지연 시간 분석 대시보드는 API 프록시에서 발생할 수 있는 지연 시간 문제를 알려줍니다. 중앙값, 95번째, 99번째 백분위수 값을 강조하여 대기 시간 측정 값을 1분 단위로 표시합니다.
중앙값은 이 값보다 적은 지연 시간이 발생하는 트래픽의 절반과 이 값보다 큰 지연 시간이 발생하는 트래픽의 절반 지점을 나타냅니다. 예를 들어 선택한 API 프록시의 응답 지연 시간 중앙값이 62ms인 경우 이 API 프록시의 응답 중 절반은 62ms 미만이 소요됩니다. 또한 이 API 프록시의 응답 중 절반은 62ms를 초과하여 소요됩니다.
95번째 백분위수 및 99번째 백분위수 값은 이 값보다 적은 95% 및 99%의 트래픽에서 지연 시간이 발생하는 지점을 알려줍니다. 더 중요한 것은 트래픽의 5%와 1%에서 범위를 벗어난 지연 시간 값이 발생하고 있다는 것을 알려주며 범위 외의 행동을 지적할 수 있다는 것입니다.
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["이해하기 어려움","hardToUnderstand","thumb-down"],["잘못된 정보 또는 샘플 코드","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["필요한 정보/샘플이 없음","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],["최종 업데이트: 2025-03-12(UTC)"],[[["This Latency Analysis dashboard applies to both Apigee and Apigee hybrid platforms, providing insights into API proxy performance."],["The dashboard measures and displays latency in milliseconds, broken down into median, 95th percentile, and 99th percentile values to identify potential issues."],["The dashboard includes key latency metrics such as Response Time, Target Response Time, Request Processing Latency, and Response Processing Latency, to provide details of how each component of the API proxy is performing."],["Access the Latency Analysis dashboard via the Analytics \u003e API metrics section in the Apigee UI in Cloud console, or via Analyze \u003e API Metrics \u003e Latency Analysis in the classic Apigee UI."],["Note that after API calls are made, there can be a 10 minute delay for the data to appear in the dashboard."]]],[]]
