Búsqueda de agentes en Agent Platform de Gemini Enterprise
Crea búsquedas con la calidad de Google para tus propios datos en horas, no meses
Agent Search en Gemini Enterprise Agent Platform (antes Vertex AI Search) ayuda a los desarrolladores a crear experiencias de búsqueda con la calidad de Google para sitios web y datos estructurados y no estructurados. También proporciona un sistema de fundamentación listo para usar y APIs de fundamentación listas para usar para compilar agentes y apps de IA generativa.
Descripción general
¿Qué es Agent Search?
Agent Search es un sistema de recuperación de información y generación de respuestas de calidad de la Búsqueda de Google que puede ser un componente de cualquier aplicación de IA generativa que use datos empresariales.
Las empresas tienen dos oportunidades clave para usar la búsqueda de agentes:
La primera es mejorar la calidad de las experiencias de búsqueda en la intranet y en los sitios web para los clientes. Con Agent Search, puedes pasar de una concordancia de palabras clave frustrante a experiencias de búsqueda conversacional modernas similares a la nueva Experiencia de búsqueda generativa de Google. Esto puede ser tan sencillo como agregar un widget de la Búsqueda a tu página web.
La segunda oportunidad consiste en mejorar la calidad de tus aplicaciones de IA generativa basándote en los datos empresariales con Agent Search. Aquí, Gemini Enterprise Agent Platform funciona como un sistema listo para usar para la generación mejorada por recuperación o RAG.
¿Puedo usar Agent Search como sistema RAG?
Sí, puedes. Hoy en día, hay mucho entusiasmo sobre RAG, que es una arquitectura que combina los LLM con un sistema de recuperación de datos o, en otras palabras, un motor de búsqueda. Cuando basas las respuestas de los LLM en los datos de tu empresa, obtienes una mayor precisión, confiabilidad y relevancia, algo fundamental para las aplicaciones comerciales del mundo real. Podrías crear tu propia búsqueda basada en la arquitectura de generación mejorada por recuperación, pero este proceso puede ser muy complejo. Agent Search funciona como un sistema RAG listo para usar para la recuperación de información. De forma interna con Agent Search, simplificamos el proceso de búsqueda y descubrimiento de extremo a extremo para administrar ETL, OCR, fragmentación, incorporación, indexación, almacenamiento, limpieza de entradas, ajustes de esquema, recuperación de información y resumen con unos pocos clics. Esto te permite compilar apps potenciadas por RAG fácilmente con Agent Search, como motor de recuperación.
¿Agent Search tiene ofertas específicas para cada sector?
Sí, Agent Search tiene ofertas especializadas que se ajustan a requisitos únicos de la industria, como la búsqueda de catálogos de productos, bibliotecas multimedia y repositorios de datos clínicos. Commerce Search en Gemini Enterprise for Customer Experience ofrece a los minoristas la capacidad de mejorar la búsqueda, las recomendaciones de productos y la experiencia de navegación en sus canales.Agent Search para medios de comunicación ofrece a las empresas de medios de comunicación y entretenimiento la capacidad de brindar recomendaciones de contenido más personalizadas y potenciadas por IA generativa, lo que aumenta el tiempo que los consumidores pasan en sus plataformas, lo que puede aumentar la participación, los ingresos y la retención. Agent Search para el cuidado de la salud y ciencias biológicas es una búsqueda ajustada médicamente que mejora la experiencia de los pacientes y los proveedores.
¿Puedo usar Agent Search para crear mi propio sistema RAG?
Desarrollar un sistema de RAG que funcione bien para la fundamentación DIY puede ser complejo. Para abordar esta situación, Agent Platform ofrece un conjunto integral de APIs que ayudan a los desarrolladores a crear y mantener soluciones DIY personalizadas. Estas APIs exponen los componentes subyacentes del sistema RAG listo para usar de Agent Search, lo que les permite a los desarrolladores abordar casos de uso personalizados o atender a los clientes que desean un control detallado. Estas incluyen la API de Document AI Layout Parser, la API de Ranking, la API de Grounded Generation y la de Check Grounding.
Quiero crear mi propia base de datos de vectores con incorporaciones desde cero. ¿Agent Platform ofrece búsqueda de vectores?
