Logotipo de GKE

Google Kubernetes Engine (GKE)

El servicio de Kubernetes más escalable y completamente automatizado

Coloca tus contenedores en Autopilot y ejecuta de forma segura tus cargas de trabajo empresariales a gran escala, con poca o ninguna experiencia en Kubernetes.

Obtén un clúster zonal o de Autopilot gratis por mes. Los clientes nuevos reciben $300 en créditos gratuitos para probar GKE y otros productos de Google Cloud.

Funciones

Mayor velocidad, menor riesgo y menor TCO

Con la nueva edición premium GKE Enterprise, los equipos de la plataforma se benefician de una mayor velocidad a través de la configuración y observación de varios clústeres desde un solo lugar. Esto permite definir la configuración para los equipos en lugar de los clústeres y ofrece opciones de autoservicio para que los desarrolladores implementen y administren las apps. Puedes reducir el riesgo con seguridad avanzada y la administración de configuraciones basada en GitOps. Disminuye el costo total de propiedad (TCO) con una solución completamente integrada y administrada, lo que suma hasta un 196% de ROI en tres años.

Ediciones flexibles

La edición GKE Standard proporciona una administración del ciclo de vida de los clústeres completamente automatizada, un ajuste de escala automático de Pods y clústeres, la visibilidad de los costos y la optimización automatizada de los costos de la infraestructura. Incluye todos los beneficios existentes de GKE y ofrece los modos de operación Autopilot y Standard. La nueva edición premium GKE Enterprise ofrece todo lo anterior, además de administración, seguridad y configuración para múltiples equipos y clústeres, todo con una experiencia unificada de la consola y una malla de servicios integrada. 

Experiencia de Kubernetes sin servidores con Autopilot

GKE Autopilot es un modo de operaciones sin intervención que administra el procesamiento subyacente de tu clúster (sin que tengas que configurarlo ni supervisarlo), a la vez que entrega una experiencia completa de Kubernetes. Además, gracias a la facturación por Pod, Autopilot garantiza que solo pagues por los Pods en ejecución y no por los componentes del sistema, la sobrecarga del sistema operativo ni la capacidad no asignada, con hasta un 85% de ahorro en la eficiencia operativa y de recursos. Los modos de operaciones Autopilot y Standard están disponibles como parte de la edición GKE Enterprise.

Supervisión automatizada de seguridad y cumplimiento

GKE Threat Detection cuenta con la tecnología de Security Command Center (SCC) y muestra las amenazas que afectan a tus clústeres de GKE casi en tiempo real gracias a la supervisión continua de los registros de auditoría de GKE.


GKE Compliance proporciona estadísticas optimizadas en tiempo real, informes automatizados y la libertad de innovar de forma segura en Google Cloud.

Ajuste de escala automático de Pods y clústeres

GKE implementa la API completa de Kubernetes, el ajuste de escala automático en cuatro direcciones, los canales de versiones, la compatibilidad con varios clústeres y escala verticalmente hasta 15,000 nodos. El ajuste automático de escala horizontal de Pods puede basarse en el uso de CPU o en métricas personalizadas. El ajuste de escala automático de clústeres funciona por grupo de nodos, mientras que el ajuste de escala automático vertical de Pods analiza de forma continua el uso de la CPU y la memoria de los Pods, y ajusta automáticamente las solicitudes de CPU y de memoria.

Seguridad y redes nativas de contenedores

Se pueden restringir los clústeres con redes privadas de GKE a un extremo privado o a uno público al que solo pueden acceder algunos rangos de direcciones. GKE Sandbox para el modo de operación Standard proporciona una segunda capa de defensa entre las cargas de trabajo alojadas en contenedores en GKE para mejorar la seguridad de las cargas de trabajo. Los clústeres de GKE son compatibles de manera inherente con la política de red de Kubernetes para restringir el tráfico con reglas de firewall a nivel de los Pods.

Aplicaciones y plantillas predefinidas de Kubernetes

Obtén acceso a soluciones alojadas en contenedores preparadas para las empresas con plantillas de implementación predefinidas que ofrecen portabilidad, licencias simplificadas y facturación consolidada. No son solo imágenes de contenedor, sino aplicaciones comerciales de código abierto y desarrolladas por Google que aumentan la productividad de los desarrolladores. Solo tienes que hacer clic para implementar de forma local o en nubes de terceros desde Google Cloud Marketplace.

