Menggunakan dasbor analitik

Halaman ini berlaku untuk Apigee dan Apigee Hybrid.

Lihat dokumentasi Apigee Edge.

Dasbor Analytics membantu Anda melihat dan mendeteksi perubahan dalam ekosistem API secara sekilas. Kemampuan untuk melihat perubahan dari waktu ke waktu membantu Anda mengidentifikasi masalah dan mengambil tindakan korektif dengan cepat.

Untuk ringkasan singkat tentang API Analytics, siapa yang menggunakannya, dan alasannya, lihat ringkasan Analisis API.

Untuk gambaran singkat tentang dasbor analisis, tonton video ini.

Apa yang dapat Anda pelajari dari dasbor?

Apakah ada lonjakan atau penurunan yang tiba-tiba dalam traffic API? Developer aplikasi mana yang paling sukses? Berapa tingkat adopsi API Anda di kalangan developer? Metode API mana yang paling populer? Dasbor Analytics dirancang khusus untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan seperti ini.

Di latar belakang, Apigee mengumpulkan informasi saat data melewati API Anda. Dasbor menyediakan cara yang andal untuk menggunakan data ini dengan segera. Jika menemukan sesuatu yang menarik dalam grafik atau diagram, anomali, atau perubahan mendadak, Anda dapat melihat perincian lebih dalam untuk mengetahui detail sebanyak yang diperlukan. Jika Anda melihat bahwa developer tertentu mengalami banyak error atau penurunan traffic secara tiba-tiba, Anda dapat menghubungi developer tersebut secara proaktif. Dasbor memberi Anda insight tentang API yang memungkinkan Anda mengambil tindakan.

Berapa interval penundaan untuk menerima data?

Dapatkah saya menyesuaikan dasbor?

Ya, banyak dasbor memungkinkan Anda memilih metrik yang akan dianalisis, rentang tanggal, interval agregasi data, dan banyak variabel lainnya. Jika dasbor bawaan tidak sesuai dengan kebutuhan, Anda dapat membuat laporan kustom, yaitu dasbor yang dibuat dengan memilih dimensi dan metrik analisis yang ingin dianalisis. Laporan kustom memungkinkan Anda "melihat perincian" data analisis API hingga mencapai tingkat perincian yang diperlukan.

Fitur apa yang paling umum di dasbor?

Dasbor memiliki serangkaian fitur umum, termasuk rentang waktu setelan, zoom klik dan tarik pada diagram, pengarahan kursor mouse untuk detail selengkapnya tentang diagram dan wilayah lain, serta pemilih untuk memilih data yang akan ditampilkan dalam diagram. Jika Anda memahami cara menggunakan satu jenis dasbor, Anda akan nyaman menggunakan yang lain.

Gambar berikut menyoroti area fitur umum ini:

Dasbor berlabel Proxy Performance menampilkan tempat Anda dapat memilih lingkungan, menetapkan rentang waktu, mengekspor data, mengarahkan kursor ke data, dan memuat ulang data.

  • Environment or Host name - Pilih lingkungan atau nama host di organisasi.
  • Set the time range - Menetapkan rentang waktu yang digunakan dasbor untuk menampilkan datanya.

  • Memperbesar - Anda dapat memperbesar data diagram dengan mengklik dan menarik area diagram. Saat Anda menyelesaikan penarikan, diagram akan memperbesar area yang dipilih.
  • Ekspor data ke file - Download satu file CSV yang berisi set data untuk diagram.
  • Arahkan kursor ke grafik - Anda dapat mengarahkan mouse ke titik mana pun di grafik untuk melihat konteks selengkapnya tentang data pada titik tersebut.

Membaca plot kotak dispersi

Saat laporan analisis menggambarkan rata-rata, serta nilai minimum dan maksimum, akan ditampilkan plot kotak dispersi yang menyertainya, seperti ditunjukkan dalam laporan kustom di bawah ini:

Plot kotak berlabel Dispersi berada di sebelah grafik garis berlabel Rata-rata Waktu Respons Target yang berisi empat garis yang diplot.

Secara sekilas, plot kotak dispersi memungkinkan Anda melihat kecenderungan sentral dan dispersi data Anda. Plot kotak dispersi menampilkan lima angka kunci untuk menggambarkan data analisis rata-rata:

Tampilan close-up plot kotak dispersi menunjukkan letak nilai minimum, kuartil bawah, median, kuartil atas, dan nilai maksimum.

Dalam contoh ini:

  • Area di dalam kotak menunjukkan waktu respons target rata-rata paling umum yang dialami oleh traffic Anda, tepatnya 50% dari traffic Anda.
  • Garis yang memanjang dari sisi kiri kotak menunjukkan rata-rata waktu respons target yang dialami oleh 25% traffic Anda.
  • Garis yang memanjang dari kanan kotak menunjukkan rata-rata waktu respons target yang dialami oleh 25% traffic Anda yang tersisa. Makin panjang garis ini, atau “whiskers”, makin ekstrem nilai pencilan Anda.