Visualizza metriche

Questo argomento spiega come visualizzare le metriche ibride di Apigee in un Dashboard della suite operativa di Google Cloud.

Informazioni su Cloud Operations

Per ulteriori informazioni su metriche, dashboard e Cloud Operations, consulta:

Attivazione delle metriche ibride

Prima di poter inviare le metriche ibride Suite operativa di Google Cloud, devi prima abilitare la raccolta delle metriche. Consulta Configurare la raccolta delle metriche per questa procedura.

Informazioni su nomi ed etichette delle metriche ibride

Se abilitato, il report Ibrido compila automaticamente le metriche di Cloud Operations. Il prefisso del nome di dominio delle metriche create da hybrid è:

apigee.googleapis.com/

Ad esempio, la metrica /proxyv2/request_count contiene il numero totale di richieste ricevute da un proxy API. Il nome della metrica in Cloud Operations è quindi:

apigee.googleapis.com/proxyv2/request_count

Cloud Operations ti consente di filtrare e raggruppare i dati delle metriche in base alle etichette. Alcune etichette sono predefinite, mentre altre vengono aggiunte esplicitamente da Hybrid. La sezione Metriche disponibili di seguito elenca tutte le metriche ibride ed eventuali etichette aggiunte specificatamente per una metrica, che puoi utilizzare per l'applicazione di filtri e raggruppamenti.

Visualizzazione delle metriche

L'esempio seguente mostra come visualizzare le metriche in Cloud Operations:
  1. Apri Esplora metriche di Monitoring in un browser. In alternativa, se sei già nella console Cloud Operations, seleziona Esplora metriche.

  2. In Trova tipo di risorsa e metrica, individua e seleziona che vuoi esaminare. Scegli una metrica specifica elencata in Metriche disponibili o cerca una metrica.

  3. Seleziona la metrica che ti interessa.
  4. Applica filtri. Le scelte dei filtri per ogni metrica sono elencate nella sezione Metriche disponibili.
  5. Cloud Operations mostra il grafico per la metrica selezionata.
  6. Fai clic su Salva.

Creazione di una dashboard

Le dashboard sono un modo per visualizzare e analizzare i dati delle metriche importanti per te. Cloud Operations fornisce dashboard predefinite per le risorse e i servizi che utilizzi, ma puoi anche creare dashboard personalizzate.

Utilizza un grafico per visualizzare una metrica Apigee nella dashboard personalizzata. Con le dashboard personalizzate hai il controllo completo sui grafici visualizzati e sulla relativa configurazione. Per ulteriori informazioni sulla creazione dei grafici, consulta Creare grafici.

L'esempio seguente mostra come creare una dashboard nella suite operativa di Google Cloud e poi aggiungere grafici per visualizzare i dati delle metriche:

  1. Apri Esplora metriche di Monitoring in un browser e seleziona Dashboard.
  2. Seleziona + Crea dashboard.
  3. Assegna un nome alla dashboard. Ad esempio: Traffico di richieste proxy ibrido
  4. Fai clic su Conferma.

  5. Per ogni grafico che vuoi aggiungere alla dashboard:

    1. Nella dashboard, seleziona Aggiungi grafico.
    2. Seleziona la metrica che ti interessa come descritto sopra in Visualizzazione delle metriche.
    3. Completa la finestra di dialogo per definire il grafico.
    4. Fai clic su Salva. Cloud Operations mostra i dati relativi alla metrica selezionata.

Metriche disponibili

Le tabelle seguenti elencano le metriche per l'analisi del traffico proxy.

Metriche relative al traffico proxy, target e server

Il servizio Prometheus raccoglie ed elabora le metriche (come descritto in Raccolta di metriche) per proxy, di destinazione e del server.

La tabella seguente descrive le metriche e le etichette utilizzate da Prometheus. Queste etichette vengono utilizzate nelle voci di log delle metriche.

Nome metrica Etichetta Utilizza
/proxyv2/request_count method Il numero totale di richieste proxy API ricevute.
/proxyv2/response_count method response_code Il numero totale di risposte dell'API proxy ricevute.
/proxyv2/latencies_percentile method Percentile di tutte le risposte dei criteri dell'API a una richiesta.
/targetv2/request_count method

target_type

target_endpoint

 Il numero totale di richieste inviate alla destinazione del proxy.
/targetv2/response_count method

response_code

target_type

target_endpoint

 Il numero totale di risposte ricevute dalla destinazione del proxy.
/server/fault_count source

Il numero totale di errori per l'applicazione server.

