
Ciencia de datos y estadísticas integradas
Compila, entrena y, luego, implementa estadísticas fácilmente en un data lake de Google con Apache Spark, BigQuery AI Platform Notebooks, GPU y otros aceleradores de estadísticas.
Administración de costos
Los servicios de ajuste de escala automático de Google Cloud te permiten separar el almacenamiento de la implementación para aumentar las velocidades de las consultas y administrar los costos a un nivel por Gigabyte. Usa máquinas personalizadas, elimina clústeres inactivos y realiza más acciones para reducir costos hasta un 57% en lugar de usar una implementación de Hadoop local.
Clientes
Descubre cómo estos clientes migraron petabytes de datos y redujeron sus costos
Socios
Socios de data lake recomendados
Google solo es una pieza del rompecabezas de los data lakes. Nuestros socios clave te pueden ayudar a descubrir las nuevas capacidades que se integran de manera continua en el resto de tus inversiones de TI.
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