Questo argomento spiega come visualizzare le metriche ibride di Apigee in un Stackdriver.
Informazioni su Stackdriver
Per ulteriori informazioni su metriche, dashboard e Stackdriver, consulta:
Attivazione delle metriche ibride
Prima che le metriche ibride possano essere inviate a Stackdriver, devi prima abilitare la raccolta delle metriche. Per questa procedura, consulta Configurare la raccolta delle metriche.
Informazioni sui nomi e sulle etichette delle metriche ibride
Se abilitato, il modello ibrida compila automaticamente le metriche di Stackdriver. Il prefisso del nome di dominio delle metriche create da hybrid è:
apigee.googleapis.com/
Ad esempio, la metrica /proxy/request_count contiene il numero totale di richieste ricevute da un proxy API. Di conseguenza, il nome della metrica in Stackdriver è:
apigee.googleapis.com/proxy/request_count
Stackdriver consente di filtrare e gruppo i dati delle metriche in base a etichette. Alcune etichette sono predefinite, mentre altre vengono aggiunte esplicitamente da Hybrid. La sezione Metriche disponibili di seguito elenca tutte le metriche ibride disponibili e le eventuali etichette aggiunte specificamente per una metrica che puoi utilizzare per filtrare e raggruppare.
Visualizzazione delle metriche
L'esempio seguente mostra come visualizzare le metriche in Stackdriver:- Apri Esplora metriche di Monitoring in un browser. In alternativa, se ti trovi già nella Nella console di Stackdriver, seleziona Esplora metriche.
In Trova tipo di risorsa e metrica, individua e seleziona che vuoi esaminare. Scegli una metrica specifica elencata in Metriche disponibili o cerca una metrica. Ad esempio, cerca
proxy/latencies:
- Seleziona la metrica che ti interessa.
- Applica i filtri. Le scelte dei filtri per ogni metrica sono elencate nella sezione Metriche disponibili.
Ad esempio, per la metrica
proxy_latencies, le opzioni di filtro sono: org=org_name. - Stackdriver visualizza il grafico della metrica selezionata.
- Fai clic su Salva.
Creazione di una dashboard
Le dashboard sono un modo per visualizzare e analizzare i dati delle metriche importanti per te. Stackdriver fornisce dashboard predefinite per le risorse e i servizi che utilizzi, e puoi anche creare dashboard personalizzate.
Utilizzi un grafico per visualizzare una metrica Apigee nella tua dashboard personalizzata. Con le dashboard personalizzate, hai il controllo completo sui grafici visualizzati e sulla loro configurazione. Per ulteriori informazioni sulla creazione di grafici, consulta Creare grafici.
L'esempio seguente mostra come creare una dashboard in Stackdriver e poi aggiungere grafici per visualizzare i dati delle metriche:
- Apri Esplora metriche di Monitoring in un browser e seleziona Dashboard.
- Seleziona + Crea dashboard.
- Assegna un nome alla dashboard. Ad esempio: Traffico di richieste proxy ibride
- Fai clic su Conferma.
Per ogni grafico che vuoi aggiungere alla dashboard, segui questi passaggi:
- Nella dashboard, seleziona Aggiungi grafico.
- Seleziona la metrica che ti interessa come descritto sopra in Visualizzazione delle metriche.
- Completa la finestra di dialogo per definire il grafico.
- Fai clic su Salva. Stackdriver visualizza i dati per la metrica selezionata.
Metriche disponibili
Le seguenti tabelle elencano le metriche per l'analisi del traffico proxy.
Metriche sul traffico di proxy, target e server
Il servizio Prometheus raccoglie ed elabora le metriche (come descritto in Raccolta di metriche) per proxy, di destinazione e del server.