Ad esempio, l'applicazione potrebbe essere apigee-runtime, apigee-synchronizer oapigee-udca. Utilizza l'etichetta pod_name per filtrare i risultati per applicazione.

/server/nio state Il numero di socket aperti.
/server/num_threads Il numero di thread non daemon attivi nel server.
/server/request_count method

type

Il numero totale di richieste ricevute dall'applicazione server.

Ad esempio, l'applicazione potrebbe essere apigee-runtime, apigee-synchronizer, o apigee-udca. Utilizza l'etichetta pod_name per filtrare i risultati in base all'applicazione.
/server/response_count method

response_code
type

Numero totale di risposte inviate dall'applicazione server.

Ad esempio, l'applicazione potrebbe essere apigee-runtime, apigee-synchronizer oapigee-udca. Utilizza l'etichetta pod_name per filtrare i risultati in base all'applicazione.
/server/latencies method

response_code
type

La latenza è la latenza in millisecondi introdotta dall'applicazione server.

Ad esempio, l'applicazione potrebbe essere apigee-runtime, apigee-synchronizer oapigee-udca. Utilizza l'etichetta pod_name per filtrare i risultati per applicazione.
/upstream/request_count method

type

Il numero di richieste inviate dall'applicazione server all'applicazione a monte.

Ad esempio, per apigee-synchronizer, il piano di controllo è in upstream. Pertanto upstream/request_count per apigee-synchronizer è una metrica che indica le richieste inviate da apigee-synchronizer al piano di controllo.
/upstream/response_count method

response_code

type

Il numero di risposte ricevute dall'applicazione server dall'applicazione a monte.

Ad esempio, per apigee-synchronizer, il piano di controllo è in upstream. Pertanto, upstream/response_count per apigee-synchronizer è una metrica che indica le richieste ricevute da apigee-synchronizer dal control plane.
/upstream/latencies method

response_code
type

La latenza registrata presso l'applicazione server upstream in millisecondi.

Ad esempio, per apigee-synchronizer, il piano di controllo è a monte. Pertanto upstream/latencies per apigee-synchronizer è una metrica che indica e la latenza dal piano di controllo.

Metriche UDCA

Il servizio Prometheus raccoglie ed elabora le metriche (come descritto in Raccolta di metriche) per servizio UDCA proprio come avviene per gli altri servizi ibridi.

La tabella seguente descrive le metriche e le etichette utilizzate da Prometheus nei dati delle metriche UDCA. Queste etichette vengono utilizzate nelle voci di log delle metriche.

Nome metrica Etichetta Utilizza
/udca/server/local_file_oldest_ts dataset

state

Il timestamp, in millisecondi dall'inizio dell'epoca Unix, del file più antico del set di dati.

Questo valore viene calcolato ogni 60 secondi e non riflette lo stato in tempo reale. Se l'UDCA è aggiornato e non ci sono file in attesa di essere caricati al momento del calcolo di questa metrica, il valore sarà 0.

Se questo valore continua ad aumentare, i file precedenti rimangono sul disco.
/udca/server/local_file_latest_ts dataset

state

Il timestamp, in millisecondi dall'inizio dell'epoca Unix, per l'ultimo file sul disco in base allo stato.

Questo valore viene calcolato ogni 60 secondi e non riflette lo stato in tempo reale. Se l'UDCA è aggiornato e non ci sono file in attesa di essere caricati al momento del calcolo di questa metrica, il valore sarà 0.
/udca/server/local_file_count dataset

state

Un conteggio del numero di file sul disco nel pod di raccolta dei dati.

Idealmente, il valore sarà vicino a 0. Un valore elevato e costante indica che i file non vengono caricati o che l'UDCA non è in grado di caricarli abbastanza velocemente.

Questo valore viene calcolato ogni 60 secondi e non riflette lo stato dell'UDCA in tempo reale.
/udca/server/total_latencies dataset

L'intervallo di tempo, in secondi, tra il file di dati creato e il caricamento riuscito.

I bucket saranno di 100 ms, 250 ms, 500 ms, 1 s, 2 s, 4 s, 8 s, 16 s, 32 s e 64 s.

Istogramma della latenza totale dal momento della creazione del file al momento del caricamento riuscito.
/udca/server/upload_latencies dataset

Il tempo totale, in secondi, impiegato dalla UDCA per il caricamento di un file di dati.

I bucket saranno di 100 ms, 250 ms, 500 ms, 1 s, 2 s, 4 s, 8 s, 16 s, 32 s e 64 s.

