Last reviewed 2024-10-11 UTC
Google Cloud 아키텍처 프레임워크의 이 핵심사항에서는 Google Cloud에서 워크로드 성능을 최적화하기 위한 성능 최적화 프로세스 및 권장사항을 설명합니다.
이 문서의 정보는 Google Cloud에서 워크로드를 계획, 설계, 배포, 관리하는 설계자, 개발자, 관리자를 대상으로 합니다.
클라우드에서 워크로드의 성능을 최적화하면 조직을 효율적으로 운영하고 고객 만족도를 높이고 수익을 높이며 비용을 절감할 수 있습니다. 예를 들어 애플리케이션의 백엔드 처리 시간이 단축되면 사용자의 응답 시간이 빨라져 사용자 유지율과 수익이 증가할 수 있습니다.
성능과 비용 간에 절충점이 있을 수 있습니다. 그러나 때로는 성능을 최적화하면 비용을 절감할 수 있습니다. 예를 들어 자동 확장은 리소스가 과부하되지 않도록 하여 부하가 증가할 때 예측 가능한 성능을 제공하는 데 도움이 됩니다. 자동 확장을 사용하면 미사용 리소스를 삭제하여 부하가 낮은 기간에도 비용을 절감할 수 있습니다.
AI 및 ML 워크로드와 관련된 성능 최적화 원칙 및 권장사항은 AI 및 ML 관점: 성능 최적화를 참고하세요.
이 아키텍처 프레임워크의 기본 요소에서는 다음 작업을 수행하는 방법을 알아봅니다.