Compatibilidad con GPU y TPU

GKE es compatible con GPUs y TPUs, lo que simplifica la ejecución de cargas de trabajo de AA, GPGPU y HPC, así como de otras que se benefician del uso de aceleradores de hardware especializados.

Administración de varios equipos a través de permisos de equipo de flota

Usa flotas para organizar clústeres y cargas de trabajo, y asignar recursos a varios equipos con facilidad, lo que te permitirá mejorar la velocidad y delegar la propiedad. Los permisos del equipo te permiten definir subconjuntos de recursos de flota por equipo, y cada alcance está asociado con uno o más clústeres miembros de la flota.

Administración de varios clústeres con flotas

Puedes elegir varios clústeres para separar servicios entre entornos, niveles, configuraciones regionales, equipos o proveedores de infraestructura. Las flotas y los componentes y las funciones de Google Cloud que los respaldan se esfuerzan por facilitar lo más posible la administración de varios clústeres.

Copia de seguridad para GKE

La Copia de seguridad para GKE es una opción sencilla que permite que los clientes que ejecutan cargas de trabajo con estado en GKE puedan proteger, administrar y restablecer sus datos y aplicaciones alojadas en contenedores.

Compatibilidad de múltiples nubes con portabilidad de cargas de trabajo

GKE ejecuta Certified Kubernetes, lo que permite la portabilidad de las cargas de trabajo a otras plataformas de Kubernetes entre distintos servicios locales y en la nube. También puedes ejecutar tus apps en cualquier lugar con coherencia a través de GKE en Google Cloud, GKE en AWS o GKE en Azure.

Compatibilidad híbrida

Aprovecha Kubernetes y la tecnología de nube en tu propio centro de datos a través de Google Distributed Cloud. Obtén la experiencia de GKE con instalaciones administradas, rápidas y sencillas, además de actualizaciones con la validación de Google.

Malla de servicios administrados

Administra, observa y protege tus servicios con la implementación de Google del potente proyecto de código abierto de Istio. Simplifica la administración y supervisión del tráfico con una malla de servicios completamente administrados.

GitOps administradas

Crea y aplica políticas de seguridad y parámetros de configuración coherentes en clústeres, flotas y equipos con la implementación de configuración administrada de GitOps.

Administración de identidades y accesos

Controla el acceso al clúster con tus Cuentas de Google y permisos de funciones.

Redes híbridas

Reserva un rango de direcciones IP para tu clúster para que las IP de este puedan coexistir con las de la red privada a través de Google Cloud VPN.

Seguridad y cumplimiento

GKE cuenta con el respaldo del equipo de seguridad de Google, que tiene más de 750 expertos, y cumple con los estándares HIPAA y PCI DSS.

Supervisión y registros integrados

Habilita Cloud Logging y Cloud Monitoring mediante la configuración simple de casillas de verificación. Así podrás obtener información sobre el funcionamiento de tu aplicación con facilidad.

Opciones del clúster

Elige clústeres que se adapten a la disponibilidad, la estabilidad de la versión, el aislamiento y los requisitos de tráfico de Pods de tus cargas de trabajo.

Ajuste de escala automático

Aumenta y reduce automáticamente la escala vertical de la implementación de tus aplicaciones según el uso de recursos (CPU y memoria).

Actualización automática

Mantén actualizados los clústeres de manera automática con la versión de actualización más reciente de Kubernetes.

Reparación automática

Cuando está habilitada la reparación automática, GKE inicia un proceso de reparación en un nodo si falla la verificación de estado.

Límites de recursos

Kubernetes te permite especificar la cantidad de memoria (RAM) y CPU que necesita cada contenedor, lo que sirve para organizar mejor las cargas de trabajo del clúster.

Aislamiento del contenedor

Usa GKE Sandbox para agregar una segunda capa de defensa entre las cargas de trabajo alojadas en contenedores de GKE y así mejorar la seguridad de las cargas de trabajo.

Compatibilidad con aplicaciones con estado

GKE no solo funciona con apps de 12 factores. Puedes adjuntar almacenamiento persistente a los contenedores y hasta alojar bases de datos completas.

