Raccolta dei dati di debug, analisi e stato del deployment

Apigee hybrid ti mette a disposizione dati di debug, analisi e stato del deployment. Questi dati sono da un pod di raccolta dati che li invia al piano di gestione in modo che tu possa visualizzare analizzarli e impostare il monitoraggio e gli avvisi.

Informazioni sui dati

Tutti i servizi del processore di messaggi (MP) in debug del flusso ibrido (quando avviato), analisi, e i dati sullo stato del deployment da TCP a un pod di raccolta dati nel cluster. Il pod di raccolta dati archivia i flussi di dati nella il file system di un pod tramite un servizio fluente.

L'UDCA (Universal Data Collection Agent) estrae periodicamente i dati archiviati e li invia a il servizio UAP (Unified Analytics Platform) nel piano di gestione. L'UPP elabora i dati in entrata dati di analisi e stato del deployment e li rende disponibili tramite la UI ibrida API Apigee.

Apigee hybrid implementa il pod di raccolta dati come ReplicaSet con un minimo di due replicas.

L'immagine seguente mostra il processo di raccolta dei dati di debug, analisi e stato del deployment:

Diagramma dell'architettura che mostra il flusso di dati che parte dal processore di messaggi, viene archiviato dall'UDCP e infine vengono elaborati da un'API Apigee o da un'interfaccia utente ibrida di Apigee.

Tieni presente che i dati sullo stato di debug, analisi e stato di deployment non vengono archiviati nella stessa posizione o a cui si accede allo stesso modo dei dati di logging e metriche:

  • I dati di logging e delle metriche vengono archiviati nel tuo progetto Google Cloud e accessibile tramite uno strumento come la Suite operativa di Google Cloud o qualsiasi altro strumento per gli utilizzi odierni.
  • Dati di debug, analisi e stato del deployment, invece, sono archiviati nel piano di gestione ibrido e vi si accede Servizi Apigee come le UI ibride o le API Apigee.

La seguente tabella riassume i dati raccolti dal pod di raccolta dati:

Tipo di dati Nome set di dati Descrizione Frequenza di aggiornamento API
Analytics api Dati sull'utilizzo delle API, tra cui transazioni al secondo, utilizzo della cache gli errori, le latenze, le dimensioni delle richieste/risposte e i conteggi del traffico.

Per ulteriori informazioni, consulta la panoramica di Apigee Analytics.

 Ritardo fino a 30 secondi API Analytics Admin
Stato di deployment event Lo stato attuale del deployment del proxy API.

Per ulteriori informazioni su come visualizzare queste informazioni, vedi Visualizza lo stato del deployment.

 Immediatamente API Deployment
Debug debug

Debug dei dati della sessione per i proxy API. Questi dati includono i parametri di richiesta/risposta insieme alle trasformazioni applicate al momento dell'esecuzione del criterio.

Date le loro dimensioni, i dati di debug, a differenza dei dati di analisi e di stato non sempre raccolte. I dati di debug vengono invece raccolti quando avvii un debug durante la sessione.

Per saperne di più, consulta Panoramica di debug.

 Immediatamente API Debug session
API Debug session data

Visualizza i dati nella UI ibrida

Questa sezione descrive come visualizzare i dati di debug, analisi e stato del deployment in Apigee una UI ibrida.

Debug

I dati di debug per i servizi ibridi sono accessibili allo stesso modo dei dati di debug Edge, con alcune come l'aumento del supporto dei filtri. Per ulteriori informazioni informazioni, consulta Panoramica di debug.

Analytics

I dati di analisi per i servizi ibridi sono accessibili allo stesso modo come dati di analisi perimetrale. Per ulteriori informazioni, vedi Utilizzare le dashboard di analisi in consulta la documentazione di Edge.

Stato deployment proxy

Per informazioni sulla visualizzazione dello stato del deployment, consulta Visualizza del deployment.

Configurare la raccolta dei dati

Per impostare come e dove vengono visualizzati i dati sullo stato di debug, analisi e deployment raccolti nel pod di raccolta dei dati, configuri la funzione servizio tramite le sue proprietà di configurazione. Proprietà UDCA includono proprietà generali per l'UDCA, nonché specifiche di ogni set di dati.

Per configurare l'UDCA:

  1. Apri il file overrides.yaml per la modifica sul tuo computer di amministrazione Kubernetes, come descritto in Gestire i componenti del piano di runtime.
  2. Specifica i valori delle impostazioni di configurazione UDCA. Per l'UDCA, puoi impostare valori personalizzati proprietà quali:
    • Intervallo di polling
    • Numero di repliche (min e max)
    • Percentuale di CPU target (che attiva repliche aggiuntive)

    Per un elenco completo di proprietà UDCA personalizzabili, consulta udca.

  3. Salva le modifiche al file override.yaml.
  4. Applica le modifiche eseguendo l'upgrade del grafico apigee-env. 
    helm upgrade ENV_NAME apigee-env/ \
  --namespace apigee \
  --set env=ENV_NAME \
  --atomic \
  -f overrides.yaml