Raccolta dei dati sullo stato di debug, analisi e stato del deployment

Apigee hybrid mette a tua disposizione dati di debug, analisi e stato del deployment. Questi dati vengono raccolti da un pod di raccolta dati che li invia al piano di gestione in modo che tu possa visualizzarli e analizzarli, nonché configurare monitoraggio e avvisi.

Informazioni sui dati

Tutti i servizi di Message Processor (MP) nel debug del flusso ibrido (all'avvio), l'analisi e lo stato del deployment tramite TCP in un pod di raccolta dati nel cluster. Il pod di raccolta dati archivia i flussi di dati nel file system del pod tramite un servizio fluente.

L'UDCA (Universal Data Collection Agent) estrae periodicamente i dati archiviati e li invia al servizio UAP (Unified Analytics Platform) nel piano di gestione. L'UAP elabora i dati di analisi in arrivo e sullo stato del deployment e li rende disponibili tramite l'interfaccia utente ibrida o le API Apigee.

Apigee hybrid implementa il pod di raccolta dati come ReplicaSet con un minimo di due repliche.

L'immagine seguente mostra il processo di raccolta dei dati per il debug, l'analisi e lo stato del deployment:

Diagramma dell'architettura che mostra il flusso di dati che parte dal processore di messaggi, viene archiviato da UDCP e infine elaborato da un'API Apigee o dalla UI ibrida di Apigee.

Tieni presente che i dati di debug, analisi e stato del deployment non vengono archiviati nella stessa posizione e non si accede con la stessa procedura utilizzata per i dati di logging e delle metriche:

  • I dati di logging e delle metriche vengono archiviati nel tuo progetto Google Cloud e puoi accedervi tramite uno strumento come la Suite operativa di Google Cloud o qualsiasi altro strumento tu scelga di utilizzare.
  • I dati di debug, analisi e stato del deployment, invece, sono archiviati sul piano di gestione ibrido e sono accessibili tramite i servizi Apigee come l'interfaccia utente ibrida o le API Apigee.

La tabella seguente riassume i dati raccolti dal pod di raccolta dati:

Tipo di dati Nome set di dati Descrizione Frequenza di aggiornamento API
Analisi api Dati sull'utilizzo delle API, tra cui transazioni al secondo, utilizzo della cache, errori, latenze, dimensioni di richiesta/risposta e numero di traffico.

Per ulteriori informazioni, consulta la panoramica di Apigee Analytics.

 Fino a 30 secondi di ritardo API Analytics Admin
Stato del deployment event Lo stato attuale del deployment del proxy API.

Per maggiori informazioni su come visualizzare queste informazioni, consulta Visualizzare lo stato del deployment.

 Immediatamente API Deployments
Debug debug

Esegui il debug dei dati di sessione per i proxy API. Questi dati includono i parametri di richiesta/risposta e le trasformazioni applicate al momento dell'esecuzione del criterio.

A causa delle sue dimensioni, i dati di debug, a differenza dei dati di analisi e sullo stato del deployment, non vengono raccolti sempre. I dati di debug vengono invece raccolti quando avvii una sessione di debug.

Per ulteriori informazioni, consulta Panoramica del debug.

 Immediatamente API debug sessione
API debug sessione dati

Visualizza i dati nella UI ibrida

Questa sezione descrive come visualizzare i dati di debug, analisi e stato del deployment nella UI ibrida di Apigee.

Debug

I dati di debug per i servizi ibridi sono accessibili come i dati di debug Edge, con alcune differenze come un maggiore supporto dei filtri. Per ulteriori informazioni, consulta Panoramica del debug.

Analisi

I dati di analisi per i servizi ibridi sono accessibili come i dati di analisi Edge. Per ulteriori informazioni, consulta Utilizzo delle dashboard di analisi nella documentazione di Edge.

Stato deployment proxy

Per informazioni sulla visualizzazione dello stato del deployment, consulta Visualizzare lo stato del deployment.

Configurare la raccolta dei dati

Per impostare come e dove vengono raccolti i dati di debug, analisi e stato del deployment sul pod di raccolta dati, devi configurare il servizio UDCA tramite le relative proprietà di configurazione. Le proprietà UDCA includono proprietà generali per l'UDCA e proprietà specifiche di ciascun set di dati.

Per configurare la UDCA:

  1. Apri il file overrides.yaml da modificare sulla macchina di amministrazione Kubernetes, come descritto in Gestire i componenti del piano di runtime.
  2. Imposta i valori delle impostazioni di configurazione UDCA. Per UDCA, puoi impostare valori personalizzati per proprietà come:
    • Intervallo di polling
    • Numero di repliche (min e max)
    • Percentuale di CPU target (che attiva repliche aggiuntive)

    Per un elenco completo delle proprietà UDCA che puoi personalizzare, consulta udca.

  3. Salva le modifiche apportate al file override.yaml.
  4. Applica le modifiche al cluster eseguendo il comando apigeectl apply, come illustrato nell'esempio seguente: 
    apigeectl apply -f my-overrides.yaml --org --env env-name

    Per maggiori informazioni sul comando apply, consulta Applicare l'ibrido al cluster.