Cloud Composer

Un servicio de organización de flujos de trabajo completamente administrado y compilado en Apache Airflow.

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    Crea, programa y supervisa canalizaciones que abarcan entornos híbridos y de múltiples nubes.

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    Se basa en el proyecto de código abierto de Apache Airflow y se opera mediante Python.

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    Evita los compromisos y es fácil de usar.

Organización de flujos de trabajo completamente administrada

La naturaleza administrada de Cloud Composer y la compatibilidad con Apache Airflow te permiten enfocarte en la creación, programación y supervisión de flujos de trabajo, en lugar de hacerlo en el aprovisionamiento de recursos.

Integración a otros productos de Google Cloud

La integración de extremo a extremo a productos de Google Cloud como BigQuery, Dataflow, Dataproc, Datastore, Cloud Storage, Pub/Sub y AI Platform brinda a los usuarios la libertad de organizar sus canalizaciones por completo.

Compatibilidad con nubes híbridas y múltiples

Crea, programa y supervisa flujos de trabajo mediante una única herramienta de organización, ya sea que la canalización se encuentre a nivel local, en múltiples nubes o resida en Google Cloud por completo.

Características clave

Nubes híbridas y múltiples

Facilita la transición a la nube o el mantenimiento de un entorno de datos híbrido mediante la organización de flujos de trabajo que funcionan tanto de forma local como en la nube pública. Crea flujos de trabajo que conecten los datos, el procesamiento y los servicios entre diversas nubes para obtener un entorno de datos unificado.

Código abierto

Cloud Composer se basa en Apache Airflow, lo que brinda a los usuarios portabilidad y evita que dependan de un solo proveedor. Este proyecto de código abierto, al que Google hace aportes, además de evitar esta dependencia, ofrece integración en una gran cantidad de plataformas, que crecerán a la par de la comunidad de Airflow.

Organización sencilla

Las canalizaciones de Cloud Composer se configuran como grafos acíclicos dirigidos (DAG) mediante Python, por lo que cualquier usuario lo encontrará sencillo. La implementación con un solo clic proporciona acceso instantáneo a una extensa biblioteca de conectores y diversas representaciones gráficas del flujo de trabajo en acción, lo que facilita la solución de problemas. La sincronización automática de tus grafos acíclicos dirigidos garantiza que los trabajos se mantengan dentro de lo programado.

Ver todas las características

Clientes

Cloud Composer demuestra los casos de éxito de los clientes.
Cloud Composer demuestra los casos de éxito de los clientes.
Leer la historia

Aspectos destacados de la historia

  • Ejecuta flujos de trabajo críticos para permitir la entrega de alimentos perecederos.

  • Cloud Composer ayuda a organizar las canalizaciones con mayor confiabilidad.

  • Crea, programa y supervisa desde un solo lugar mediante Python.

Sector

Documentación

Conceptos básicos de Google Cloud
Descripción general de Cloud Composer

Obtén una descripción general del entorno de Cloud Composer y de los productos de Google Cloud que se usan en una implementación de Apache Airflow.

Arquitectura
Automatiza la infraestructura con Cloud Composer

Aprende a programar copias de seguridad automáticas de instancias de máquina virtual (VM) de Compute Engine.

Arquitectura
Configura una canalización de CI/CD para tu flujo de trabajo de procesamiento de datos

Descubre cómo configurar una canalización de integración continua/implementación continua (CI/CD) para procesar datos con productos administrados en Google Cloud.

Patrón
Entorno de IP privada de Cloud Composer

Obtén información para usar un entorno de IP privada de Cloud Composer.

Instructivo
Escribe DAG (flujos de trabajo)

Obtén información sobre cómo escribir un grafo acíclico dirigido (DAG) por Apache Airflow que se ejecuta en un entorno de Cloud Composer.

Instructivo
Qwiklab: ingeniería de datos en Google Cloud

En esta clase de cuatro días dictada por un instructor, se proporciona a los participantes una introducción práctica al diseño y la compilación de canalizaciones de datos en Google Cloud.

Todas las características

Múltiples nubes Crea flujos de trabajo que conecten los datos, el procesamiento y los servicios en múltiples nubes para obtener un entorno de datos unificado.
Código abierto Cloud Composer se basa en Apache Airflow, lo que brinda a los usuarios portabilidad y evita que dependan de un solo proveedor.
Híbrido Facilita la transición a la nube o el mantenimiento de un entorno de datos híbrido mediante la organización de flujos de trabajo que funcionen de forma local y en la nube pública.
Integrado Integración incorporada en BigQuery, Dataflow, Dataproc, Datastore, Cloud StoragePub/Sub, AI Platform y más, lo que brinda la posibilidad de organizar por completo las cargas de trabajo de Google Cloud.
Lenguaje de programación Python Aprovecha las habilidades de Python existentes para crear y programar flujos de trabajo de forma dinámica dentro de Cloud Composer.
Confiabilidad Aumenta la confiabilidad de tus flujos de trabajo a través de gráficos fáciles de usar para supervisar y solucionar la causa raíz de un problema.
Administración completa Cloud Composer es un servicio administrado, lo que te permite enfocarte en crear, programar y supervisar tus flujos de trabajo, en lugar de aprovisionar recursos.
Herramientas de redes y seguridad Durante la creación del entorno, Cloud Composer ofrece las siguientes opciones de configuración: entorno de Cloud Composer con un clúster de GKE basado en una ruta (configuración predeterminada), entorno de IP privada de Cloud Composer, entorno de Cloud Composer con un clúster de GKE nativo de la VPC con direcciones IP de alias o VPC compartida.

Precios

Los precios de Cloud Composer se determinan según el consumo. Es decir, pagas por lo que usas en términos de CPU virtual por hora, GB por mes y GB transferidos por mes. Contamos con diversas unidades de precios, ya que Cloud Composer usa distintos productos de Google Cloud como componentes básicos.

El precio es uniforme en todos los niveles de consumo y uso sostenido. Para obtener más información, consulta la página de precios.