Raccolta dei dati sullo stato di debug, analisi e deployment

Apigee hybrid ti mette a disposizione dati di debug, analisi e stato del deployment. Questi dati vengono raccolti da un pod di raccolta dati che li invia al piano di gestione affinché tu possa visualizzarli e analizzarli, nonché configurare il monitoraggio e gli avvisi.

Informazioni sui dati

Tutti i servizi del processore di messaggi (MP) nel debug del flusso ibrido (se avviato), nell'analisi e nello stato del deployment tramite TCP in un pod di raccolta dati nel cluster. Il pod di raccolta dati archivia i flussi di dati nel file system del pod tramite un servizio fluente.

L'UDCA (Universal Data Collection Agent) estrae periodicamente i dati archiviati e li invia al servizio UAP (Unified Analytics Platform) nel piano di gestione. L'UAP elabora i dati di analisi e sullo stato del deployment in arrivo e li rende disponibili tramite l'interfaccia utente ibrida o le API Apigee.

Apigee hybrid implementa il pod di raccolta dei dati come ReplicaSet con un minimo di due repliche.

L'immagine seguente mostra il processo di raccolta dei dati di debug, analisi e stato del deployment:

Diagramma dell'architettura che mostra il flusso di dati che parte dal processore di messaggi, viene archiviato da UDCP e infine elaborato da un'API Apigee o dalla UI ibrida di Apigee.

Tieni presente che i dati di debug, analisi e stato del deployment non vengono archiviati nella stessa posizione e non vengono accessibili come i dati di logging e delle metriche:

  • I dati di logging e delle metriche vengono archiviati nel progetto Google Cloud e vi si accede tramite uno strumento come Suite operativa di Google Cloud o qualsiasi altro strumento che tu scelga di utilizzare.
  • I dati di debug, analisi e stato del deployment, invece, sono archiviati nel piano di gestione ibrido e sono accessibili tramite i servizi Apigee come l'interfaccia utente ibrida o le API Apigee.

La tabella seguente riassume i dati raccolti dal pod di raccolta dati:

Tipo di dati Nome set di dati Descrizione Frequenza di aggiornamento API
Analisi api Dati sull'utilizzo delle API, tra cui transazioni al secondo, utilizzo della cache, errori, latenze, dimensioni di richiesta/risposta e conteggio del traffico.

Per ulteriori informazioni, consulta la panoramica di Apigee Analytics.

 Ritardo fino a 30 secondi API Analytics Admin
Stato del deployment event Lo stato attuale del deployment del proxy API.

Per maggiori informazioni su come visualizzare queste informazioni, consulta Visualizzare lo stato del deployment.

 Immediatamente API Deployments
esegui il debug debug

Dati della sessione di debug per i proxy API. Questi dati includono i parametri di richiesta/risposta e le trasformazioni applicate al momento dell'esecuzione del criterio.

A causa delle sue dimensioni, i dati di debug, a differenza dei dati di analisi e sullo stato del deployment, non vengono raccolti sempre. I dati di debug vengono invece raccolti all'avvio di una sessione di debug.

Per ulteriori informazioni, consulta Panoramica del debug.

 Immediatamente API di debug sessione
API di dati sessione di debug

Visualizza i dati nell'interfaccia utente ibrida

Questa sezione descrive come visualizzare i dati di debug, analisi e stato del deployment nell'interfaccia utente ibrida di Apigee.

esegui il debug

I dati di debug per i servizi ibridi sono accessibili nello stesso modo dei dati di debug Edge, con alcune differenze come un maggiore supporto dei filtri. Per ulteriori informazioni, consulta Panoramica del debug.

Analisi

I dati di analisi per i servizi ibridi sono accessibili come per i dati di analisi perimetrali. Per maggiori informazioni, consulta Utilizzo delle dashboard di analisi nella documentazione di Edge.

Stato deployment proxy

Per informazioni sulla visualizzazione dello stato del deployment, consulta Visualizzare lo stato del deployment.

Configurare la raccolta dei dati

Per impostare come e dove vengono raccolti i dati di debug, analisi e stato del deployment nel pod di raccolta dati, devi configurare il servizio UDCA tramite le relative proprietà di configurazione. Le proprietà UDCA includono proprietà generali per l'UDCA e proprietà specifiche per ciascun set di dati.

Per configurare l'UDCA:

  1. Apri il file overrides.yaml per apportare modifiche sulla macchina di amministrazione Kubernetes, come descritto in Gestire i componenti del piano di runtime.
  2. Imposta i valori delle impostazioni di configurazione UDCA. Per l'UDCA, puoi impostare valori personalizzati per proprietà come:
    • Intervallo di polling
    • Numero di repliche (min e max)
    • Percentuale di CPU target (che attiva repliche aggiuntive)

    Per un elenco completo delle proprietà UDCA personalizzabili, consulta udca.

  3. Salva le modifiche apportate al file override.yaml.
  4. Applica le modifiche eseguendo l'upgrade del grafico apigee-env. 
    helm upgrade ENV_NAME apigee-env/ \
  --namespace apigee \
  --set env=ENV_NAME \
  --atomic \
  -f overrides.yaml