Compatibilidad con imágenes de Docker

GKE es compatible con el formato de contenedor común de Docker.

SO diseñado para contenedores

GKE se ejecuta en Container‑Optimized OS, un SO endurecido que desarrolla y administra Google.

Registro de contenedores privado

La integración a Google Container Registry facilita el almacenamiento de tus imágenes privadas de Docker y el acceso a ellas.

Compilaciones coherentes y rápidas

Usa Cloud Build para implementar tus contenedores de manera confiable en GKE sin necesidad de configurar la autenticación.

Panel integrado

La consola de Google Cloud ofrece paneles útiles para los clústeres de tu proyecto y sus recursos. Puedes usar estos paneles para visualizar, inspeccionar, administrar y borrar recursos en tus clústeres.

Spot VMs

Instancias de procesamiento asequibles adecuadas para trabajos por lotes y cargas de trabajo tolerantes a errores. Las VMs Spot permiten ahorrar hasta un 91% con el mismo rendimiento y las mismas capacidades que tienen las VMs comunes.

Compatibilidad con discos persistentes

Almacenamiento en bloque duradero y de alto rendimiento para instancias de contenedores. Los datos se almacenan de manera redundante para mantener la integridad, la flexibilidad que permite cambiar el tamaño del almacenamiento sin interrupciones y la encriptación automática. Puedes crear discos persistentes en formato HDD o SSD. Además, puedes tomar instantáneas de tu disco persistente y crear nuevos discos persistentes a partir de esa instantánea.

Compatibilidad con SSD locales

GKE ofrece almacenamiento en bloque en unidades de estado sólido (SSD) locales con encriptación permanente. Las SSDs locales están conectadas a nivel físico al servidor que aloja la instancia de máquina virtual, por lo que admiten una gran cantidad de operaciones de entrada y salida por segundo (IOPS) y tienen una latencia muy baja en comparación con los discos persistentes.

Balanceo de cargas global

La tecnología de balanceo de cargas global te ayuda a distribuir las solicitudes entrantes entre varios grupos de instancias en distintas regiones, de manera que puedas alcanzar máximos niveles de rendimiento, procesamiento y disponibilidad con bajo costo.

Compatibilidad con Linux y Windows

GKE puede ejecutar nodos de Windows Server y Linux, y es completamente compatible con las cargas de trabajo de ambos sistemas.

Medición de uso

Visibilidad detallada de los clústeres de Kubernetes. Consulta el uso de los recursos de tus clústeres de GKE desglosado por espacios de nombres y etiquetas, y atribuye el uso a entidades significativas.

Canales de versiones

Los canales de versiones proporcionan más control sobre las actualizaciones automáticas que recibe un clúster determinado en función de los requisitos de estabilidad del clúster y sus cargas de trabajo. Puedes seleccionar entre rápido, normal o estable. Cada uno tiene un ritmo de actualización diferente y se orienta a distintos tipos de cargas de trabajo.

Seguridad de la cadena de suministro del software

Verifica, aplica y mejora la seguridad de los paquetes y componentes de infraestructura usados para imágenes de contenedor con Artifact Analysis.

Facturación por segundo

Google factura por segundo. Solo pagas por el tiempo de procesamiento que usas.

Cómo funciona

Un clúster de GKE tiene un plano de control y máquinas llamadas nodos. Los nodos ejecutan los servicios que admiten los contenedores que conforman tus cargas de trabajo. Luego, el plano de control decide qué se ejecuta en esos nodos, incluida la programación y el escalamiento. El modo Autopilot administra esta complejidad; tú solo implementas y ejecutas tus apps.

