Visualizza metriche

Questo argomento spiega come visualizzare le metriche ibride di Apigee in un Dashboard della suite operativa di Google Cloud.

Informazioni su Cloud Operations

Per ulteriori informazioni su metriche, dashboard e la suite operativa di Google Cloud, consulta:

Attivazione delle metriche ibride

Prima che le metriche ibride possano essere inviate a Cloud Operations, devi prima attivare la raccolta delle metriche. Per questa procedura, consulta Configurare la raccolta delle metriche.

Informazioni su nomi ed etichette delle metriche ibride

Se questa opzione è abilitata, il modello ibrido compila automaticamente le metriche della suite operativa di Google Cloud. Il prefisso del nome di dominio delle metriche create da un modello ibrido è:

apigee.googleapis.com/

Ad esempio, la metrica /proxyv2/request_count contiene il numero totale di richieste ricevute da un proxy API. Il nome della metrica in Cloud Operations è quindi:

apigee.googleapis.com/proxyv2/request_count

La Suite operativa di Google Cloud ti consente di filtrare e gruppo i dati delle metriche in base a etichette. Alcune etichette sono predefinite, mentre altre vengono aggiunte esplicitamente da Hybrid. La sezione Metriche disponibili di seguito elenca tutte le metriche ibride disponibili e le eventuali etichette aggiunte specificamente per una metrica che puoi utilizzare per filtrare e raggruppare.

Visualizzazione delle metriche

L'esempio seguente mostra come visualizzare le metriche in Cloud Operations:
  1. Apri Esplora metriche di Monitoring in un browser. In alternativa, se sei già nella console Cloud Operations, seleziona Esplora metriche.

  2. In Trova tipo di risorsa e metrica, individua e seleziona che vuoi esaminare. Scegli una metrica specifica elencata in Metriche disponibili o cerca una metrica.

  3. Seleziona la metrica che ti interessa.
  4. Applica i filtri. Le opzioni di filtro per ogni metrica sono elencate in Metriche disponibili.
  5. La Suite operativa di Google Cloud mostra il grafico della metrica selezionata.
  6. Fai clic su Salva.

Creazione di una dashboard

Dashboard sono un modo per visualizzare e analizzare i dati delle metriche importanti per te. Cloud Operations fornisce dashboard predefinite per le risorse e i servizi che utilizzi, ma puoi anche creare dashboard personalizzate.

Utilizzi un grafico per visualizzare una metrica Apigee nella tua dashboard personalizzata. Con le dashboard personalizzate, hai il controllo completo sui grafici visualizzati e sulla loro configurazione. Per saperne di più sulla creazione di grafici, consulta Creare grafici.

L'esempio seguente mostra come creare una dashboard in Cloud Operations e poi aggiungere grafici per visualizzare i dati delle metriche:

  1. Apri Esplora metriche di Monitoring in un browser e seleziona Dashboard.
  2. Seleziona + Crea dashboard.
  3. Assegna un nome alla dashboard. Ad esempio: Traffico di richieste proxy ibride
  4. Fai clic su Conferma.

  5. Per ogni grafico che vuoi aggiungere alla dashboard, segui questi passaggi:

    1. Nella dashboard, seleziona Aggiungi grafico.
    2. Seleziona la metrica che ti interessa come descritto sopra in Visualizzazione delle metriche.
    3. Completa la finestra di dialogo per definire il grafico.
    4. Fai clic su Salva. La Suite operativa di Google Cloud mostra i dati per la metrica selezionata.

Metriche disponibili

Le tabelle seguenti elencano le metriche per l'analisi del traffico proxy.

Metriche relative al traffico proxy, target e server

Il servizio Prometheus raccoglie e elabora le metriche (come descritto nella sezione Raccolta delle metriche) per il traffico proxy, target e del server.

La tabella seguente descrive le metriche e le etichette utilizzate da Prometheus. Queste etichette vengono utilizzate nelle voci di log delle metriche.

Nome metrica Etichetta Utilizza
/proxyv2/request_count method Il numero totale di richieste proxy API ricevute.
/proxyv2/response_count method response_code Il numero totale di risposte del proxy API ricevute.
/proxyv2/latencies_percentile method Percentile di tutte le risposte dei criteri dell'API a una richiesta.
/targetv2/request_count method

target_type

target_endpoint

 Il numero totale di richieste inviate al target del proxy.
/targetv2/response_count method

response_code

target_type

target_endpoint

 Il numero totale di risposte ricevute dalla destinazione del proxy.
/server/fault_count source

Il numero totale di errori per l'applicazione server.

