Solución

Modernización de data lakes

Un data lake que potencia cualquier análisis de todo tipo de datos

El data lake de Google Cloud empodera a los profesionales de datos para transferir, almacenar y analizar de manera segura y rentable grandes volúmenes de datos diversos y con fidelidad total. Compilar tus data lakes en los servicios con ajuste de escala automático de Google Cloud te permite separar el almacenamiento del procesamiento para incrementar la velocidad de las consultas y administrar los costos a nivel de gigabytes.

Historias de clientes

Aspectos destacados de la historia

  • Se migraron más de 12,000 nodos locales de Hadoop a GCP.

  • Se ahorró una gran cantidad de TCO gracias al traslado desde Apache Hadoop local.

Moderniza tus data lakes a tu manera

Vuelve a alojar tus data lakes en Google Cloud

Si ya invertiste tiempo en tus data lakes locales, pero no quieres volver a compilar desde cero en la nube, usa la modalidad lift-and-shift con los datos y codifícalos para Google Cloud a fin de descubrir el ahorro y la escala de costos de Cloud.

Genera picos de actividad a una carga de trabajo de data lake en Google Cloud

Toma datos que hacen un uso intensivo de los recursos o cargas de trabajo de procesamiento de estadísticas (ETL, SQL, entrenamiento de modelos, etc.) y genera picos de actividad en la nube para ajustar la escala de procesamiento sin tener que aprovisionar hardware nuevo. Mantén la carga de trabajo en ejecución en la nube o, simplemente, termina el clúster después de que pase el pico de actividad.

Compila un data lake nativo de la nube en Google Cloud

Si tu data lake te está causando más problemas de los que soluciona y quieres rediseñar tu plan, compila un data lake nativo de la nube en Google Cloud para ayudar a los ingenieros, analistas y científicos de datos a acelerar el desarrollo de estadísticas.

Ventajas clave

Servicios completamente administrados

Los servicios completamente administrados de Google Cloud no tienen las complejidades asociadas con la administración de hardware físico. Esto quiere decir que puedes aprovisionar y ajustar automáticamente la escala de los clústeres para administrarlos con más facilidad en menos de 90 segundos y, de manera casi instantánea, iniciar recursos y servicios nuevos.

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Acelera el procesamiento de datos y estadísticas

Reduce los tiempos de procesamiento de datos y estadísticas de horas a segundos con solo escalar el procesamiento independiente del almacenamiento. También puedes potenciar aplicaciones en tiempo real, entrenar modelos de gran escala y ejecutar consultas de picos de actividad en segundos, sin tener que aprovisionar más hardware.

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Costos más bajos

En promedio, el TCO de Google Cloud es un 57% más bajo que una implementación local de Hadoop. Un data lake sin servidores le permitirá a tu equipo de TI escalar de forma eficiente sin tener que preocuparse por las actualizaciones de software ni el hardware físico.

Obtener el informe ESG detallado
Escala la IA y el aprendizaje automático

Optimizamos la pila completa para escalar el aprendizaje automático, desde nuestros servicios en la nube hasta el hardware que estos ejecutan. Esto significa que compilar tu data lake en Google Cloud te permite agregar con rapidez los servicios de IA y AA para potenciar tus casos prácticos de estadísticas actuales y futuros.

Más información sobre nuestros productos de IA y AA
Seguros y administrados

Garantizamos que todos los datos estén protegidos, desde los chips hasta los usuarios, para que puedas mantener tus datos seguros, integrarlos en soluciones clave de administración de datos y cumplir con las regulaciones de cumplimiento más estrictas.

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Productos recomendados

Conoce los principales servicios de Google Cloud que se usan en las migraciones de data lakes.

Socios de data lake recomendados

Google solo es una pieza del rompecabezas de los data lakes. Nuestros socios clave te ayudan a descubrir las nuevas capacidades que se integran de manera continua en el resto de tus inversiones de TI.