Regole di rilevamento

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Advanced API Security utilizza le regole di rilevamento per rilevare pattern insoliti nel traffico API che potrebbero rappresentare attività dannose. Queste regole includono sia modelli di machine learning, addestrati su dati API reali, sia regole descrittive, basate su tipi noti di minacce API.

Nota: la pagina Rilevamento degli abusi di Sicurezza avanzata delle API utilizza le regole di rilevamento per rilevare gli incidenti di sicurezza. Un incidente di sicurezza è un gruppo di eventi con pattern simili che potrebbero rappresentare una minaccia per la sicurezza. Tieni presente che un incidente potrebbe essere attivato da più regole di rilevamento, nel qual caso tutte le regole che hanno attivato l'incidente sono elencate nella visualizzazione Dettagli dell'ambiente di Rilevamento degli abusi.

La tabella seguente elenca le regole di rilevamento e le relative descrizioni

Regola di rilevamento	Descrizione
Anteprima: Scraper avanzato dell'API	Un modello di machine learning che rileva lo scraping delle API, ovvero il processo di estrazione di informazioni mirate dalle API per scopi dannosi.
Anteprima: Rilevamento avanzato di anomalie	Un modello di machine learning per rilevare anomalie (pattern insoliti di eventi) nel traffico delle API.
Guessore bruta	Elevata proporzione di errori di risposta nelle 24 ore precedenti
Inondazione	Elevata proporzione di traffico da un IP in una finestra di 5 minuti
Abuso OAuth	Numero elevato di sessioni OAuth con un numero ridotto di user agent nelle precedenti 24 ore
Abuso di robot	Numero elevato di errori di rifiuto 403 nelle ultime 24 ore
Raschietto per contenuti statici	Elevata proporzione di dimensioni del payload di risposta da un IP in una finestra di 5 minuti
TorListRule	Elenco IP dei nodi di uscita Tor. Un nodo di uscita Tor è l'ultimo nodo Tor attraverso il quale il traffico passa nella rete Tor prima di uscire su internet. Il rilevamento dei nodi di uscita di Tor indica che un agente ha inviato traffico alle tue API dalla rete Tor, probabilmente per scopi dannosi.

Regole di machine learning e rilevamento

Advanced API Security utilizza modelli creati con gli algoritmi di machine learning di Google per rilevare minacce alla sicurezza per le tue API. Questi modelli sono preaddestrati su set di dati sul traffico delle API reali (non sui dati attuali sul traffico) che contengono minacce alla sicurezza note. Di conseguenza, i modelli apprendono a riconoscere pattern di traffico insoliti delle API, come anomalie e scraping delle API, e raggruppano gli eventi in base a pattern simili.

Due delle regole di rilevamento elencate sopra si basano su modelli di machine learning:

• Raschietto API avanzato
• Rilevamento avanzato di anomalie

Nota:i dati utilizzati per addestrare i modelli di machine learning per le regole Advanced API Scraper e Advanced Anomaly Detection contengono metadati, tra cui l'indirizzo IP di origine, l'area geografica di origine e i valori di alcune intestazioni delle richieste HTTP. Tuttavia, i dati di rilevamento ricevuti dai modelli non includono i valori effettivi di questi metadati. Il modello effettua i rilevamenti in base alle proprietà statistiche dei dati, non ai valori dei metadati.