Apigee hybrid è una piattaforma per lo sviluppo e la gestione dei proxy API che utilizza un modello di deployment ibrido. Il modello ibrido include un piano di gestione ospitato da Apigee nel cloud e un piano di runtime che puoi installare e gestire su una delle piattaforme Kubernetes supportate.
Gestire tutte le API da un'unica posizione |
Apigee hybrid ti aiuta a gestire le API interne ed esterne con Google Cloud. Con la gestione unificata delle API, puoi fornire ai tuoi sviluppatori, partner ai clienti un'esperienza coerente con il programma API. |
Risolvi i problemi di sicurezza e conformità |
Se le tue strategie di conformità e sicurezza richiedono il deployment on-premise per le tue applicazioni, con un gateway ibrido di livello enterprise potrai ospitare e gestire il piano di runtime Apigee hybrid nel tuo ambiente on-premise. Puoi gestire e controllare il runtime, sfruttando l'infrastruttura di conformità, governance e sicurezza esistente. |
Supporta la tua strategia multi-cloud |
Trovare il giusto equilibrio tra costo e rendimento può portarti a una strategia ibrida. Sia che tu stia solo esplorando diversi cloud provider o che tu abbia già scelto un strategia ibrida, la tua piattaforma di gestione delle API dovrebbe darti la flessibilità di cui hai bisogno. Ospita e gestisci gateway ibridi di livello enterprise nel tuo data center, Google Cloud o entrambi. |
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Per scoprire di più sull'approccio ibrido:
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Per installare un modello ibrido:
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Programmi API in un mondo ibrido
Apigee hybrid è costituito da un piano di gestione gestito da Google e un piano di runtime su una piattaforma Kubernetes supportata. Entrambi i piani utilizzano i servizi Google Cloud Platform, come mostrato nella seguente immagine:
Come puoi vedere, l'ibrido è costituito dai seguenti componenti principali:
- Piano di gestione eseguito da Apigee: un insieme di servizi ospitati nel cloud e gestiti da Google. Questi servizi includono UI, API di gestione e analisi.
Piano di runtime gestito dal cliente: un insieme di servizi di runtime containerizzati che configuri e gestisci nel tuo cluster Kubernetes. Tutto il traffico API passa e viene elaborato all'interno del piano di runtime.
Gestisci il runtime containerizzato sul tuo cluster Kubernetes per una maggiore agilità con implementazioni graduali, scalabilità automatica e altri vantaggi operativi dei container.
- Google Cloud: una suite di servizi cloud ospitati da Google.
Una cosa fondamentale da sapere sugli ambienti ibridi è che tutto il traffico delle API viene elaborato entro i limiti del della rete e sotto il tuo controllo, mentre i servizi di gestione come l'interfaccia utente e l'analisi delle API eseguono nel cloud e sono gestiti da Google. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Dove si trova i dati archiviati?
Il seguente video fornisce un'analisi approfondita dell'architettura ibrida:
Informazioni sul piano di runtime
Il piano di runtime è un insieme di servizi di runtime containerizzati che configuri e gestisci nel tuo il tuo cluster Kubernetes in esecuzione su una piattaforma Kubernetes supportata. Tutto il traffico dell'API passa attraverso e viene elaborato all'interno del runtime aereo. Il piano di runtime include i seguenti componenti principali:
Il piano di runtime viene eseguito in un cluster Kubernetes in esecuzione su piattaforma Kubernetes supportata da te gestita.
L'immagine seguente mostra i servizi principali in esecuzione sul piano di runtime:
Per informazioni generali sui componenti di runtime, consulta le sezioni seguenti. Inoltre, consulta Panoramica della configurazione del servizio di runtime.
Le sezioni seguenti descrivono in modo più dettagliato ciascuno di questi servizi del piano di runtime principale.
processore di messaggi
I processori di messaggi ibride (MP) forniscono l'elaborazione delle richieste API e l'esecuzione delle norme nel piano di runtime. Gli MP caricano tutti i proxy, le risorse, i server di destinazione, i certificati e i gmaestore di cui è stato eseguito il deployment dallo spazio di archiviazione locale. Configura un controller Istio Ingress per esporre gli MP alle richieste provenienti dall'esterno del cluster.
Sincronizzatore
Il sincronizzatore recupera i dati di configurazione relativi a un ambiente API dal piano di gestione e lo propaga al piano di runtime. Questi dati scaricati sono chiamati anche contratto e archiviati nel file system locale.
Il programma di sincronizzazione esegue periodicamente il polling del server di gestione per cambia e scarica una nuova configurazione ogni volta che vengono rilevato. I dati di configurazione vengono recuperati e archiviati localmente un file JSON sul file system locale, da cui i processori di messaggi possono accedervi.
I dati di configurazione scaricati consentono al piano di runtime in modo indipendente dal piano di gestione. Con il contratto, I processori di messaggi sul piano di runtime utilizzano e archiviare i dati come configurazione. Se la connessione tra il piano di gestione e il piano di runtime si interrompe, i servizi nel piano di runtime continuano a funzionare.
I dati di configurazione scaricati dal sincronizzatore includono:
- Bundle proxy e deployment di flussi condivisi
- Hook di flusso
- Informazioni sull'ambiente
- Risorse API condivise
- Server di destinazione definizioni
- Impostazioni TLS
- Nomi delle mappe chiave-valore (KVM)
- Maschere di dati
Datastore Cassandra
Apache Cassandra è il data store di runtime che fornisce la persistenza dei dati per il piano di runtime.