Ad esempio, l'applicazione potrebbe essere apigee-runtime, apigee-synchronizer oapigee-udca. Utilizza l'etichetta pod_name per filtrare i risultati in base all'applicazione.

/server/nio state Il numero di socket aperti.
/server/num_threads Il numero di thread non daemon attivi nel server.
/server/request_count method

type

Il numero totale di richieste ricevute dall'applicazione server.

Ad esempio, l'applicazione potrebbe essere apigee-runtime, apigee-synchronizer, o apigee-udca. Utilizza l'etichetta pod_name per filtrare i risultati in base all'applicazione.
/server/response_count method

response_code
type

Numero totale di risposte inviate dall'applicazione server.

Ad esempio, l'applicazione potrebbe essere apigee-runtime, apigee-synchronizer, o apigee-udca. Utilizza l'etichetta pod_name per filtrare i risultati in base all'applicazione.
/server/latencies method

response_code
type

La latenza è la latenza in millisecondi introdotta dall'applicazione server.

Ad esempio, l'applicazione potrebbe essere apigee-runtime, apigee-synchronizer oapigee-udca. Utilizza l'etichetta pod_name per filtrare i risultati in base all'applicazione.
/upstream/request_count method

type

Il numero di richieste inviate dall'applicazione server all'applicazione a monte.

Ad esempio, per apigee-synchronizer, il piano di controllo è a monte. Pertanto upstream/request_count per apigee-synchronizer è una metrica che indica le richieste inviate da apigee-synchronizer al piano di controllo.
/upstream/response_count method

response_code

type

Il numero di risposte ricevute dall'applicazione server dalla sua applicazione upstream.

Ad esempio, per apigee-synchronizer, il piano di controllo è in upstream. Quindi upstream/response_count per apigee-synchronizer è una metrica che indica le richieste che apigee-synchronizer ha ricevuto dal piano di controllo.
/upstream/latencies method

response_code
type

La latenza registrata presso l'applicazione server upstream in millisecondi.

Ad esempio, per apigee-synchronizer, il piano di controllo è in upstream. Pertanto upstream/latencies per apigee-synchronizer è una metrica che indica e la latenza dal piano di controllo.

Metriche UDCA

Il servizio Prometheus raccoglie ed elabora le metriche (come descritto in Raccolta di metriche) per servizio UDCA proprio come avviene per gli altri servizi ibridi.

La tabella seguente descrive le metriche e le etichette utilizzate da Prometheus nella Dati delle metriche UDCA. Queste etichette vengono utilizzate nelle voci dei log delle metriche.

Nome metrica Etichetta Utilizza
/udca/server/local_file_oldest_ts dataset

state

Il timestamp, in millisecondi dall'inizio dell'epoca Unix, del file più antico del set di dati.

Questo valore viene calcolato ogni 60 secondi e non riflette lo stato in tempo reale. Se l'UDCA è aggiornato e non ci sono file in attesa di essere caricati al momento del calcolo di questa metrica, il valore sarà 0.

Se questo valore continua ad aumentare, significa che i file precedenti sono ancora sul disco.
/udca/server/local_file_latest_ts dataset

state

Il timestamp, in millisecondi dall'inizio dell'epoca Unix, per l'ultimo file sul disco in base allo stato.

Questo valore viene calcolato ogni 60 secondi e non riflette lo stato in tempo reale. Se la funzione UDCA è aggiornata e non ci sono file in attesa di essere caricati al momento del calcolo di questa metrica, questo valore sarà 0.
/udca/server/local_file_count dataset

state

Un conteggio del numero di file su disco nel pod di raccolta dati.

Idealmente, il valore sarà vicino a 0. Un valore elevato e costante indica che i file non vengono caricati o che l'UDCA non è in grado di caricarli abbastanza velocemente.

Questo valore viene calcolato ogni 60 secondi e non riflette lo stato dell'UDCA in tempo reale.
/udca/server/total_latencies dataset

L'intervallo di tempo, in secondi, tra il file di dati creato e il caricamento riuscito.

I bucket saranno di 100 ms, 250 ms, 500 ms, 1 s, 2 s, 4 s, 8 s, 16 s, 32 s e 64 s.

Istogramma per la latenza totale dal momento della creazione del file al momento del caricamento riuscito.
/udca/server/upload_latencies dataset

Il tempo totale, in secondi, impiegato dalla UDCA per il caricamento di un file di dati.

I bucket saranno di 100 ms, 250 ms, 500 ms, 1 s, 2 s, 4 s, 8 s, 16 s, 32 s e 64 s.

