Data Catalog
Servicio de administración de metadatos y descubrimiento de datos completamente administrado y altamente escalable.
Los clientes nuevos obtienen $300 en créditos gratuitos para gastar en Google Cloud durante la prueba gratuita. Todos los clientes obtienen hasta 1 MiB de almacenamiento de metadatos comerciales o transferidos y 1 millón de llamadas a la API sin cargo.
Probar Google Cloud gratis-
Localiza tus datos con una interfaz de búsqueda por facetas sencilla pero potente.
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Sincroniza metadatos técnicos automáticamente y genera etiquetas esquematizadas para los metadatos de la empresa.
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Etiqueta datos sensibles automáticamente mediante la integración de Cloud Data Loss Prevention (DLP).
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Obtén acceso inmediato y, luego, escala sin infraestructura para configurar o administrar.
Ventajas
Simplifica la detección de datos a cualquier escala
Capacita a los usuarios del equipo para que encuentren o etiqueten datos con una IU potente y compilada con la misma tecnología de búsqueda de Gmail o mediante el acceso a la API. Data Catalog es una plataforma completamente administrada para que puedas iniciar y escalar sin esfuerzo.
Ofrece una vista unificada de todos los conjuntos de datos
Comprende tus recursos de datos en Google Cloud y más allá. Las integraciones con BigQuery, Pub/Sub, Cloud Storage y muchos otros conectores proporcionan una vista unificada y mecanismos de etiquetado para los metadatos técnicos y empresariales.
Características clave
Características clave
Sin servidores
Un servicio de administración de metadatos escalable y completamente administrado, que no requiere que se configure ni administre infraestructura alguna y te permite enfocarte en tu empresa.
Metadatos como servicio
Un servicio de administración de metadatos para la catalogación de los recursos de datos a través de API personalizadas y de la IU, lo que proporciona una vista unificada de los datos, sin importar dónde se encuentren.
Catálogo central
Un sistema de catalogación flexible y potente para capturar tanto metadatos técnicos (de forma automática) como metadatos empresariales (etiquetas) en un formato estructurado.
Novedades
Novedades
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Documentación
Documentación
Guía de inicio rápido para etiquetar conjuntos de datos
Elabora un conjunto de datos de BigQuery, crea una plantilla de etiqueta con un esquema, busca la entrada de Data Catalog para tu tabla y adjunta la etiqueta a tu tabla.
Cómo buscar con Data Catalog
Usa Data Catalog para realizar búsquedas de recursos de datos, como conjuntos de datos, tablas, vistas y temas de Pub/Sub en tus proyectos de Google Cloud.
Restringe el acceso con seguridad a nivel de columnas de BigQuery
En esta página, se explica cómo usar la seguridad a nivel de columnas de BigQuery para restringir el acceso a los datos de BigQuery en el nivel de la columna.
Accede a los conectores de metadatos locales en GitHub
Códigos comunes que se usan en conectores de Data Catalog y vínculos para el código de muestra de los conectores.
Casos de uso
Casos de uso
Si bien puedes usar la API de Data Catalog a fin de crear tus propios conectores para transferir metadatos de una fuente de datos de tu elección, te brindamos conectores de configuración de código abierto “listos para usar” a fin de transferir metadatos de una cantidad de fuentes de datos comunes, como MySQL, PostgreSQL, Hive, Teradata, Oracle, SQL Server y Redshift, entre otros. Cuando usas Data Catalog puedes buscar y etiquetar todos los elementos.
La API de Data Catalog se puede usar para transferir metadatos de cualquier elemento de inteligencia empresarial. Para Looker y Tableau tenemos conectores de código abierto y listos para usar a fin de que se puedan descubrir y etiquetar directamente en Data Catalog.
Todas las características
Todas las características
| Sin servidores | Un servicio de administración de metadatos escalable y completamente administrado, que no requiere que se configure ni administre infraestructura alguna y te permite enfocarte en tu empresa. |
| Metadatos como servicio | Un servicio de administración de metadatos para la catalogación de los recursos de datos a través de API personalizadas y de la IU, lo que proporciona una vista unificada de los datos, sin importar dónde se encuentren. |
| Catálogo central | Un sistema de catalogación flexible y potente para capturar tanto metadatos técnicos (de forma automática) como metadatos empresariales (etiquetas) en un formato estructurado. |
| Búsqueda y detección | Una IU simple y fácil de usar con funciones potentes de búsqueda estructurada con la que se pueden encontrar los recursos de datos con facilidad y rapidez. Usa la misma tecnología de Búsqueda de Google que Gmail y Drive. |
| Metadatos esquematizados | Es compatible con etiquetas de texto simples y con etiquetas esquematizadas (p. ej., Enum, Bool y DateTime), lo que les brinda a las organizaciones metadatos empresariales valiosos y organizados. |
| Integración en Cloud DLP | Descubre y clasifica datos sensibles, ofrece inteligencia y ayuda a simplificar el proceso de administración de tus datos. |
| Conectores locales | Transfiere metadatos técnicos desde recursos de datos que no sean de Google Cloud a Data Catalog para obtener una vista unificada de todos tus recursos de datos. |
| Integración en Cloud IAM | Otorga controles de nivel de acceso y respeta las LCA de origen para la lectura, escritura y búsqueda de los recursos de datos, lo que brinda un control de acceso de nivel empresarial. |
| Administración | Ofrece una base sólida de seguridad y cumplimiento gracias a las integraciones en Cloud DLP y Cloud IAM. |
Precios
Precios
El precio de Data Catalog se divide entre almacenamiento de metadatos y llamadas a la API, ambas partes se basan en el consumo. El almacenamiento de metadatos incluye los metadatos nuevos almacenados en Data Catalog, incluidos los siguientes:
• Metadatos empresariales, como las etiquetas y las plantillas de etiquetas de Data Catalog
• Esquemas de conjuntos de archivos de Cloud Storage conectados a temas de Pub/Sub
• Metadatos de tipos personalizados que se almacenan en Data Catalog, y demás
El almacenamiento de metadatos de Data Catalog no incluye los metadatos técnicos que almacenan otros servicios de Google Cloud, por ejemplo, nombres de columnas y tablas de conjuntos de datos almacenados en BigQuery. Encontrarás más detalles y ejemplos sobre los precios de almacenamiento de metadatos y llamadas a la API en la documentación de Data Catalog.
Socios
Integraciones y socios
Nuestras asociaciones estratégicas ayudan a crear un ecosistema sólido y permiten que los clientes tengan una experiencia unificada de detección de datos en nubes híbridas con su plataforma preferida.