Diagrama técnico de GKE
Google Kubernetes Engine en un minuto (1:21)

Usos comunes

Administra la infraestructura de varios clústeres

Simplifica las implementaciones de varios clústeres con flotas

Usa flotas para simplificar la forma en que administras las implementaciones de varios clústeres, como separar los entornos de producción de los que no lo son o separar los servicios entre niveles, ubicaciones o equipos. Las flotas te permiten agrupar y normalizar los clústeres de Kubernetes, lo que facilita la administración de la infraestructura y la adopción de las prácticas recomendadas de Google.
Obtén más información sobre la administración de flotas
Infraestructura de varios clústeres

    Simplifica las implementaciones de varios clústeres con flotas

    Usa flotas para simplificar la forma en que administras las implementaciones de varios clústeres, como separar los entornos de producción de los que no lo son o separar los servicios entre niveles, ubicaciones o equipos. Las flotas te permiten agrupar y normalizar los clústeres de Kubernetes, lo que facilita la administración de la infraestructura y la adopción de las prácticas recomendadas de Google.
    Obtén más información sobre la administración de flotas
    Infraestructura de varios clústeres

      Encuentra el socio adecuado para administrar la infraestructura de varios clústeres

      Administra de forma segura la infraestructura y las cargas de trabajo de varios clústeres con la ayuda de los socios de lanzamiento de la edición Enterprise.
      Buscar un socio de GKE
      Logotipos de los socios de lanzamiento

        Ejecuta cargas de trabajo de IA optimizadas de forma segura

        Ejecuta cargas de trabajo de IA optimizadas con organización de plataformas

        Una plataforma sólida de IA y AA tiene en cuenta las siguientes capas: (i) organización de infraestructura que admite GPU para entrenar y entregar cargas de trabajo a gran escala, (ii) integración flexible con frameworks de computación distribuida y procesamiento de datos, y (iii) compatibilidad para que varios equipos trabajen en la misma infraestructura, de modo que se maximice el uso de los recursos.

        Más información sobre la organización de IA/AA en GKE
        Frameworks

        Ejecuta cargas de trabajo de IA optimizadas con organización de plataformas

        Una plataforma sólida de IA y AA tiene en cuenta las siguientes capas: (i) organización de infraestructura que admite GPU para entrenar y entregar cargas de trabajo a gran escala, (ii) integración flexible con frameworks de computación distribuida y procesamiento de datos, y (iii) compatibilidad para que varios equipos trabajen en la misma infraestructura, de modo que se maximice el uso de los recursos.

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        Frameworks

        La GPU compartida de GKE ayuda en la búsqueda de neutrinos

        Escucha las opiniones del personal del centro de supercomputadoras de San Diego (SDSC) y la University of Wisconsin-Madison sobre cómo el uso compartido de la GPU en Google Kubernetes Engines los ayuda a detectar neutrinos en el Polo Sur con el observatorio de neutrinos a escala de gigatones, IceCube.
        Lee este documento para obtener más información
        Polo Sur

        Integración y entrega continuas

        Crea una canalización de entrega continua

        Este lab práctico le enseñará a crear una canalización de entrega continua con Google Kubernetes Engine, Google Cloud Source Repositories, Google Cloud Container Builder y Spinnaker. Luego de crear una aplicación de prueba, debe configurar estos servicios para compilarla, probarla e implementarla automáticamente.
        Comience el lab práctico
        Diagrama

        Crea una canalización de entrega continua

        Este lab práctico le enseñará a crear una canalización de entrega continua con Google Kubernetes Engine, Google Cloud Source Repositories, Google Cloud Container Builder y Spinnaker. Luego de crear una aplicación de prueba, debe configurar estos servicios para compilarla, probarla e implementarla automáticamente.
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        Implementa y ejecuta aplicaciones

        Implementa una aplicación web alojada en contenedores

        Crea una aplicación web alojada en contenedores, pruébala de forma local y, luego, impleméntala en un clúster de Google Kubernetes Engine (GKE), todo directamente en el editor de Cloud Shell. Al final de este breve instructivo, aprenderás a crear, editar y depurar una app de Kubernetes.
        Iniciar instructivo

        Implementa una aplicación web alojada en contenedores

        Crea una aplicación web alojada en contenedores, pruébala de forma local y, luego, impleméntala en un clúster de Google Kubernetes Engine (GKE), todo directamente en el editor de Cloud Shell. Al final de este breve instructivo, aprenderás a crear, editar y depurar una app de Kubernetes.
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        Encuentra el socio adecuado para implementar y ejecutar

        Realiza implementaciones y ejecuciones en GKE con la ayuda de nuestros socios de confianza, como WALT Labs, Zencore, FTG y muchos más.
        Buscar un socio de GKE

