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BigLake Vista previa

BigLake se creó con años de inversión en BigQuery y es un motor de almacenamiento que permite a las organizaciones unificar almacenes de datos y data lakes, les permite realizar un control de acceso uniforme y detallado, y acelera el rendimiento de las consultas en el almacenamiento de múltiples nubes y formatos abiertos.

  • Almacena una sola copia de los datos con atributos uniformes en distintos almacenes de datos y lakes.

  • Control de acceso detallado y administración de múltiples nubes sobre datos distribuidos.

  • Integración continua en herramientas de estadísticas de código abierto y formatos de datos abiertos

Ventajas

Libertad de elección

Obtén estadísticas sobre datos distribuidos sin importar dónde y cómo se almacenen, y elige las mejores herramientas de análisis (nativas de la nube o de código abierto), en una sola copia de datos.

Data lakes seguros y de buen rendimiento

Control de acceso detallado en motores de código abierto, como Apache Spark, Presto y Trino, y en formatos abiertos como Parquet. Realiza consultas de alto rendimiento en data lakes con la tecnología de BigQuery.

Control y administración unificados a gran escala

Se integra en Dataplex para proporcionar administración a gran escala, incluida la organización lógica de datos, la administración centralizada de políticas y metadatos, la administración del ciclo de vida y la calidad para ofrecer coherencia en los datos distribuidos.

Características clave

Características clave

Controles de seguridad detallados

BigLake elimina la necesidad de otorgar acceso a nivel de archivos a los usuarios finales. Aplica políticas de seguridad a nivel de tablas, de filas y de columnas en tablas de almacenamiento de objetos similares a las tablas existentes de BigQuery.

Estadísticas de procesamiento múltiple

Mantén una sola copia de los datos y haz que sean accesibles de manera uniforme en Google Cloud y en los motores de código abierto, incluidos BigQuery, Vertex AI, Spark, Presto, Trino y Hive, mediante conectores de BigLake. Administra de manera centralizada las políticas de seguridad en un solo lugar y haz que se apliquen de manera coherente en distintos motores de consulta mediante la interfaz de API integrada en los conectores.

Administración de múltiples nubes

Descubre todas las tablas de BigLake, incluidas las que se definen en Amazon S3, Azure Data Lake Gen2 en Data Catalog. Configura el control de acceso detallado y haz que se aplique en todas las nubes cuando realices consultas con BigQuery Omni.

Aceleración del rendimiento

Logra un rendimiento líder en la industria con las tablas de data lakes en Google Cloud, AWS y Azure con la tecnología de infraestructura comprobada de BigQuery.

Basado en formatos abiertos

Obtén acceso a los formatos de datos abiertos más populares, incluidos Parquet, Avro, ORC, CSV y JSON. La API entrega múltiples motores de procesamiento a través de Apache Arrow.

Logotipo de bol.com

"Como una empresa de comercio electrónico en rápido crecimiento, observamos un rápido crecimiento de los datos. BigLake nos permite desbloquear el valor de los data lakes, ya que habilita el control de acceso en nuestras vistas y proporciona una interfaz unificada a nuestros usuarios, además de mantener bajos los costos de almacenamiento de datos. A su vez, esto permite que los usuarios realicen análisis más rápidos en nuestros conjuntos de datos”.

Documentación

Documentación

Conceptos básicos de Google Cloud
Introducción a BigLake

Conoce los conceptos de BigLake y descubre lo que puedes hacer para simplificar tu experiencia con las estadísticas.

Guía de inicio rápido
Comienza a usar BigLake

Aprende a crear y administrar tablas de BigLake, consultar una tabla de BigLake a través de BigQuery o de otros motores de código abierto mediante conectores.

Precios

Precios

Los precios de BigLake se basan en las consultas de las tablas de BigLake, incluidas las siguientes:

1. Los precios de BigQuery se aplican a las consultas de tablas de BigLake definidas en Google Cloud Storage. 

2. Los precios de BigQuery Omni se aplican a las consultas en tablas de BigLake definidas en Amazon S3 y Azure Data de segunda generación.

3. Consultas de motores de código abierto con conectores BigLake: estos conectores usan la API de BigQuery Storage y se aplican los precios correspondientes, que se facturan según la cantidad de bytes leídos y la salida.

Ejemplo: * El primer TB de datos que se procesa con BigQuery cada mes es gratis.