Lorsque les anomalies opérationnelles détectent une anomalie, l'événement s'affiche dans le tableau de bord des anomalies opérationnelles. Cependant, elles ne déclenchent pas automatiquement une alerte pour l'anomalie.
Si vous souhaitez être averti des anomalies opérationnelles, vous pouvez créer une alerte d'anomalie et configurer une notification qui vous envoie un message chaque fois que des schémas de trafic d'API liés aux anomalies opérationnelles sont détectés, par exemple lorsque le taux d'erreur d'une API atteint un seuil prédéterminé.
Les alertes d'anomalies présentent l'avantage de ne pas avoir à définir vous-même les conditions exactes pour chaque anomalie. Les anomalies opérationnelles déterminent les bonnes conditions d'anomalie à l'aide de méthodes statistiques et les mettent à jour en fonction des données récentes sur le trafic.
Grâce aux alertes de détection d'anomalies, vous permettez à Apigee de détecter les problèmes de trafic et de performances, et de vous alerter, plutôt que de prédéterminer par vous-même les conditions d'alerte.
Pour créer une alerte d'anomalie Apigee, ouvrez le tableau de bord Créer une règle d'alerte dans la console Google Cloud.
Pour savoir comment utiliser les tableaux de bord des règles d'alerte, consultez la page Présentation des alertes.
Pour les alertes d'anomalies d'observation Apigee :
Sélectionnez Nombre d'événements d'anomalies Apigee comme métrique.
Dans la fenêtre Configurer le déclencheur d'alerte, définissez le Seuil sur 0,5.
(Tout nombre compris entre 0 et 1 fonctionnera pour le seuil.) Avec cette valeur, une seule anomalie dépasse le seuil et déclenche l'alerte.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eThis page covers Operations Anomalies, a feature available in the Apigee UI in Cloud console, that is comparable to the Advanced API Operations Anomaly Detection found in the Classic Apigee UI.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOperations Anomalies detects and displays events in the Operations Anomalies dashboard but does not automatically generate alerts.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can set up anomaly alerts to receive notifications when Operations Anomalies detects unusual API traffic patterns, such as when an API's error rate crosses a certain threshold.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAnomaly alerts use statistical methods to determine and update anomaly conditions based on recent traffic data, eliminating the need for manual condition definition.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCreating an Apigee anomaly alert requires selecting "Apigee anomaly event count" as the metric in the Google Cloud console's "Create alerting policy" dashboard, and setting a threshold between 0 and 1.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Create anomaly alerts\n\n*This page\napplies to **Apigee** and **Apigee hybrid**.*\n\n\n*View [Apigee Edge](https://docs.apigee.com/api-platform/get-started/what-apigee-edge) documentation.*\n\n| **Important:** This page describes how to use Operations Anomalies, which is comparable to the [Advanced API Operations Anomaly Detection](/apigee/docs/aapi-ops) functionality in the Classic Apigee UI. Operations Anomalies is only available in the [Apigee UI in Cloud console](https://console.cloud.google.com/apigee) while Anomaly Detection is only available when using the classic [Apigee UI](https://apigee.google.com). Both are available at this time.\n\nWhen Operations Anomalies detects an anomaly, it displays the event in the\n[Operations Anomalies dashboard](/apigee/docs/api-platform/analytics/operations-anomalies-overview#view-detected-operations-anomalies). However, it doesn't automatically raise an alert for the anomaly.\n\nIf you want to be alerted about Operations Anomalies, you can create an anomaly alert\nand set up a notification, which sends you a message whenever\n[Operations Anomalies](/apigee/docs/api-platform/analytics/operations-anomalies-overview)-related\nAPI traffic patterns are detected, such as when an API's error rate reaches a predetermined\nthreshold.\n\nThe advantage of anomaly alerts is that you don't need to define the exact conditions\nfor each anomaly yourself. Operations Anomalies determines the right anomaly conditions using\nstatistical methods, and updates them based on recent traffic data.\nUsing anomaly detection alerts, you let Apigee detect and alert you to traffic and performance\nissues, rather than predetermining the alert conditions yourself.\n\n### Before you begin\n\nTo use anomaly alerts, make sure your project and your user account meet the requirements in\n[Prerequisites for using Operations Anomalies](/apigee/docs/api-platform/analytics/operations-anomalies-overview#prerequisites-for-using-operations-anomalies).\n\n### Create anomaly alerts\n\nTo create an Apigee anomaly alert, open the\n[Create alerting policy](https://console.cloud.google.com/monitoring/alerting/policies/create?) dashboard in the Google Cloud console.\nSee [Alerting overview](https://cloud.google.com/monitoring/alerts) for\ninstructions for using Alerting policy dashboards.\n\nFor Apigee Observation Anomalies alerting:\n\n- Select **Apigee anomaly event count** as the metric.\n- In the **Configure alert trigger** window, set the **Threshold** to **0.5**. (Any number between 0 and 1 will work for the threshold.) With this value, a single anomaly exceeds the threshold and triggers the alert."]]