Agent Search permite a las organizaciones y los desarrolladores configurar motores de búsqueda de inmediato. Estos motores de búsqueda ofrecen una personalización adecuada para la mayoría de las necesidades empresariales e incluso ofrecen un ajuste automático para las incorporaciones. En algunos casos, puedes tener embeddings personalizados, y Agent Search funciona bien con tus propios embeddings. Sin embargo, los desarrolladores más avanzados que necesitan control directo de una base de datos de vectores de alto rendimiento para impulsar casos de uso de nicho, como las recomendaciones y la publicación de anuncios, pueden usar Vector Search, la base de datos de vectores que usa Vertex AI Search como componente para sus casos de uso. Recientemente, actualizamos la experiencia del usuario de Vector Search para que los desarrolladores puedan crear e implementar índices sin programación. Además, redujimos significativamente la latencia de indexación de horas a minutos para los conjuntos de datos más pequeños.
¿Por qué debería elegir Agent Search?
Agent Search facilita mucho la creación de experiencias de búsqueda de alta calidad potenciadas por IA en tus aplicaciones. Se basa en la vasta experiencia de Google y décadas de experiencia en la búsqueda semántica, por lo que proporciona resultados de la búsqueda más relevantes. Esto mejora la calidad de la recuperación de información en las apps que usan datos empresariales. Las opciones de personalización te permiten adaptar la experiencia de búsqueda a tus necesidades específicas, mientras que las funciones sólidas de nivel empresarial se ocupan de la escalabilidad, la privacidad y la administración. Para casos de uso más especializados, Agent Search ofrece ofertas verticales específicas para ventas minoristas, medios, atención médica, y capacidades de búsqueda vectorial DIY.
¿De qué manera Agent Search ofrece resultados de calidad de Google?
Agent Search se sustenta con una variedad de tecnologías de la Búsqueda de Google. Entre estas, se incluye la búsqueda semántica, que ayuda a ofrecer resultados más relevantes que las técnicas de búsqueda tradicionales basadas en palabras clave. Para ello, usa el procesamiento de lenguaje natural y las técnicas del aprendizaje automático con el objetivo de inferir relaciones dentro del contenido, además de la intención de la entrada de la consulta del usuario. Agent Search también se beneficia de la experiencia de Google en cuanto a la comprensión de la forma en que los usuarios realizan búsquedas; además, tiene en cuenta la relevancia del contenido para el orden en que se muestran los resultados.
¿Cómo puedo acceder a Agent Search?
Agent Search ahora tiene disponibilidad general. Puedes acceder a través de la consola de Google Cloud. No dudes en comunicarte con el equipo de Ventas de Google Cloud para obtener asistencia o acceder a funciones preliminares.
¿Qué funciones de IA generativa ofrece Agent Search?
Agent Search está impulsado por modelos de base. Esto significa que puedes ofrecer a los clientes experiencias de búsqueda envolventes de múltiples turnos (la posibilidad de hacer preguntas de seguimiento con facilidad) y multimodales (búsqueda con imágenes, además de texto), las cuales son similares a la Experiencia generativa de Búsqueda de Google. Los clientes o empleados pueden ver resúmenes detallados sobre los resultados de la búsqueda con citas y vínculos a fuentes de datos que ayudan a descubrir el conocimiento.
¿La privacidad de mis datos está protegida cuando uso Agent Search?
Sí, cuando usas Agent Search desde Google Cloud, los datos están protegidos en la instancia de nube. Google no accede a tus datos ni los usa para entrenar modelos ni con cualquier otro fin que no hayas autorizado de forma explícita. Agent Search también cumple estándares específicos del sector, como HIPAA, la serie ISO 27000 y SOC -1/2/3. Ampliamos la compatibilidad para la transparencia de acceso para que los clientes sepan que Google tiene acceso administrativo a sus datos. Los Controles de servicio de la nube privada virtual evitan que los clientes o empleados se infiltren o filtren datos. También ofrecemos claves de encriptación administradas por el cliente (CMEK) en versión preliminar, lo que les permite a los clientes encriptar su contenido principal con sus propias claves de encriptación.
¿Cómo se asegura la búsqueda de agentes de que los resultados sean relevantes?
Todos los resultados de Vertex AI Search se basan en los datos o las aplicaciones empresariales a las que otorgaste acceso. Google Cloud ofrece fundamentación lista para usar para los resultados de búsqueda en aplicaciones compiladas con Agent Search. Además, Vertex AI Search ofrece citas y vínculos para los resúmenes generados, lo que significa que los usuarios pueden verificar la información presentada. Tienes control total para determinar qué fuentes de datos se usan y hasta puedes programar respuestas para preguntas irrelevantes.
¿Cómo hace la Búsqueda de agentes para mantener actualizados los resultados?
