Regole di rilevamento

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Advanced API Security utilizza regole di rilevamento per rilevare pattern insoliti nel traffico delle API che potrebbero rappresentare attività dannose. Queste regole includono sia modelli di machine learning, addestrati su dati API reali, sia regole descrittive, basate su tipi noti di minacce API.

Nota: la pagina Sicurezza avanzata delle API Rilevamento di comportamenti illeciti utilizza le regole di rilevamento per rilevare gli incidenti di sicurezza. Un incidente di sicurezza è un gruppo di eventi con pattern simili che potrebbero rappresentare una minaccia per la sicurezza. Tieni presente che un incidente potrebbe essere attivato da più regole di rilevamento, nel qual caso tutte le regole che hanno attivato l'incidente sono elencate nella visualizzazione Dettagli ambiente del rilevamento di abusi.

Nella tabella seguente sono elencate le regole di rilevamento e le relative descrizioni

Regola di rilevamento	Descrizione
Anteprima:Advanced API Scraper	Un modello di machine learning che rileva lo scraping delle API, ovvero il processo di estrazione di informazioni mirate dalle API per scopi dannosi.
Anteprima: rilevamento avanzato di anomalie	Un modello di machine learning per rilevare anomalie, ossia pattern insoliti di eventi, nel traffico delle API.
Guessor bruto	Elevata proporzione di errori di risposta nelle 24 ore precedenti
Inondazione	Elevata proporzione di traffico da un IP in una finestra di 5 minuti
Abuso di OAuth	Numero elevato di sessioni OAuth con un numero ridotto di user agent nelle 24 ore precedenti
Abuso di robot	Grande numero di errori di rifiuto 403 nelle ultime 24 ore
Raschietto per contenuti statici	Elevata proporzione di dimensioni del payload di risposta da un IP in una finestra di 5 minuti
TorListRule	dell'elenco IP dei nodi di uscita. Un nodo di uscita Tor è l'ultimo nodo Tor che il traffico attraversa nella rete Tor prima di uscire su internet. Il rilevamento dei nodi di uscita di Tor indica che un agente ha inviato traffico alle tue API dalla rete Tor, probabilmente per scopi dannosi.

Regole di machine learning e rilevamento

Advanced API Security utilizza modelli creati con gli algoritmi di machine learning di Google per rilevare minacce alla sicurezza delle API. Questi modelli sono preaddestrati su set di dati del traffico API reale (non sui dati sul traffico attuale) contenenti minacce alla sicurezza note. Di conseguenza, i modelli imparano a riconoscere pattern di traffico API insoliti, come anomalie e scraping delle API, e raggruppare gli eventi in base a pattern simili.

Due delle regole di rilevamento elencate sopra si basano su modelli di machine learning:

• API Advanced Scraper
• Rilevamento avanzato delle anomalie

Nota: i dati utilizzati per addestrare i modelli di machine learning per le regole Advanced API Scraper e Advanced Anomaly Detection contengono metadati, tra cui l'indirizzo IP di origine, l'area geografica di origine e i valori di alcune intestazioni delle richieste HTTP. Tuttavia, i dati di rilevamento ricevuti dai modelli non includono i valori effettivi di questi metadati. Il modello esegue rilevamenti in base alle proprietà statistiche dei dati, non ai valori dei metadati.