Questo argomento spiega come visualizzare le metriche ibride di Apigee in una dashboard di Cloud Operations.
Informazioni su Cloud Operations
Per ulteriori informazioni su metriche, dashboard e la suite operativa di Google Cloud, consulta:
Abilitazione delle metriche ibride
Prima che le metriche ibride possano essere inviate a Cloud Operations, devi prima attivare la raccolta delle metriche. Per questa procedura, consulta Configurare la raccolta delle metriche.
Informazioni su nomi ed etichette delle metriche ibride
Se abilitato, il report Ibrido compila automaticamente le metriche di Cloud Operations. Il prefisso del nome di dominio delle metriche create da hybrid è:
apigee.googleapis.com/
Ad esempio, la metrica /proxyv2/request_count contiene il numero totale di richieste ricevute
da un proxy API. Di conseguenza, il nome della metrica nella Suite operativa di Google Cloud è:
apigee.googleapis.com/proxyv2/request_count
Cloud Operations ti consente di filtrare e raggruppare i dati delle metriche in base alle etichette. Alcune etichette sono predefinite, mentre altre vengono aggiunte esplicitamente da un ibrido. La sezione Metriche disponibili di seguito elenca tutte le metriche ibride disponibili e le eventuali etichette aggiunte specificamente per una metrica che puoi utilizzare per filtrare e raggruppare.
Visualizzazione delle metriche
L'esempio seguente mostra come visualizzare le metriche in Cloud Operations:- Apri Esplora metriche di Monitoring in un browser. In alternativa, se ti trovi già nella Suite operativa di Google Cloud Console, seleziona Metrics Explorer.
In Trova tipo di risorsa e metrica, individua e seleziona che vuoi esaminare. Scegli una metrica specifica elencata in Metriche disponibili o cerca una metrica.
- Seleziona la metrica che ti interessa.
- Applica filtri. Le scelte dei filtri per ogni metrica sono elencate nella sezione Metriche disponibili.
- La Suite operativa di Google Cloud mostra il grafico della metrica selezionata.
- Fai clic su Salva.
Creazione di una dashboard
Le dashboard sono un modo per visualizzare e analizzare i dati delle metriche importanti per te. La suite operativa di Google Cloud offre dashboard predefinite per le risorse e i servizi che utilizzi, e puoi anche creare dashboard personalizzate.
Utilizzi un grafico per visualizzare una metrica Apigee nella tua dashboard personalizzata. Con le dashboard personalizzate, hai il controllo completo sui grafici visualizzati e sulla loro configurazione. Per saperne di più sulla creazione di grafici, consulta Creare grafici.
L'esempio seguente mostra come creare una dashboard nella suite operativa di Google Cloud e poi aggiungere grafici per visualizzare i dati delle metriche:
- Apri Esplora metriche di Monitoring in un browser e seleziona Dashboard.
- Seleziona + Crea dashboard.
- Assegna un nome alla dashboard. Ad esempio: Traffico di richieste proxy ibrido
- Fai clic su Conferma.
Per ogni grafico che vuoi aggiungere alla dashboard, segui questi passaggi:
- Nella dashboard, seleziona Aggiungi grafico.
- Seleziona la metrica che ti interessa come descritto sopra in Visualizzazione delle metriche.
- Completa la finestra di dialogo per definire il grafico.
- Fai clic su Salva. La Suite operativa di Google Cloud mostra i dati per la metrica selezionata.
Metriche disponibili
Le tabelle seguenti elencano le metriche per l'analisi del traffico proxy.
Metriche sul traffico di proxy, target e server
Il servizio Prometheus raccoglie ed elabora le metriche (come descritto in Raccolta di metriche) per proxy, di destinazione e del server.
La tabella seguente descrive le metriche e le etichette utilizzate da Prometheus. Queste etichette vengono utilizzate nelle voci di log delle metriche.
| Nome metrica | Etichetta | Utilizza |
|---|---|---|
/proxyv2/request_count |
method |
Il numero totale di richieste proxy API ricevute. |
/proxyv2/response_count |
method
response_code |
Il numero totale di risposte dell'API proxy ricevute. |
/proxyv2/latencies_percentile |
method |
Percentile di tutte le risposte ai criteri dell'API a una richiesta. |
/targetv2/request_count |
method
|
Il numero totale di richieste inviate al target del proxy. |
/targetv2/response_count |
method
|
Il numero totale di risposte ricevute dalla destinazione del proxy. |
/server/fault_count |
source |
Il numero totale di errori per l'applicazione server. Ad esempio, l'applicazione potrebbe essere |
/server/nio |
state |
Il numero di socket aperti. |
/server/num_threads |
Il numero di thread non daemon attivi nel server. | |
/server/request_count |
method
|
Il numero totale di richieste ricevute dall'applicazione server. Ad esempio, l'applicazione potrebbe essere |
/server/response_count |
method
|
Numero totale di risposte inviate dall'applicazione server. Ad esempio, l'applicazione potrebbe essere |
/server/latencies |
method
|
La latenza è la latenza in millisecondi introdotta dall'applicazione del server. Ad esempio, l'applicazione potrebbe essere |
/upstream/request_count |
method
|
Il numero di richieste inviate dall'applicazione server alla sua applicazione upstream. Ad esempio, per |
/upstream/response_count |
method
|
Il numero di risposte ricevute dall'applicazione server dalla sua applicazione upstream. Ad esempio, per |
/upstream/latencies |
method
|
La latenza in millisecondi nell'applicazione del server a monte. Ad esempio, per |
Metriche UDCA
Il servizio Prometheus raccoglie e elabora le metriche (come descritto nella sezione Raccolta delle metriche) per il servizio UDCA, come per altri servizi ibridi.