Agent Search puede conectarse a tus aplicaciones, a las de Google y a las de terceros a través de extensiones y conectores de datos de Gemini Enterprise Agent Platform. Las extensiones de Agent Platform ayudan a transferir datos y a impulsar transacciones en nombre de los usuarios, mientras que los conectores de datos transfieren datos con acceso de solo lectura a aplicaciones clave, como Jira, Confluence y Salesforce. En conjunto, las extensiones y los conectores de datos de Agent Platform garantizan que los datos se mantengan actualizados en todos tus motores de búsqueda.
Cómo funciona
Es posible que tu organización tenga terabytes de datos. Organizarlos para que sean fáciles de encontrar puede ser uno de los desafíos más difíciles de enfrentar. Puede que también tengas un sitio web público y necesites una búsqueda de alta calidad para tus clientes. En ambos casos, puedes usar Agent Search para crear motores de búsqueda. Mira este video y descubre cómo crear una aplicación de búsqueda interna con programación y configuración mínimas.
Es posible que tu organización tenga terabytes de datos. Organizarlos para que sean fáciles de encontrar puede ser uno de los desafíos más difíciles de enfrentar. Puede que también tengas un sitio web público y necesites una búsqueda de alta calidad para tus clientes. En ambos casos, puedes usar Agent Search para crear motores de búsqueda. Mira este video y descubre cómo crear una aplicación de búsqueda interna con programación y configuración mínimas.
Entrega de resultados de búsqueda potenciada por IA generativa
Comienza a usar Agent Search
Agent Search combina la potencia de la recuperación profunda de información, el procesamiento de lenguaje natural de vanguardia y lo último en procesamiento de lenguajes grandes con el objetivo de comprender la intención del usuario y mostrar los resultados más relevantes para este.
En este instructivo, se explica cómo crear tres aplicaciones de búsqueda, una para cada tipo de datos: sitios web, datos estructurados y datos no estructurados.
Mira el video de la derecha para obtener una descripción general y dirígete al vínculo de la documentación del producto que debajo para obtener instrucciones detalladas.
Instructivos
Comienza a usar Agent Search
Agent Search combina la potencia de la recuperación profunda de información, el procesamiento de lenguaje natural de vanguardia y lo último en procesamiento de lenguajes grandes con el objetivo de comprender la intención del usuario y mostrar los resultados más relevantes para este.
En este instructivo, se explica cómo crear tres aplicaciones de búsqueda, una para cada tipo de datos: sitios web, datos estructurados y datos no estructurados.
Mira el video de la derecha para obtener una descripción general y dirígete al vínculo de la documentación del producto que debajo para obtener instrucciones detalladas.
DIY con la Búsqueda de vectores y las incorporaciones
Cómo compilar un motor de recomendaciones con la Búsqueda de vectores
Encuentra cosas similares en segundos, incluso con miles de millones de elementos. La Búsqueda de vectores brinda una concordancia semántica potente para recomendaciones, chatbots y mucho más. Veamos cómo compilar un motor de recomendaciones con la Búsqueda de vectores:
- Genera incorporaciones: Crea una representación numérica (incorporaciones) de tus elementos para capturar sus relaciones semánticas. Puedes hacerlo de forma externa o usar la IA generativa de Gemini Enterprise Agent Platform.
- Sube las incorporaciones a Cloud Storage: Almacena tus incorporaciones en Cloud Storage para que Vector Search pueda acceder a ellas.
- Conéctate a la Búsqueda de vectores: Vincula tus incorporaciones a la Búsqueda de vectores para realizar la búsqueda de vecinos más cercanos.
- Crea e implementa un índice: Compila un índice a partir de tus incorporaciones y, luego, impleméntalo en un extremo para realizar consultas.
- Realiza consultas para encontrar recomendaciones: Usa el extremo de índice para buscar los vecinos más cercanos aproximados y encontrar elementos semánticamente similares a tu consulta.
- Evalúa y ajusta: Evalúa los resultados y define mejor los parámetros o el escalamiento del algoritmo según sea necesario para garantizar la precisión y el rendimiento.
Instructivos
Cómo compilar un motor de recomendaciones con la Búsqueda de vectores
Encuentra cosas similares en segundos, incluso con miles de millones de elementos. La Búsqueda de vectores brinda una concordancia semántica potente para recomendaciones, chatbots y mucho más. Veamos cómo compilar un motor de recomendaciones con la Búsqueda de vectores:
- Genera incorporaciones: Crea una representación numérica (incorporaciones) de tus elementos para capturar sus relaciones semánticas. Puedes hacerlo de forma externa o usar la IA generativa de Gemini Enterprise Agent Platform.
- Sube las incorporaciones a Cloud Storage: Almacena tus incorporaciones en Cloud Storage para que Vector Search pueda acceder a ellas.