La tabella seguente descrive le metriche e le etichette utilizzate da Prometheus. Queste etichette vengono utilizzate nelle voci dei log delle metriche.
| Nome metrica | Etichetta | Utilizza |
|---|---|---|
/proxy/request_count |
method |
Il numero totale di richieste proxy API ricevute. |
/proxy/response_count |
method
response_code |
Il numero totale di risposte del proxy API ricevute. |
/proxy/latencies |
method |
Numero totale di millisecondi necessari per rispondere a una chiamata. Questo tempo include il sovraccarico del proxy API Apigee e l'ora del server di destinazione. |
/target/request_count |
method
|
Il numero totale di richieste inviate al target del proxy. |
/target/response_count |
method
|
Il numero totale di risposte ricevute dal target del proxy. |
/target/latencies |
method
|
Numero totale di millisecondi necessari per rispondere a una chiamata. Questo periodo di tempo non include l'overhead del proxy API Apigee. |
/policy/latencies |
policy_name |
Il numero totale di millisecondi necessari per l'esecuzione di questo criterio denominato. |
/server/fault_count |
source |
Il numero totale di errori per l'applicazione server. Ad esempio, l'applicazione potrebbe essere |
/server/nio |
state |
Il numero di socket aperti. |
/server/num_threads |
Il numero di thread non daemon attivi nel server. | |
/server/request_count |
method
|
Il numero totale di richieste ricevute dall'applicazione server. Ad esempio, l'applicazione potrebbe essere |
/server/response_count |
method
|
Numero totale di risposte inviate dall'applicazione server. Ad esempio, l'applicazione potrebbe essere |
/server/latencies |
method
|
La latenza è la latenza in millisecondi introdotta dall'applicazione server. Ad esempio, l'applicazione potrebbe essere |
/upstream/request_count |
method
|
Il numero di richieste inviate dall'applicazione server all'applicazione a monte. Ad esempio, per |
/upstream/response_count |
method
|
Il numero di risposte ricevute dall'applicazione server dall'applicazione a monte. Ad esempio, per |
/upstream/latencies |
method
|
La latenza registrata presso l'applicazione server upstream in millisecondi. Ad esempio, per |
Metriche UDCA
Il servizio Prometheus raccoglie ed elabora le metriche (come descritto in Raccolta di metriche) per servizio UDCA proprio come avviene per gli altri servizi ibridi.
La tabella seguente descrive le metriche e le etichette utilizzate da Prometheus nella Dati delle metriche UDCA. Queste etichette vengono utilizzate nelle voci di log delle metriche.
| Nome metrica | Etichetta | Utilizza |
|---|---|---|
/udca/server/local_file_oldest_ts |
dataset
|
Timestamp, in millisecondi dall'inizio dell'epoca di Unix, per il file meno recente nel set di dati. Questo valore viene calcolato ogni 60 secondi e non riflette lo stato in tempo reale. Se l'UDCA è aggiornato e non ci sono file in attesa di essere caricati al momento del calcolo di questa metrica, il valore sarà 0. Se questo valore continua ad aumentare, significa che i vecchi file sono ancora sul disco. |
/udca/server/local_file_latest_ts |
dataset
|
Timestamp, in millisecondi dall'inizio dell'epoca di Unix, per il file più recente su disco per stato. Questo valore viene calcolato ogni 60 secondi e non riflette lo stato in tempo reale. Se l'UDCA è aggiornato e non ci sono file in attesa di essere caricati al momento del calcolo di questa metrica, il valore sarà 0. |
/udca/server/local_file_count |
dataset
|
Un conteggio del numero di file sul disco nel pod di raccolta dei dati. Idealmente, il valore sarà vicino a 0. Un valore elevato e costante indica che i file non vengono caricati o che l'UDCA non è in grado di caricarli abbastanza velocemente. Questo valore viene calcolato ogni 60 secondi e non riflette lo stato dell'UDCA in tempo reale. |
/udca/server/total_latencies |
dataset |