La tabella seguente descrive le metriche e le etichette utilizzate da Prometheus nella Dati delle metriche UDCA. Queste etichette vengono utilizzate nelle voci di log delle metriche.
| Nome metrica | Etichetta | Utilizza |
|---|---|---|
/udca/server/local_file_oldest_ts |
dataset
|
Il timestamp, in millisecondi dall'inizio dell'epoca Unix, del file più antico del set di dati. Questo valore viene calcolato ogni 60 secondi e non riflette lo stato in tempo reale. Se la funzione UDCA è aggiornata e non ci sono file in attesa di essere caricati al momento del calcolo di questa metrica, questo valore sarà 0. Se questo valore continua ad aumentare, i file precedenti rimangono sul disco. |
/udca/server/local_file_latest_ts |
dataset
|
Il timestamp, in millisecondi dall'inizio dell'epoca Unix, per l'ultimo file sul disco in base allo stato. Questo valore viene calcolato ogni 60 secondi e non riflette lo stato in tempo reale. Se la funzione UDCA è aggiornata e non ci sono file in attesa di essere caricati al momento del calcolo di questa metrica, questo valore sarà 0. |
/udca/server/local_file_count |
dataset
|
Un conteggio del numero di file su disco nel pod di raccolta dati. Idealmente, il valore sarà vicino a 0. Un valore elevato costante indica che i file non vengono caricati o che l'UDCA non è in grado di caricarli abbastanza velocemente. Questo valore viene calcolato ogni 60 secondi e non riflette lo stato dell'UDCA in tempo reale. |
/udca/server/total_latencies |
dataset |
L'intervallo di tempo, in secondi, tra il file di dati creato e il caricamento riuscito. I bucket saranno di 100 ms, 250 ms, 500 ms, 1 s, 2 s, 4 s, 8 s, 16 s, 32 s e 64 s. Istogramma della latenza totale dal momento della creazione del file al momento del caricamento riuscito. |
/udca/server/upload_latencies |
dataset |
Il tempo totale, in secondi, impiegato dalla UDCA per il caricamento di un file di dati. I bucket saranno di 100 ms, 250 ms, 500 ms, 1 s, 2 s, 4 s, 8 s, 16 s, 32 s e 64 s. Le metriche mostreranno un istogramma della latenza di caricamento totale, incluse tutte le chiamate upstream. |
/udca/upstream/http_error_count |
service
|
Il numero totale di errori HTTP rilevati da UDCA. Questa metrica è utile per aiutarti a determinare la parte delle dipendenze esterne dell'UDCA che non funziona e il motivo. Questi errori possono verificarsi per vari servizi (
|
/udca/upstream/http_latencies |
service
|
La latenza upstream dei servizi, in secondi. I bucket saranno di 100 ms, 250 ms, 500 ms, 1 s, 2 s, 4 s, 8 s, 16 s, 32 s e 64 s. Istogramma della latenza dei servizi a monte. |
/udca/upstream/uploaded_file_sizes |
dataset |
Le dimensioni del file che viene caricato nei servizi Apigee, espresse in byte. I bucket saranno da 1 KB, 10 KB, 100 KB, 1 MB, 10 MB, 100 MB e 1 GB. Istogramma delle dimensioni del file per set di dati, organizzazione e ambiente. |
/udca/upstream/uploaded_file_count |
dataset |
Un conteggio dei file che UDCA ha caricato nei servizi Apigee.
Ricorda:
|
/udca/disk/used_bytes |
dataset
|
Lo spazio occupato dai file di dati sul disco del pod di raccolta dati, in byte. Un aumento di questo valore nel tempo:
|
/udca/server/pruned_file_count |
dataset
|
Numero di file che sono stati eliminati perché la loro durata (TTL) ha superato una soglia impostata.
Il set di dati può includere API, traccia e altri, mentre lo stato può essere UPLOADED,
FAILED o DISCARDED.
|
/udca/server/retry_cache_size |
dataset |
Un conteggio del numero di file, per set di dati, di cui UDCA sta tentando di nuovo il caricamento. Dopo tre tentativi per ogni file, UDCA sposta il file nella sottodirectory |
Metriche Cassandra
Il servizio Prometheus raccoglie e elabora le metriche (come descritto nella sezione Raccolta delle metriche) per Cassandra, così come per altri servizi ibridi.
