Lihat metrik

Anda saat ini melihat versi 1.2 dokumentasi Apigee Hybrid. This version is end of life. You should upgrade to a newer version. Untuk informasi selengkapnya, lihat Versi yang didukung.

Version 1.2 (unsupported)

Versi yang didukung:

• v1.13 (terbaru)                        
• v1.12                         
• v1.11                         
• Daftar versi yang didukung

Versi yang tidak didukung:

• v1.10                                      
• v1.9                                         
• v1.8                                         
• v1.7                                         
• v1.6                                         
• v1.5                                         
• v1.4                                         
• v1.3                                         
• v1.2                                         
• v1.1                                         

Topik ini menjelaskan cara melihat metrik campuran Apigee di dasbor Stackdriver.

Tentang Stackdriver

Untuk informasi selengkapnya tentang metrik, dasbor, dan Stackdriver, lihat:

• Dokumentasi Metrics Explorer
• Pengantar pemberitahuan
• Membuat diagram

Mengaktifkan metrik campuran

Sebelum metrik campuran dapat dikirim ke Stackdriver, Anda harus mengaktifkan pengumpulan metrik terlebih dahulu. Lihat Mengonfigurasi pengumpulan metrik untuk prosedur ini.

Tentang nama dan label metrik campuran

Jika diaktifkan, hybrid akan otomatis mengisi metrik Stackdriver. Awalan nama domain metrik yang dibuat oleh hybrid adalah:

apigee.googleapis.com/

Misalnya, metrik /proxy/request_count berisi jumlah total permintaan yang diterima oleh proxy API. Oleh karena itu, nama metrik di Stackdriver adalah:

apigee.googleapis.com/proxy/request_count

Stackdriver memungkinkan Anda memfilter dan mengelompokkan data metrik berdasarkan label. Beberapa label telah ditentukan sebelumnya, dan label lainnya ditambahkan secara eksplisit oleh hybrid. Bagian Metrik yang tersedia di bawah mencantumkan semua metrik hibrida yang tersedia dan label apa pun yang ditambahkan secara khusus untuk metrik yang dapat Anda gunakan untuk pemfilteran dan pengelompokan.

Melihat metrik

Contoh berikut menunjukkan cara melihat metrik di Stackdriver:

1. Buka Monitoring Metrics Explorer di browser. Atau, jika Anda sudah berada di konsol Stackdriver, pilih Metrics Explorer.

2. Di Find resource type and metric, temukan dan pilih metrik yang ingin Anda periksa. Pilih metrik tertentu yang tercantum di Metrik yang tersedia, atau telusuri metrik. Misalnya, telusuri proxy/latencies:

   

3. Pilih metrik yang diinginkan.
4. Terapkan filter. Pilihan filter untuk setiap metrik tercantum di Metrik yang tersedia. Misalnya, untuk metrik proxy_latencies, pilihan filternya adalah: org=org_name.
5. Stackdriver menampilkan diagram untuk metrik yang dipilih.
6. Klik Simpan.

Membuat dasbor

Dasbor adalah salah satu cara untuk melihat dan menganalisis data metrik yang penting bagi Anda. Stackdriver menyediakan dasbor standar untuk resource dan layanan yang Anda gunakan, dan Anda juga dapat membuat dasbor kustom.

Anda menggunakan diagram untuk menampilkan metrik Apigee di dasbor kustom. Dengan dasbor kustom, Anda memiliki kontrol penuh atas diagram yang ditampilkan dan konfigurasinya. Untuk informasi selengkapnya tentang cara membuat diagram, lihat Membuat diagram.

Contoh berikut menunjukkan cara membuat dasbor di Stackdriver, lalu menambahkan diagram untuk melihat data metrik:

1. Buka Monitoring Metrics Explorer di browser, lalu pilih Dashboards.
2. Pilih + Create Dashboard.
3. Beri nama dasbor. Misalnya: Traffic Permintaan Proxy Hybrid
4. Klik Konfirmasi.

5. Untuk setiap diagram yang ingin Anda tambahkan ke dasbor, ikuti langkah-langkah berikut:

   1. Di dasbor, pilih Tambahkan diagram.
   2. Pilih metrik yang diinginkan seperti yang dijelaskan di atas di bagian Melihat metrik.
   3. Selesaikan dialog untuk menentukan diagram Anda.
   4. Klik Simpan. Stackdriver menampilkan data untuk metrik yang dipilih.

Metrik yang tersedia

Tabel berikut mencantumkan metrik untuk menganalisis traffic proxy.

Metrik traffic proxy, target, dan server

Layanan Prometheus mengumpulkan dan memproses metrik (seperti yang dijelaskan dalam Pengumpulan metrik) untuk traffic proxy, target, dan server.

Tabel berikut menjelaskan metrik dan label yang digunakan Prometheus. Label ini digunakan dalam entri log metrik.

