Apigee hybrid ti mette a disposizione dati di debug, analisi e stato del deployment. Questi dati sono da un pod di raccolta dati che li invia al piano di gestione in modo che tu possa visualizzare analizzarli e impostare il monitoraggio e gli avvisi.
Informazioni sui dati
Tutti i servizi di Message Processor (MP) nel debug dello stream ibrido (se avviato), analisi e dati sullo stato di implementazione tramite TCP a un pod di raccolta dei dati nel cluster. Il pod di raccolta dei dati memorizza i dati in streaming nel file system del pod tramite un servizio fluentd.
L'Universal Data Collection Agent (agente di raccolta dati universale) estrae periodicamente i dati archiviati e li invia al servizio UAP (Unified Analytics Platform) nel piano di gestione. L'UPP elabora i dati in entrata dati di analisi e stato del deployment e li rende disponibili tramite la UI ibrida API Apigee.
Apigee Hybrid implementa il pod di raccolta dei dati come ReplicaSet con un minimo di due repliche.
L'immagine seguente mostra la procedura di raccolta dei dati di debug, analisi e stato di implementazione:
Tieni presente che i dati di debug, analisi e stato di implementazione non vengono archiviati nella stessa posizione o non sono accessibili nello stesso modo dei dati di log e metriche:
- I dati di logging e delle metriche vengono archiviati nel tuo progetto Google Cloud e accessibile tramite uno strumento come la Suite operativa di Google Cloud o qualsiasi altro strumento per gli utilizzi odierni.
- I dati di debug, analisi e stato di deployment, invece, vengono memorizzati nel piano di gestione ibrido e puoi accedervi tramite i servizi Apigee, come l'interfaccia utente ibrida o le API Apigee.
La tabella seguente riassume i dati raccolti dal pod di raccolta dei dati:
| Tipo di dati | Nome set di dati | Descrizione | Frequenza di aggiornamento | API |
|---|---|---|---|---|
| Analytics | api |
Dati sull'utilizzo delle API, tra cui transazioni al secondo, utilizzo della cache
gli errori, le latenze, le dimensioni delle richieste/risposte e i conteggi del traffico.
Per ulteriori informazioni, consulta la panoramica di Apigee Analytics. |
Ritardo massimo di 30 secondi | API di amministrazione di Analytics |
| Stato di deployment | event |
Lo stato attuale del deployment del proxy API.
Per ulteriori informazioni su come visualizzare queste informazioni, vedi Visualizza lo stato del deployment. |
Immediatamente | API Deployments |
| Debug | debug |
Debug dei dati della sessione per i proxy API. Questi dati includono i parametri di richiesta/risposta insieme alle trasformazioni applicate al momento dell'esecuzione del criterio. A causa delle dimensioni, i dati di debug, a differenza dei dati di analisi e sullo stato di implementazione, non vengono raccolti sempre. I dati di debug vengono invece raccolti quando avvii un debug durante la sessione. Per saperne di più, consulta Panoramica di debug. |
Immediatamente | API di sessione di debug API di dati di sessione di debug |
Visualizza i dati nella UI ibrida
Questa sezione descrive come visualizzare i dati di debug, analisi e stato di implementazione nell'interfaccia utente ibrida di Apigee.
Debug
I dati di debug per i servizi ibridi sono accessibili allo stesso modo dei dati di debug Edge, con alcune come l'aumento del supporto dei filtri. Per ulteriori informazioni informazioni, consulta Panoramica di debug.
Analytics
I dati di analisi per i servizi ibridi sono accessibili nello stesso modo come i dati di analisi di Edge. Per ulteriori informazioni, consulta Utilizzo delle dashboard di analisi nella documentazione di Edge.
Stato deployment proxy
Per informazioni sulla visualizzazione dello stato del deployment, consulta Visualizza del deployment.
Configura la raccolta dei dati
Per impostare come e dove vengono raccolti i dati di debug, analisi e stato di implementazione nel pod di raccolta dei dati, configura il servizio UDCA tramite le relative proprietà di configurazione. Proprietà UDCA includono proprietà generali per l'UDCA, nonché specifiche di ogni set di dati.
Per configurare l'unità di controllo dell'accesso:
- Apri il file
overrides.yamlper la modifica sul tuo computer di amministrazione Kubernetes, come descritto in Gestire i componenti del piano di runtime. - Imposta i valori delle impostazioni di configurazione dell'UDCA. Per l'UDCA, puoi impostare valori personalizzati per proprietà come:
- Intervallo di polling
- Numero di repliche (min e max)
- Percentuale di CPU target (che attiva repliche aggiuntive)
Per un elenco completo di proprietà UDCA personalizzabili, consulta
udca. - Salva le modifiche apportate al file override.yaml.
- Applica le modifiche al cluster eseguendo il comando
apigeectl apply, come l'esempio seguente mostra:apigeectl apply -f my-overrides.yaml --org --env env-name
Per ulteriori informazioni sul comando
apply, consulta Applicare la configurazione del cluster.