          Current realiza implementaciones y ejecuciones en GKE

          Current es un banco digital líder en la ciudad de Nueva York que aloja la mayoría de sus apps en contenedores de Docker, incluida su API de GraphQL esencial para el negocio, y usa GKE para automatizar la implementación y administración de clústeres de apps alojadas en contenedores.
          Descubre cómo Current implementó apps con GKE
          Tarjetas de crédito Visa de Current (la empresa)

          Migra cargas de trabajo

          Migra una aplicación de dos niveles a GKE

          Usa Migrate to Containers para mover y convertir cargas de trabajo directamente en contenedores de GKE. Migra una aplicación de pila LAMP de dos niveles, que cuenta con VMs de aplicación y base de datos, de VMware a GKE.
          Diagrama de referencia

          Migra una aplicación de dos niveles a GKE

          Usa Migrate to Containers para mover y convertir cargas de trabajo directamente en contenedores de GKE. Migra una aplicación de pila LAMP de dos niveles, que cuenta con VMs de aplicación y base de datos, de VMware a GKE.
          Diagrama de referencia

          Socios y servicios de migración

          Trabaja con un socio confiable para obtener Google Kubernetes Engine de forma local y llevar la administración de primer nivel de Kubernetes a una infraestructura privada. También puedes acceder a los servicios de migración desde Google Cloud Marketplace.
          Buscar un socio de migración

          Precios

          Cómo funcionan los precios de GKEDespués de que se usan los créditos gratuitos, el costo total se basa en la edición, el modo de operación del clúster, las tarifas de administración de clústeres y las tarifas de transferencia de datos entrantes aplicables.
          ServicioDescripciónPrecio (USD)
          Nivel gratuito

          El nivel gratuito de GKE proporciona $74.40 en créditos mensuales por cuenta de facturación que se aplican a clústeres zonales y de Autopilot.

          Gratis

          Kubernetes

          Edición Enterprise

          Incluye funciones de la edición Standard y operaciones de autoservicio, de varios equipos y de varios clústeres, seguridad avanzada, malla de servicios, configuración y una experiencia unificada de la consola.

          $0.0083

          Por CPU virtual por hora

          Edición estándar

          Incluye la administración del ciclo de vida de los clústeres completamente automatizada, el ajuste de escala automático de Pods y clústeres, la visibilidad de los costos y la optimización automatizada de los costos de la infraestructura.

          $0.10

          Por clúster por hora

          Procesamiento

          Modo Autopilot: Recursos de CPU, memoria y procesamiento que se aprovisionan para tus Pods.

          Modo Standard: Se te factura por cada instancia según los precios de Compute Engine.

          Consulta los precios de Compute Engine

          Obtén más información sobre los precios de GKE. Ver todos los detalles de precios

          Cómo funcionan los precios de GKE

          Después de que se usan los créditos gratuitos, el costo total se basa en la edición, el modo de operación del clúster, las tarifas de administración de clústeres y las tarifas de transferencia de datos entrantes aplicables.

          Nivel gratuito
          Descripción

          El nivel gratuito de GKE proporciona $74.40 en créditos mensuales por cuenta de facturación que se aplican a clústeres zonales y de Autopilot.

          Precio (USD)

          Gratis

          Kubernetes
          Descripción

          Edición Enterprise

          Incluye funciones de la edición Standard y operaciones de autoservicio, de varios equipos y de varios clústeres, seguridad avanzada, malla de servicios, configuración y una experiencia unificada de la consola.

          Precio (USD)

          $0.0083

          Por CPU virtual por hora

          Edición estándar

          Incluye la administración del ciclo de vida de los clústeres completamente automatizada, el ajuste de escala automático de Pods y clústeres, la visibilidad de los costos y la optimización automatizada de los costos de la infraestructura.

          Descripción

          $0.10

          Por clúster por hora

          Procesamiento
          Descripción

          Modo Autopilot: Recursos de CPU, memoria y procesamiento que se aprovisionan para tus Pods.

          Modo Standard: Se te factura por cada instancia según los precios de Compute Engine.

          Precio (USD)

          Consulta los precios de Compute Engine

          Obtén más información sobre los precios de GKE. Ver todos los detalles de precios

          Calculadora de precios

          Calcula los costos mensuales de GKE, incluidos los precios y las tarifas específicos de una región.

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