Le metriche mostreranno un istogramma della latenza di caricamento totale, incluse tutte le chiamate upstream.
/udca/upstream/http_error_count service

dataset

response_code

Il numero totale di errori HTTP rilevati da UDCA. Questa metrica è utile per aiutarti a determinare la parte delle dipendenze esterne dell'UDCA che non funziona e il motivo.

Questi errori possono verificarsi per vari servizi (getDataLocation, Cloud storage, Token generator) e per vari set di dati (ad esempio api e trace) con vari codici di risposta.
/udca/upstream/http_latencies service

dataset

La latenza upstream dei servizi, in secondi.

I bucket saranno di 100 ms, 250 ms, 500 ms, 1 s, 2 s, 4 s, 8 s, 16 s, 32 s e 64 s.

Istogramma per la latenza dei servizi upstream.
/udca/upstream/uploaded_file_sizes dataset

Le dimensioni del file caricato sui servizi Apigee, espresse in byte.

I bucket saranno da 1 KB, 10 KB, 100 KB, 1 MB, 10 MB, 100 MB e 1 GB.

Istogramma delle dimensioni del file per set di dati, organizzazione e ambiente.
/udca/upstream/uploaded_file_count dataset Un conteggio dei file che UDCA ha caricato nei servizi Apigee.

Ricorda:

  • Il valore del set di dati event dovrebbe continuare a crescere.
  • Il valore del set di dati api dovrebbe continuare a crescere se l'organizzazione/l'ambiente ha un traffico costante.
  • Il valore del set di dati trace dovrebbe aumentare quando utilizzi gli strumenti di traccia Apigee per eseguire il debug o l'ispezione delle tue richieste.
/udca/disk/used_bytes dataset

state

Lo spazio occupato dai file di dati sul disco del pod di raccolta dati, in byte.

Un aumento di questo valore nel tempo:

  • ready_to_upload implica che l'agente sia in ritardo.
  • failed implica che i file si stanno accumulando sul disco e non vengono caricati. Questo valore viene calcolato ogni 60 secondi.
/udca/server/pruned_file_count dataset

state

 Conteggio dei file che sono stati eliminati perché la loro durata (TTL) superava una soglia impostata. Il set di dati può includere API, traccia e altri, mentre lo stato può essere UPLOADED, FAILED o DISCARDED.
/udca/server/retry_cache_size dataset

Un conteggio del numero di file, per set di dati, di cui UDCA sta tentando di nuovo il caricamento.

Dopo 3 tentativi per ciascun file, UDCA sposta il file nella sottodirectory /failed e lo rimuove dalla cache. Un aumento di questo valore nel tempo implica che la cache non viene svuotata, il che si verifica quando i file vengono spostati nella sottodirectory /failed dopo tre tentativi.

Metriche Cassandra

Il servizio Prometheus raccoglie e elabora le metriche (come descritto nella sezione Raccolta delle metriche) per Cassandra, così come per altri servizi ibridi.

La tabella seguente descrive le metriche e le etichette utilizzate da Prometheus nei dati delle metriche Cassandra. Queste etichette vengono utilizzate nelle voci dei log delle metriche.

Nome metrica (escluso il dominio) Etichetta Utilizza
/cassandra/process_max_fds Numero massimo di descrittori di file aperti.
/cassandra/process_open_fds Apri descrittori dei file.
/cassandra/jvm_memory_pool_bytes_max pool Utilizzo massimo di memoria JVM per il pool.
/cassandra/jvm_memory_pool_bytes_init pol Utilizzo iniziale della memoria JVM per il pool.
/cassandra/jvm_memory_bytes_max area Utilizzo massimo memoria heap JVM.
/cassandra/process_cpu_seconds_total Tempo di CPU dell'utente e del sistema impiegato in secondi.
/cassandra/jvm_memory_bytes_used area Utilizzo della memoria heap della JVM.
/cassandra/compaction_pendingtasks unit Compattazioni eccezionali per le sstable Cassandra. Per saperne di più, consulta la sezione Compattazione.
/cassandra/jvm_memory_bytes_init area Utilizzo iniziale della memoria dell'heap JVM.
/cassandra/jvm_memory_pool_bytes_used pool Utilizzo della memoria del pool JVM.
/cassandra/jvm_memory_pool_bytes_committed pool Utilizzo della memoria impegnata per il pool JVM.
/cassandra/clientrequest_latency scope

unit

 Latenza delle richieste di lettura nell'intervallo del 75° percentile in microsecondi.
/cassandra/jvm_memory_bytes_committed area Utilizzo della memoria impegnata dell'heap JVM.