L'intervallo di tempo, in secondi, tra la creazione del file di dati e il caricamento riuscito del file di dati. I bucket saranno di 100 ms, 250 ms, 500 ms, 1 s, 2 s, 4 s, 8 s, 16 s, 32 s e 64 s. Istogramma della latenza totale dal momento della creazione del file al momento del caricamento riuscito. |
/udca/server/upload_latencies |
dataset |
Il tempo totale, in secondi, impiegato dalla UDCA per il caricamento di un file di dati. I bucket saranno di 100 ms, 250 ms, 500 ms, 1 s, 2 s, 4 s, 8 s, 16 s, 32 s e 64 s. Le metriche mostreranno un istogramma per la latenza totale del caricamento, comprese tutte le chiamate upstream. |
/udca/upstream/http_error_count |
service
|
Il conteggio totale degli errori HTTP riscontrati dalla funzione UDCA. Questa metrica è utile per aiutarti a determinare la parte delle dipendenze esterne dell'UDCA che non funziona e il motivo. Questi errori possono verificarsi per vari servizi (
|
/udca/upstream/http_latencies |
service
|
La latenza upstream dei servizi, in secondi. I bucket saranno di 100 ms, 250 ms, 500 ms, 1 s, 2 s, 4 s, 8 s, 16 s, 32 s e 64 s. Istogramma della latenza dei servizi a monte. |
/udca/upstream/uploaded_file_sizes |
dataset |
Le dimensioni del file che viene caricato nei servizi Apigee, espresse in byte. I bucket saranno di 1 KB, 10 KB, 100 KB, 1 MB, 10 MB, 100 MB e 1 GB. Istogramma delle dimensioni del file per set di dati, organizzazione e ambiente. |
/udca/upstream/uploaded_file_count |
dataset |
Un conteggio dei file caricati da UDCA nei servizi Apigee.
Ricorda:
|
/udca/disk/used_bytes |
dataset
|
Lo spazio occupato dai file di dati sul disco del pod di raccolta dati, in byte. Un aumento di questo valore nel tempo:
|
/udca/server/pruned_file_count |
dataset
|
Numero di file che sono stati eliminati perché la loro durata (TTL) ha superato una soglia impostata.
Il set di dati può includere API, traccia e altri, mentre lo stato può essere UPLOADED,
FAILED o DISCARDED.
|
/udca/server/retry_cache_size |
dataset |
Un conteggio del numero di file, per set di dati, di cui UDCA sta tentando di nuovo il caricamento. Dopo 3 tentativi per ciascun file, UDCA sposta il file nella sottodirectory |
Metriche Cassandra
Il servizio Prometheus raccoglie e elabora le metriche (come descritto nella sezione Raccolta delle metriche) per Cassandra, così come per altri servizi ibridi.
La tabella seguente descrive le metriche e le etichette utilizzate da Prometheus nella Dati delle metriche Cassandra. Queste etichette vengono utilizzate nelle voci dei log delle metriche.
| Nome della metrica (escluso il dominio) | Etichetta | Utilizza |
|---|---|---|
/cassandra/process_max_fds |
Numero massimo di descrittori file aperti. | |
/cassandra/process_open_fds |
Apri descrittori dei file. | |
/cassandra/jvm_memory_pool_bytes_max |
pool |
Utilizzo massimo di memoria JVM per il pool. |
/cassandra/jvm_memory_pool_bytes_init |
pol |
Utilizzo iniziale della memoria JVM per il pool. |
/cassandra/jvm_memory_bytes_max |
area |
Utilizzo massimo della memoria heap della JVM. |
/cassandra/process_cpu_seconds_total |
Tempo di CPU dell'utente e del sistema impiegato in secondi. | |
/cassandra/jvm_memory_bytes_used |
area |
Utilizzo memoria heap JVM. |
/cassandra/compaction_pendingtasks |
unit |
Compazioni in sospeso per le tabelle SS di Cassandra. Per saperne di più, consulta la sezione Compattazione. |
/cassandra/jvm_memory_bytes_init |
area |
Utilizzo iniziale memoria heap JVM. |
/cassandra/jvm_memory_pool_bytes_used |
pool |
Utilizzo memoria pool JVM. |
/cassandra/jvm_memory_pool_bytes_committed |
pool |
Utilizzo della memoria impegnata per il pool JVM. |
/cassandra/clientrequest_latency |
scope
|
Latenza della richiesta di lettura nell'intervallo del 75° percentile in microsecondi. |
/cassandra/jvm_memory_bytes_committed |
area |
Utilizzo della memoria impegnata dell'heap JVM. |