La tabella seguente descrive le metriche e le etichette utilizzate da Prometheus nei dati delle metriche Cassandra. Queste etichette vengono utilizzate nelle voci di log delle metriche.
| Nome della metrica (escluso il dominio) | Etichetta | Utilizza |
|---|---|---|
/cassandra/process_max_fds |
Numero massimo di descrittori file aperti. | |
/cassandra/process_open_fds |
Apri descrittori dei file. | |
/cassandra/jvm_memory_pool_bytes_max |
pool |
Utilizzo massimo di memoria JVM per il pool. |
/cassandra/jvm_memory_pool_bytes_init |
pol |
Utilizzo della memoria iniziale della JVM per il pool. |
/cassandra/jvm_memory_bytes_max |
area |
Utilizzo massimo della memoria heap della JVM. |
/cassandra/process_cpu_seconds_total |
Tempo della CPU dell'utente e del sistema in secondi. | |
/cassandra/jvm_memory_bytes_used |
area |
Utilizzo memoria heap JVM. |
/cassandra/compaction_pendingtasks |
unit |
Compattazioni eccezionali per le sstable Cassandra. Per saperne di più, consulta Complessità. |
/cassandra/jvm_memory_bytes_init |
area |
Utilizzo iniziale della memoria dell'heap JVM. |
/cassandra/jvm_memory_pool_bytes_used |
pool |
Utilizzo della memoria del pool JVM. |
/cassandra/jvm_memory_pool_bytes_committed |
pool |
Utilizzo della memoria impegnata per il pool JVM. |
/cassandra/clientrequest_latency |
scope
|
Latenza della richiesta di lettura nell'intervallo del 75° percentile in microsecondi. |
/cassandra/jvm_memory_bytes_committed |
area |
Utilizzo della memoria impegnata nell'heap JVM. |
Utilizzo delle metriche di Cassandra
Apigee consiglia le seguenti metriche come critiche per il monitoraggio del database Cassandra:
- Tasso di richieste Cassandra: utilizza questa metrica per monitorare il tasso di richieste di lettura e scrittura Cassandra.
Metrica: apigee.googleapis.com/cassandra/clientrequest_latencyEtichette risorse: project_id,location,cluster_namenamespace_name,pod_nameecontainer_nameEtichette metriche: scope,unitUtilizza queste etichette per filtrare la risorsa specifica o per il raggruppamento.
Per monitorare il tasso di richieste di lettura di Cassandra, applica il seguente filtro.
Filtri: metric.scope == 'Read'
metric.unit == 'OneMinuteRate'Per monitorare il tasso di richieste di scrittura di Cassandra, applica il seguente filtro.
Filtri: metric.scope == 'Write'
metric.unit == 'OneMinuteRate' - Latenza richiesta Cassandra: utilizza questa metrica per monitorare la lettura e la scrittura di Cassandra
latenza delle richieste. Questa è la stessa metrica della tasso di richieste,
apigee.googleapis.com/cassandra/clientrequest_latencycon filtri diversi applicati.Per monitorare la latenza delle richieste di lettura di Cassandra, applica il seguente filtro.
Filtri: metric.scope == 'Read'
metric.unit == '99thPercentile'o'95thPercentile'o'75thPercentile'Per monitorare la latenza delle richieste di scrittura Cassandra, applica il filtro seguente.
Filtri: metric.scope == 'Write'
metric.unit == '99thPercentile'o'95thPercentile'o'75thPercentile' - Utilizzo richieste CPU del pod Cassandra
Metrica: kubernetes.io/container/cpu/request_utilization (GKE)
kubernetes.io/anthos/container/cpu/request_utilization (Anthos)Etichette risorse: project_id,location,cluster_namenamespace_name,pod_nameecontainer_nameUtilizza queste etichette per filtrare la risorsa specifica o per il raggruppamento.
- Utilizzo del volume di dati Cassandra
Metrica: kubernetes.io/pod/volume/utilization (GKE)
kubernetes.io/anthos/pod/volume/utilization (Anthos)Etichette risorse: project_id,location,cluster_name,namespace_name,pod_nameEtichette delle metriche: volume_nameUtilizza queste etichette per filtrare la risorsa specifica o per il raggruppamento.
Consigli per la scalabilità del cluster Cassandra
Le seguenti linee guida possono essere utilizzate come cluster consigliato per la decisione di scalare il cluster Cassandra. In generale, se le richieste di lettura o scrittura mostrano costantemente una latenza del 99° percentile o se la latenza è in costante aumento e noti picchi corrispondenti nell'utilizzo della richiesta della CPU e nelle frequenze delle richieste di lettura o scrittura, il tuo cluster Cassandra può essere considerato sotto stress. Valuta la possibilità di fare lo scale up del cluster. Per ulteriori informazioni, consulta Scalabilità di Cassandra
| Metrica | Soglia | Durata dell'attivatore |
|---|---|---|
kubernetes.io/pod/volume/utilization | 85% | 5min |
kubernetes.io/container/cpu/request_utilization | 85% | 3 min |
Read request Latency 99thPercentile | 5s | 3 min |
Write request Latency 99thPercentile | 5s | 3 min |