Mira la Cumbre de datos de la nube on demand y obtén información sobre las innovaciones más recientes en estadísticas, IA, IE y bases de datos.
Ir a

Vista previa de Analytics Hub

Analytics Hub es un intercambio de datos que te permite intercambiar recursos de datos de forma eficiente y segura entre organizaciones para abordar desafíos de la confiabilidad de datos y el costo. Selecciona una biblioteca de elementos internos y externos, incluidos conjuntos de datos únicos, como Google Trends, con el respaldo de la tecnología de BigQuery.

  • Impulsa la innovación con conjuntos de datos únicos de Google, proveedores de datos comerciales o tus socios

  • Intercambia datos, modelos de AA y otros recursos de estadísticas para aumentar el ROI de las iniciativas de datos

  • Publica o suscríbete con facilidad a conjuntos de datos compartidos en un entorno abierto, seguro y protegido

Ventajas

Activos de estadísticas valiosos en un lugar centralizado

Analytics Hub optimiza la accesibilidad de los recursos de datos y estadísticas de los equipos internos, de proveedores públicos o del sector, y de Google (p. ej., código de Looker Blocks compilado previamente o datos de Google Trends).

Una plataforma potente para realizar intercambios eficientes

Analytics Hub se basa en la escalabilidad y flexibilidad de BigQuery para optimizar la forma en que publicas, descubres y te suscribes a los intercambios de datos o estadísticas, además de incorporarlos en tus flujos de trabajo existentes.

Controles de seguridad sólidos y protección de la privacidad

Los datos que se comparten en Analytics Hub incluyen administración, encriptación y seguridad detalladas y automáticas de BigQuery, Cloud KMS, Cloud IAM, Controles de seguridad de VPC y mucho más.

Características clave

La diferencia de Analytics Hub

Se basa en una década de uso compartido de datos en BigQuery

Desde 2010, BigQuery es compatible con el uso compartido de datos en vivo in situ dentro del perímetro de seguridad de una organización (uso compartido dentro de la organización) y con el uso compartido de datos entre límites para organizaciones externas, por ejemplo, en tu ecosistema de proveedor o de socio. Según un análisis del uso durante un período de una semana en noviembre de 2021, más de 4,500 organizaciones compartieron más de 250 petabytes de datos en BigQuery, sin tener en cuenta el uso compartido dentro de la organización. Analytics Hub facilita la administración de los recursos compartidos en todos los límites y la vuelve más escalable, a la vez que conserva el acceso a las funciones clave de BigQuery, como las estadísticas geoespaciales, de AA integrado y en tiempo real.

Selección y autoservicio a través de intercambios

Los intercambios son colecciones de recursos de datos y estadísticas diseñados para compartir. Los administradores pueden seleccionar fácilmente un intercambio mediante la administración de las listas de conjuntos de datos dentro del intercambio. Los metadatos enriquecidos pueden ayudar a los suscriptores a encontrar los datos que buscan y aprovechar los recursos de estadísticas asociados con ellos. Los intercambios dentro de Analytics Hub son privados de forma predeterminada, pero las funciones y los permisos detallados se pueden configurar fácilmente para que entreguen datos a gran escala exactamente a los públicos adecuados.

Un modelo para compartir escalabilidad, seguridad y flexibilidad

Los conjuntos de datos compartidos son colecciones de tablas y vistas en BigQuery que define un publicador de datos y que conforman la unidad de uso compartido entre proyectos y organizaciones. Los suscriptores de datos obtienen un conjunto de datos opaco, de solo lectura y vinculado dentro de su proyecto y perímetro de VPC que pueden combinar con sus propios conjuntos de datos y conectarlo a soluciones de Google Cloud o de nuestros socios. Por ejemplo, un minorista podría crear un solo intercambio para compartir previsiones de demanda con miles de proveedores en su cadena de suministro, haber unido los datos históricos de ventas con el clima, el flujo de clics web y los datos de Google Trends en su propio proyecto de BigQuery y, luego, compartir resultados en tiempo real a través de Analytics Hub. El publicador puede agregar metadatos, realizar un seguimiento de los suscriptores y ver las métricas de uso agregadas.

Diagrama de Analytics Hub para la Web
Logotipo de Equifax

“Nos complace asociarnos con Google para aprovechar Analytics Hub y BigQuery a fin de entregar datos a más de 400 estadísticos y modeladores de datos, así como compartir datos de manera segura con nuestras instituciones financieras asociadas”.

Kumar Menon, vicepresidente sénior de Tejido de Datos y Ciencia de las Decisiones, Equifax

Más información

Novedades

¿Deseas obtener más información sobre Analytics Hub?

Documentación

Documentación

Arquitectura
Introducción a Analytics Hub

Con Analytics Hub, puedes descubrir y acceder a una biblioteca de datos seleccionada por varios proveedores de datos. Explora la arquitectura de flujos de trabajo de publicadores y suscriptores.

Conceptos básicos de Google Cloud
Administra intercambios de datos

Comienza a aprender a crear, actualizar o borrar un intercambio de datos y administrar usuarios de Analytics Hub.

Conceptos básicos de Google Cloud
Administra fichas

Una ficha es una referencia a un conjunto de datos compartidos que un publicador anuncia en un intercambio de datos. Descubre cómo administrar las fichas como publicador de Analytics Hub.

Precios

Precios simples y lógicos

Los precios de Analytics Hub se basan en la estructura de precios subyacente de BigQuery, con las siguientes distinciones para los publicadores y los suscriptores de datos.

Las organizaciones publican datos en un intercambio que pagan por el almacenamiento de esos datos según los precios de almacenamiento de BigQuery.

Las organizaciones que se suscriben a datos de un intercambio solo pagan por el procesamiento de consultas desde dentro de su organización y de acuerdo con su plan de precios de BigQuery (de tasa fija o a pedido).

Para obtener información detallada sobre los precios, consulta la guía de precios de BigQuery.

Socios

Miles de conjuntos de datos disponibles a través de proveedores de datos comerciales y públicos

Si estás interesado en convertirte en proveedor de datos o obtener más información sobre nuestra iniciativa de gravedad de datos, comunícate con Ventas de Google Cloud