Nama metrik	Label	Gunakan
/proxy/request_count	method	Jumlah total permintaan proxy API yang diterima.
/proxy/response_count	method response_code	Jumlah total respons proxy API yang diterima.
/proxy/latencies	method	Jumlah total milidetik yang diperlukan untuk merespons panggilan. Waktu ini mencakup overhead proxy Apigee API dan waktu server target Anda.
/target/request_count	method target_type target_endpoint	Jumlah total permintaan yang dikirim ke target proxy.
/target/response_count	method response_code target_type target_endpoint	Jumlah total respons yang diterima dari target proxy.
/target/latencies	method response_code target_type target_endpoint	Jumlah total milidetik yang diperlukan untuk merespons panggilan. Waktu ini tidak termasuk overhead proxy API Apigee.
/policy/latencies	policy_name	Jumlah total milidetik yang diperlukan kebijakan bernama ini untuk dieksekusi.
/server/fault_count	source	Jumlah total error untuk aplikasi server. Misalnya, aplikasi dapat berupa apigee-runtime, apigee-synchronizer, atau apigee-udca. Gunakan label pod_name untuk memfilter hasil menurut aplikasi.
/server/nio	state	Jumlah soket terbuka.
/server/num_threads		Jumlah thread non-daemon aktif di server.
/server/request_count	method type	Total jumlah permintaan yang diterima oleh aplikasi server. Misalnya, aplikasi dapat berupa apigee-runtime, apigee-synchronizer, atau apigee-udca. Gunakan label pod_name untuk memfilter hasil menurut aplikasi.
/server/response_count	method response_code type	Total jumlah respons yang dikirim oleh aplikasi server. Misalnya, aplikasi dapat berupa apigee-runtime, apigee-synchronizer, atau apigee-udca. Gunakan label pod_name untuk memfilter hasil menurut aplikasi.
/server/latencies	method response_code type	Latensi adalah latensi dalam milidetik yang diperkenalkan oleh aplikasi server. Misalnya, aplikasi dapat berupa apigee-runtime, apigee-synchronizer, atau apigee-udca. Gunakan label pod_name untuk memfilter hasil menurut aplikasi.
/upstream/request_count	method type	Jumlah permintaan yang dikirim oleh aplikasi server ke aplikasi upstream-nya. Misalnya, untuk apigee-synchronizer, bidang kontrol berada di upstream. Jadi, upstream/request_count untuk apigee-synchronizer adalah metrik yang menunjukkan permintaan yang dibuat apigee-synchronizer ke panel kontrol.
/upstream/response_count	method response_code type	Jumlah respons yang diterima oleh aplikasi server dari aplikasi upstream-nya. Misalnya, untuk apigee-synchronizer, bidang kontrol berada di upstream. Jadi, upstream/response_count untuk apigee-synchronizer adalah metrik yang menunjukkan permintaan yang diterima apigee-synchronizer dari panel kontrol.
/upstream/latencies	method response_code type	Latensi yang terjadi di aplikasi server upstream dalam milidetik. Misalnya, untuk apigee-synchronizer, bidang kontrol berada di upstream. Jadi, upstream/latencies untuk apigee-synchronizer adalah metrik yang menunjukkan latensi dari bidang kontrol.

Metrik UDCA

Layanan Prometheus mengumpulkan dan memproses metrik (seperti yang dijelaskan dalam Pengumpulan metrik) untuk layanan UDCA seperti halnya untuk layanan campuran lainnya.

Tabel berikut menjelaskan metrik dan label yang digunakan Prometheus dalam data metrik UDCA. Label ini digunakan dalam entri log metrik.