Le metriche mostreranno un istogramma per la latenza totale del caricamento, comprese tutte le chiamate upstream.
/udca/upstream/http_error_count service

dataset

response_code

Il conteggio totale degli errori HTTP riscontrati dalla funzione UDCA. Questa metrica è utile per aiutarti determinare quale parte delle dipendenze esterne UDCA presenta errori e per quale motivo.

Questi errori possono verificarsi per vari servizi (getDataLocation, Cloud storage, Token generator) e per vari set di dati (ad esempio api e trace) con vari codici di risposta.
/udca/upstream/http_latencies service

dataset

La latenza upstream dei servizi, in secondi.

I bucket saranno di 100 ms, 250 ms, 500 ms, 1 s, 2 s, 4 s, 8 s, 16 s, 32 s e 64 s.

Istogramma della latenza dei servizi a monte.
/udca/upstream/uploaded_file_sizes dataset

Le dimensioni del file che viene caricato nei servizi Apigee, espresse in byte.

I bucket saranno da 1 KB, 10 KB, 100 KB, 1 MB, 10 MB, 100 MB e 1 GB.

Istogramma delle dimensioni dei file per set di dati, organizzazione e ambiente.
/udca/upstream/uploaded_file_count dataset Un conteggio dei file che UDCA ha caricato nei servizi Apigee.

Ricorda:

  • Il valore del set di dati event dovrebbe continuare a crescere.
  • Il valore del set di dati api dovrebbe continuare a crescere se il traffico tra le organizzazioni e l'ambiente è costante.
  • Il valore del set di dati trace dovrebbe aumentare quando utilizzi gli strumenti di traccia Apigee per eseguire il debug o ispezionare le richieste.
/udca/disk/used_bytes dataset

state

Lo spazio occupato dai file di dati sul disco del pod di raccolta dati, in byte.

Un aumento di questo valore nel tempo:

  • ready_to_upload implica che l'agente sia in ritardo.
  • failed implica che i file si accumulano sul disco e non vengono caricati. Questo valore viene calcolato ogni 60 secondi.
/udca/server/pruned_file_count dataset

state

 Conteggio dei file che sono stati eliminati perché la loro durata (TTL) superava una soglia impostata. Il set di dati può includere API, traccia e altri elementi e lo stato può essere UPLOADED, FAILED o DISCARDED.
/udca/server/retry_cache_size dataset

Un conteggio del numero di file, in base al set di dati, che l'UDCA sta riprovando a caricare.

Dopo tre tentativi per ogni file, UDCA sposta il file nella sottodirectory /failed e lo rimuove da questa cache. Un aumento di questo valore nel tempo implica che la cache non viene svuotata, il che si verifica quando i file vengono spostati nella sottodirectory /failed dopo tre tentativi.

Metriche Cassandra

Il servizio Prometheus raccoglie e elabora le metriche (come descritto nella sezione Raccolta delle metriche) per Cassandra, così come per altri servizi ibridi.

La tabella seguente descrive le metriche e le etichette utilizzate da Prometheus nei dati delle metriche Cassandra. Queste etichette vengono utilizzate nelle voci dei log delle metriche.

Nome della metrica (escluso il dominio) Etichetta Utilizza
/cassandra/process_max_fds Numero massimo di descrittori file aperti.
/cassandra/process_open_fds Apri i descrittori di file.
/cassandra/jvm_memory_pool_bytes_max pool Utilizzo massimo di memoria JVM per il pool.
/cassandra/jvm_memory_pool_bytes_init pol Utilizzo iniziale della memoria JVM per il pool.
/cassandra/jvm_memory_bytes_max area Utilizzo massimo memoria heap JVM.
/cassandra/process_cpu_seconds_total Tempo della CPU dell'utente e del sistema in secondi.
/cassandra/jvm_memory_bytes_used area Utilizzo memoria heap JVM.
/cassandra/compaction_pendingtasks unit Compattazioni eccezionali per le sstable Cassandra. Per saperne di più, consulta Complessità.
/cassandra/jvm_memory_bytes_init area Utilizzo iniziale della memoria dell'heap JVM.
/cassandra/jvm_memory_pool_bytes_used pool Utilizzo memoria pool JVM.
/cassandra/jvm_memory_pool_bytes_committed pool Utilizzo della memoria impegnata per il pool JVM.
/cassandra/clientrequest_latency scope

unit

 Latenza della richiesta di lettura nell'intervallo del 75° percentile in microsecondi.
/cassandra/jvm_memory_bytes_committed area Utilizzo della memoria impegnata nell'heap JVM.