- Conéctate a la Búsqueda de vectores: Vincula tus incorporaciones a la Búsqueda de vectores para realizar la búsqueda de vecinos más cercanos.
- Crea e implementa un índice: Compila un índice a partir de tus incorporaciones y, luego, impleméntalo en un extremo para realizar consultas.
- Realiza consultas para encontrar recomendaciones: Usa el extremo de índice para buscar los vecinos más cercanos aproximados y encontrar elementos semánticamente similares a tu consulta.
- Evalúa y ajusta: Evalúa los resultados y define mejor los parámetros o el escalamiento del algoritmo según sea necesario para garantizar la precisión y el rendimiento.
Agent Search para el sector de la atención médica
Una experiencia de búsqueda de Google adaptada médicamente a los datos de atención médica
Buscar datos en el sector de atención médica puede ser una tarea difícil debido a las complejidades de la terminología médica y la estandarización de los datos.
Agent Search usa sus ajustes médicos para encontrar información relevante de registros de pacientes estructurados y no estructurados. Entiende las abreviaturas médicas como "abx" y puede responder preguntas con MedLM para proporcionar respuestas de la IA generativa basadas en datos de pacientes. El producto se integra en Healthcare Data Engine para ofrecer una experiencia fluida.
Instructivos
Una experiencia de búsqueda de Google adaptada médicamente a los datos de atención médica
Buscar datos en el sector de atención médica puede ser una tarea difícil debido a las complejidades de la terminología médica y la estandarización de los datos.
Agent Search usa sus ajustes médicos para encontrar información relevante de registros de pacientes estructurados y no estructurados. Entiende las abreviaturas médicas como "abx" y puede responder preguntas con MedLM para proporcionar respuestas de la IA generativa basadas en datos de pacientes. El producto se integra en Healthcare Data Engine para ofrecer una experiencia fluida.
Habilita la búsqueda con calidad de Google en tu sitio web
Aumenta la interacción con los clientes con la búsqueda potenciada por IA generativa
- Crea un índice del sitio: Para ello, solo debes agregar la URL del sitio. Tu índice está disponible de inmediato para que lo busques si no necesitas respuestas generativas. Si necesitas respuestas generativas, primero deberás verificar la propiedad del dominio.
- Conéctate a una app de búsqueda: Conecta tu índice de sitios a una nueva app de búsqueda, en la que podrás administrar la experiencia de búsqueda. Asegúrate de activar las funciones del LLM si quieres usar respuestas generativas.
- Configura tu experiencia de búsqueda: Establece los parámetros de configuración correctos que definirán tu experiencia de búsqueda, como elegir entre obtener solo resultados de búsqueda o poder recibir respuestas generativas.
- Prueba y define mejor la búsqueda: Obtén una vista previa de los resultados de la búsqueda para varias consultas y define mejor tu búsqueda según tus necesidades. Por ejemplo, puedes agregar metadatos a partir del código HTML de tu sitio, mejorar los resultados en función de la fecha de publicación o de otra información, y filtrar según metadatos o patrones de URL.
- Implementa la búsqueda en tu sitio: Puedes realizar la implementación con nuestro widget listo para usar como componente HTML y agregarlo a tu sitio, o bien integrarlo directamente con la API.
Instructivos
Aumenta la interacción con los clientes con la búsqueda potenciada por IA generativa
- Crea un índice del sitio: Para ello, solo debes agregar la URL del sitio. Tu índice está disponible de inmediato para que lo busques si no necesitas respuestas generativas. Si necesitas respuestas generativas, primero deberás verificar la propiedad del dominio.
- Conéctate a una app de búsqueda: Conecta tu índice de sitios a una nueva app de búsqueda, en la que podrás administrar la experiencia de búsqueda. Asegúrate de activar las funciones del LLM si quieres usar respuestas generativas.
- Configura tu experiencia de búsqueda: Establece los parámetros de configuración correctos que definirán tu experiencia de búsqueda, como elegir entre obtener solo resultados de búsqueda o poder recibir respuestas generativas.
- Prueba y define mejor la búsqueda: Obtén una vista previa de los resultados de la búsqueda para varias consultas y define mejor tu búsqueda según tus necesidades. Por ejemplo, puedes agregar metadatos a partir del código HTML de tu sitio, mejorar los resultados en función de la fecha de publicación o de otra información, y filtrar según metadatos o patrones de URL.
- Implementa la búsqueda en tu sitio: Puedes realizar la implementación con nuestro widget listo para usar como componente HTML y agregarlo a tu sitio, o bien integrarlo directamente con la API.