Nama metrik	Label	Gunakan
/udca/server/local_file_oldest_ts	dataset state	Stempel waktu, dalam milidetik sejak awal Unix Epoch, untuk file terlama dalam set data. Nilai ini dihitung setiap 60 detik dan tidak mencerminkan status secara real time. Jika UDCA sudah yang terbaru dan tidak ada file yang menunggu untuk diupload saat metrik ini dihitung, nilai ini akan menjadi 0. Jika nilai ini terus meningkat, berarti file lama masih ada di disk.
/udca/server/local_file_latest_ts	dataset state	Stempel waktu, dalam milidetik sejak awal Unix Epoch, untuk file terbaru di disk berdasarkan status. Nilai ini dihitung setiap 60 detik dan tidak mencerminkan status secara real time. Jika UDCA sudah yang terbaru dan tidak ada file yang menunggu untuk diupload saat metrik ini dihitung, nilai ini akan menjadi 0.
/udca/server/local_file_count	dataset state	Jumlah file di disk dalam pod pengumpulan data. Idealnya, nilainya akan mendekati 0. Nilai tinggi yang konsisten menunjukkan bahwa file tidak diupload atau UDCA tidak dapat menguploadnya dengan cukup cepat. Nilai ini dihitung setiap 60 detik dan tidak mencerminkan status UDCA secara real time.
/udca/server/total_latencies	dataset	Interval waktu, dalam detik, antara file data yang dibuat dan file data yang berhasil diupload. Bucket akan berukuran 100 md, 250 md, 500 md, 1 dtk, 2 dtk, 4 dtk, 8 dtk, 16 dtk, 32 dtk, dan 64 dtk. Histogram untuk total latensi dari waktu pembuatan file hingga waktu upload berhasil.
/udca/server/upload_latencies	dataset	Total waktu, dalam detik, yang dihabiskan UDCA untuk mengupload file data. Bucket akan berukuran 100 md, 250 md, 500 md, 1 dtk, 2 dtk, 4 dtk, 8 dtk, 16 dtk, 32 dtk, dan 64 dtk. Metrik ini akan menampilkan histogram untuk total latensi upload, termasuk semua panggilan upstream.
/udca/upstream/http_error_count	service dataset response_code	Jumlah total error HTTP yang dialami UDCA. Metrik ini berguna untuk membantu menentukan bagian dependensi eksternal UDCA yang gagal dan alasannya. Error ini dapat muncul untuk berbagai layanan (getDataLocation, Cloud storage, Token generator) dan untuk berbagai set data (seperti api dan trace) dengan berbagai kode respons.
/udca/upstream/http_latencies	service dataset	Latensi upstream layanan, dalam detik. Bucket akan berukuran 100 md, 250 md, 500 md, 1 dtk, 2 dtk, 4 dtk, 8 dtk, 16 dtk, 32 dtk, dan 64 dtk. Histogram untuk latensi dari layanan upstream.
/udca/upstream/uploaded_file_sizes	dataset	Ukuran file yang diupload ke layanan Apigee, dalam byte. Bucket akan berukuran 1 KB, 10 KB, 100 KB, 1 MB, 10 MB, 100 MB, dan 1 GB. Histogram untuk ukuran file menurut set data, organisasi, dan lingkungan.
/udca/upstream/uploaded_file_count	dataset	Jumlah file yang diupload UDCA ke layanan Apigee. Perhatikan bahwa: Nilai set data event akan terus bertambah. Nilai set data api akan terus bertambah jika org/env memiliki traffic yang konstan. Nilai set data trace akan meningkat saat Anda menggunakan alat pelacakan Apigee untuk men-debug atau memeriksa permintaan.
/udca/disk/used_bytes	dataset state	Ruang yang ditempati oleh file data di disk pod pengumpulan data, dalam byte. Peningkatan nilai ini dari waktu ke waktu: ready_to_upload menyiratkan bahwa agen tertinggal. failed menyiratkan bahwa file menumpuk di disk dan tidak diupload. Nilai ini dihitung setiap 60 detik.
/udca/server/pruned_file_count	dataset state	Jumlah file yang telah dihapus karena Time To Life (TTL)-nya melebihi nilai minimum yang ditetapkan. Set data dapat mencakup API, rekaman aktivitas, dan lainnya, dan status dapat berupa UPLOADED, FAILED, atau DISCARDED.
/udca/server/retry_cache_size	dataset	Jumlah file, berdasarkan set data, yang dicoba diupload ulang oleh UDCA. Setelah 3 percobaan ulang untuk setiap file, UDCA akan memindahkan file ke subdirektori /failed dan menghapusnya dari cache ini. Peningkatan nilai ini dari waktu ke waktu menyiratkan bahwa cache tidak dihapus, yang terjadi saat file dipindahkan ke subdirektori /failed setelah 3 percobaan ulang.

Metrik Cassandra

Layanan Prometheus mengumpulkan dan memproses metrik (seperti yang dijelaskan dalam Pengumpulan metrik) untuk Cassandra seperti halnya untuk layanan campuran lainnya.

Tabel berikut menjelaskan metrik dan label yang digunakan Prometheus dalam data metrik Cassandra. Label ini digunakan dalam entri log metrik.

Nama metrik (tidak termasuk domain)	Label	Gunakan
/cassandra/process_max_fds		Jumlah maksimum deskriptor file terbuka.
/cassandra/process_open_fds		Buka deskriptor file.
/cassandra/jvm_memory_pool_bytes_max	pool	Penggunaan memori maksimum JVM untuk kumpulan.
/cassandra/jvm_memory_pool_bytes_init	pol	Penggunaan memori awal JVM untuk kumpulan.
/cassandra/jvm_memory_bytes_max	area	Penggunaan memori maksimum heap JVM.
/cassandra/process_cpu_seconds_total		Waktu CPU pengguna dan sistem yang dihabiskan dalam hitungan detik.
/cassandra/jvm_memory_bytes_used	area	Penggunaan memori heap JVM.
/cassandra/compaction_pendingtasks	unit	Kompresi yang luar biasa untuk sstables Cassandra. Lihat Pengompresian untuk mengetahui informasi selengkapnya.
/cassandra/jvm_memory_bytes_init	area	Penggunaan memori awal heap JVM.
/cassandra/jvm_memory_pool_bytes_used	pool	Penggunaan memori kumpulan JVM.
/cassandra/jvm_memory_pool_bytes_committed	pool	Penggunaan memori yang di-commit oleh kumpulan JVM.
/cassandra/clientrequest_latency	scope unit	Latensi permintaan baca dalam rentang persentil ke-75 dalam mikrodetik.
/cassandra/jvm_memory_bytes_committed	area	Penggunaan memori yang di-commit heap JVM.