Examiner des anomalies

Cette page s'applique à Apigee et à Apigee hybrid.

Consultez la documentation d'Apigee Edge.

Important : "Détection d'anomalies" décrit la fonctionnalité d'API avancée de détection des anomalies opérationnelles, disponible dans l'interface utilisateur classique d'Apigee. Cette fonctionnalité est comparable à la fonctionnalité "Anomalies opérationnelles" de l'interface utilisateur Apigee dans la console Cloud. Les deux sont disponibles pour le moment. Pour en savoir plus sur la fonctionnalité "Anomalies opérationnelles", consultez la page Présentation des anomalies opérationnelles.

Lorsque vous constatez une anomalie dans le tableau de bord des événements d'anomalies, vous pouvez l'examiner plus en détail dans les tableaux de bord de l'API Monitoring. Les tableaux de bord affichent des graphiques et des tableaux de données de l'API récentes, qui fournissent des informations très spécifiques sur ce qui se passait dans l'API au moment de l'anomalie.

Les sections suivantes présentent des exemples illustrant l'analyse des anomalies dans les tableaux de bord.

Exemple : anomalie dans le code d'erreur

Supposons que vous examiniez le tableau de bord "Événements d'anomalies" et que vous remarquiez l'anomalie présentée ci-dessous :

Pour afficher les détails de l'anomalie, cliquez sur Examen dans la colonne Récapitulatif. Le tableau de bord Examen de l'API Monitoring s'affiche, comme illustré ci-dessous.

Remarque : N'hésitez pas à nous faire part de vos commentaires sur la détection d'anomalies. Si vous avez reçu une alerte d'anomalie, vous pouvez envoyer des commentaires concernant l'alerte en cliquant sur le bouton Commentaires sur les anomalies dans le coin supérieur droit du volet Détails de l'événement d'anomalies :

Le volet "Détails de l'événement d'anomalies" affiche une chronologie du taux d'erreur. Le graphique montre que l'anomalie s'est produite après 7 h, lorsque le taux d'erreur est passé de moins de 0,4 à plus de 0,8.

Le taux d'erreur dans le graphique de chronologie inclut tous les codes d'erreur. Pour afficher une répartition des erreurs associées à différents codes d'erreur, consultez le graphique Code d'erreur par heure affiché sous la chronologie.

Remarque : Si le graphique "Code d'erreur par heure" ne s'affiche pas, sélectionnez Code d'erreur dans le menu Graphiques pour l'afficher :

La colonne entourée dans le graphique Code d'erreurs par heure correspond à l'intervalle de temps contenant l'heure de l'anomalie.

Remarque : Il existe une petite différence entre les données affichées dans le graphique et l'heure qu'il était au moment de l'anomalie.

Vous constatez que, dans l'intervalle 07:03 - 07:27, il existe 1 499 réponses avec le code d'erreur steps.json2xml.SourceUnavailable (un code d'erreur renvoyé lorsqu'une source de message de règle JSON vers XML n'est pas disponible). Il s'agit du code d'erreur ayant déclenché l'anomalie. En revanche, sur les quatre intervalles précédents, le nombre moyen de réponses avec ce code d'erreur était d'environ 291. Un résultat de 1 499 est donc probablement un événement inhabituel.

Pour plus d'informations sur le message d'erreur SourceUnavailable, consultez la section Résoudre les problèmes liés aux erreurs d'exécution de la stratégie JSON vers XML.

À ce stade, il existe deux façons de continuer à rechercher la cause de l'anomalie :

• Parcourez le détail des données du code d'erreur au moment de l'anomalie en cliquant sur la cellule correspondante dans le graphique "Fault Code by Time" (Code d'erreur par heure).

  

  Les tableaux de distribution pour steps.json2xml.SourceUnavailable s'affichent par source d'erreur, proxy et code d'état dans le volet de droite.

  Dans cet exemple, les tableaux ne fournissent aucune information supplémentaire, car tous les codes d'erreur proviennent de la même source d'erreur, du même proxy et du même code d'état. Toutefois, dans d'autres situations, les tableaux de distribution peuvent pointer vers l'emplacement et la cause de l'anomalie.

• Créez une alerte pour l'anomalie et configurez une notification. Une fois que vous avez effectué cette opération, AAPI Ops vous enverra un message chaque fois qu'un événement similaire se produira à l'avenir.