Prezzi di Cloud Data Fusion

Questo documento illustra i prezzi per Cloud Data Fusion. Per conoscere i prezzi degli altri prodotti, leggi la documentazione sui prezzi.

Ai fini della determinazione del prezzo, l'utilizzo è misurato come il periodo di tempo (in minuti) dalla creazione di un'istanza Cloud Data Fusion alla sua eliminazione. Sebbene la tariffa per i prezzi sia calcolata su base oraria, Cloud Data Fusion viene fatturato al minuto. L'utilizzo viene misurato in ore (30 minuti, ad esempio, corrispondono a 0,5 ore) per applicare una tariffa oraria a un utilizzo al minuto.

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli Google Cloud SKU.

Panoramica dei prezzi

I prezzi di Cloud Data Fusion sono suddivisi in due funzioni: sviluppo ed esecuzione della pipeline.

Sviluppo

Per lo sviluppo della pipeline, Cloud Data Fusion offre le seguenti tre versioni:

Versione di Cloud Data Fusion Prezzo per istanza all'ora
Developer $ 0,35 (~ $ 250 al mese)
Basic $ 1,80 (~ $ 1100 al mese)
Enterprise $ 4,20 (~ $ 3000 al mese)

La versione Basic offre senza costi le prime 120 ore al mese per account.

Esecuzione

Per l'esecuzione della pipeline, ti vengono addebitati i cluster di Managed Service for Apache Spark che Cloud Data Fusion crea per eseguire le tue pipeline alle tariffe attuali di Managed Service for Apache Spark.

Confronto tra le versioni Developer, Basic ed Enterprise

Capacità Sviluppatore Di base Aziende
Numero di utenti simultanei 2 Limitato* Limitato*
Workload Sviluppo, esplorazione del prodotto Test, sandbox, proof of concept Produzione
Supporto IP interno
Controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC)
Finestra di progettazione grafica
Ecosistema di connettori
Trasformazioni visive
Dati strutturati, non strutturati, semistrutturati
Pipeline in modalità flusso
Derivazione dell'integrazione, a livello di campo e set di dati
Integrazione con Knowledge Catalog
Alta disponibilità A livello di zona Regionale Regionale
Creazione e personalizzazione di profili di calcolo
Supporto DevOps: API REST, gestione del controllo di revisione
Trigger e programmazioni
Selezione dell'ambiente di esecuzione
Esecuzione di pipeline simultanea Limitato** Limitato**
SDK di sviluppo per l'estensibilità

* Utenti simultanei: in generale, Cloud Data Fusion supporta un massimo di 50 utenti per istanza. Se è abilitata la RBAC, il massimo è 25 utenti.

** L'esecuzione di pipeline simultanee è limitata e dipende dalla versione dell'istanza in uso. Per conoscere i dettagli sulla scalabilità, contatta un Google Cloud rappresentante.

Utilizzo di altre Google Cloud risorse

Oltre al costo di sviluppo di un'istanza di Cloud Data Fusion, ti sono addebitate solo le risorse utilizzate per eseguire le pipeline, ad esempio:

Regioni supportate

Attualmente, i prezzi per Cloud Data Fusion sono gli stessi per tutte le aree geografiche supportate.

Area geografica Località
africa-south1 * Johannesburg, Sudafrica
asia-east1 Contea di Changhua, Taiwan
asia-east2 Hong Kong
asia-northeast1 Tokyo, Giappone
asia-northeast2 Osaka, Giappone
asia-northeast3 Seul, Corea del Sud
asia-south1 Mumbai, India
asia-south2 Delhi, India
asia-southeast1 Jurong West, Singapore
asia-southeast2 Giacarta, Indonesia
australia-southeast1 Sydney, Australia
europe-north1 Hamina, Finlandia
europe-southwest1 Madrid, Spagna
europe-west1 Saint-Ghislain, Belgio
europe-west2 Londra, Inghilterra, Regno Unito
europe-west3 Francoforte, Germania
europe-west4 Eemshaven, Paesi Bassi
europe-west6 Zurigo, Svizzera
europe-west8 Milano, Italia
europe-west9 Parigi, Francia
europe-west12 * Torino, Italia
me-central1* Doha, Qatar
me-central2* Dammam, Arabia Saudita
me-west1 Tel Aviv, Israele
northamerica-northeast1 Montréal, Québec, Canada
northamerica-south1 Messico
southamerica-east1 Osasco (San Paolo), Brasile
southamerica-west1 Santiago, Cile
us-central1 Council Bluffs, Iowa, Nord America
us-east1 Moncks Corner, Carolina del Sud, Nord America
us-east4 Ashburn, Virginia del Nord, Nord America
us-east5 Columbus, Ohio, Nord America
us-south1 Dallas, Texas, Nord America
us-west1 The Dalles, Oregon, Nord America
us-west2 Los Angeles, California, Nord America

*} Data Lineage in Cloud Data Fusion non è supportato in africa-south1, me-central1 me-central1 o europe-west12.

Esempio di prezzi

Immagina di avere un'istanza di Cloud Data Fusion in esecuzione da 24 ore e di avere esaurito le ore senza costi per la versione Basic. A seconda della versione, i costi di istanza per Cloud Data Fusion sono riassunti nella tabella seguente:

Versione Costo all'ora Numero di ore Costo di sviluppo
Developer 0,35 $ 24 24 * 0,35 = 8,4 $
Di base 1,80 $ 24 24 * 1,8 = 43,2 $
Aziende 4,20 $ 24 24 * 4,2 = 100,8 $

Durante questo periodo di 24 ore, hai eseguito una pipeline che ha letto dati non elaborati di Cloud Storage, eseguito trasformazioni e scritto dati su BigQuery ogni ora. Il completamento di ogni esecuzione ha richiesto circa 15 minuti. In altre parole, i cluster di Managed Service for Apache Spark creati per queste esecuzioni sono rimasti attivi per 15 minuti (0,25 ore) ciascuno. Supponiamo che la configurazione di ciascun cluster Managed Service for Apache Spark fosse la seguente:

Elemento Tipo di macchina CPU virtuali Disco permanente collegato Numero nel cluster
Nodo master n1-standard-4 4 500 GB 1
Nodi worker n1-standard-4 4 500 GB 5

I cluster Managed Service for Apache Spark hanno 24 CPU virtuali ciascuno, 4 per il master e 20 distribuite tra i nodi worker. Ai fini della fatturazione di Managed Service for Apache Spark, il prezzo per questo cluster si baserebbe sulle 24 CPU virtuali e sul periodo di tempo in cui ogni cluster è stato in esecuzione.

Su tutte le esecuzioni della pipeline, il costo totale sostenuto per Managed Service for Apache Spark può essere calcolato come segue:

Managed Service for Apache Spark charge = # of vCPUs * number of clusters * hours per cluster * Managed Service for Apache Spark price
                      = 24 * 24 * 0.25 * $0.01
                      = $1.44

I cluster Managed Service for Apache Spark utilizzano altri Google Cloud prodotti, che verrebbero fatturati separatamente. In particolare, questi cluster comporterebbero addebiti per Compute Engine e per lo spazio sottoposto a provisioning su disco permanente standard. Ti saranno addebitati i costi di archiviazione per Cloud Storage e BigQuery a seconda della quantità di dati elaborati dalla tua pipeline.

Per determinare questi costi aggiuntivi in base alle tariffe attuali, puoi utilizzare il Calcolatore prezzi.

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