Cassandra è un sistema di dati distribuito che fornisce la persistenza dei dati sul piano di runtime. Esegui il deployment del database Cassandra come pool di nodi StatefulSet sul tuo cluster Kubernetes. La posizione di queste entità vicino ai servizi di elaborazione del runtime consente di supportare i requisiti per garantire sicurezza e un'elevata scalabilità.
Il database Cassandra archivia informazioni sulle seguenti entità:
- Sistema di gestione delle chiavi (KMS)
- Mappa valori chiave (KVM)
- OAuth
- API di gestione per i dati RunTime (MART)
- Dati sulla monetizzazione
- Quote
- Cache delle risposte
API di gestione per i dati di runtime (MART)
I dati che appartengono all'organizzazione a cui si accede durante le chiamate API di runtime e archiviato da Cassandra nel piano di runtime.
Questi dati includono:
- Configurazioni delle applicazioni
- Dati del Key Management System (KMS)
- Cache
- Mappe chiave-valore (KVM)
- Prodotti basati su API
- App per sviluppatori
Per accedere a questi dati e aggiornarli, ad esempio per aggiungere una un nuovo KVM o per rimuovere un ambiente, puoi utilizzare la UI ibrida Apigee o le API Apigee. Il server MART (API di gestione per i dati di runtime) elabora le chiamate API al datastore di runtime.
Questa sezione descrive il ruolo che MART svolge quando chiami le API Apigee per accedere datastore del runtime.
| Che cos'è MART | Per chiamare un'API Apigee, invii una richiesta autenticata al server di gestione (MS) nel piano di gestione. Il server Microsoft autentica e autorizza la richiesta e poi inoltra la richiesta a MART sul piano di runtime. Alla richiesta è allegato un token generato dal sistema MS utilizzando un account di servizio preconfigurato. MART riceve la richiesta, la autentica e la autorizza, quindi esegue la convalida dell'attività. Ad esempio, se l'app fa parte di un prodotto API, MART garantisce che si tratti di una richiesta valida. Dopo aver stabilito che una richiesta è valida, MART la elabora. Cassandra memorizza i dati di runtime elaborati da MART (dopo tutto, è un datastore di runtime). MART potrebbe leggere i dati da Cassandra o aggiornarli, a seconda del tipo di richiesta. Come la maggior parte dei servizi ibridi, MART è senza stato: non mantiene il proprio stato in fase di runtime. |
| Cosa non è MART | Il piano di gestione comunica con MART tramite l'agente Apigee Connect, che utilizza un account di servizio con il ruolo Agente Apigee Connect (l'account di servizio MART nella di Google). Non chiami direttamente MART. Inoltre, MART non riceve richieste proxy API; queste chiamate vengono gestite Controller in entrata runtime e vengono instradati al tuo fino ai processori di messaggi del cluster. |
Vale la pena sottolineare che sia MART che i Message Processor hanno accesso allo stesso datastore di runtime (Cassandra), che è il modo in cui vengono condivisi dati come KMS, KVM e cache.
L'immagine seguente mostra il flusso di una chiamata API Apigee:
UDCA
L'Universal Data Collection Agent (UDCA) è un servizio in esecuzione nel pod di raccolta dei dati nel piano di runtime che estrae i dati di analisi, debug e stato di implementazione e li invia all'UAP.
Per ulteriori informazioni, consulta la sezione relativa alla raccolta dei dati di debug, analisi e stato di implementazione.
Informazioni sul piano di gestione
Il piano di gestione viene eseguito su Google Cloud. Include servizi amministrativi come come:
- UI ibrida Apigee: fornisce una UI per gli sviluppatori per creare e distribuire l'API proxy, configurare criteri, creare prodotti API e creare app per sviluppatori. Gli amministratori possono utilizzare l'interfaccia utente ibrida di Apigee per monitorare lo stato del deployment.
- API Apigee: forniscono un'interfaccia programmatica per la gestione della tua organizzazione e dei tuoi ambienti.
- Unified Analytics Platform (UAP): riceve ed elabora analisi e i dati sullo stato del deployment dal piano di runtime.
L'immagine seguente mostra i servizi principali in esecuzione sul piano di gestione:
Informazioni sui servizi Google Cloud
La tabella seguente descrive i servizi principali di Google Cloud sfruttati da ibrido:
| Servizio Google Cloud | Descrizione |
|---|---|
| Identità | L'autenticazione dell'account utente utilizza account Google Cloud. L'autorizzazione utilizza gli account di servizio Google Cloud. |
| Ruoli | La gestione degli accessi per ambienti ibridi utilizza il motore dei ruoli di Google, IAM e supporta la piattaforma Apigee predefinita ruoli. |
| Gerarchia delle risorse | Le risorse sono organizzate in progetti Google Cloud (collegati alle organizzazioni Apigee). |
| Suite operativa di Google Cloud | Fornisce analisi dei dati di log e metriche. |
Tipi di utenti
Apigee ha identificato i seguenti tipi principali di utenti ibride:
| Ruolo | Responsabilità/attività tipiche | Aree di interesse |
|---|---|---|
| Amministratori di sistema/operatori |
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| Sviluppatori |
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Vantaggi
Apigee hybrid offre i seguenti vantaggi:
- Maggiore agilità
- Poiché il modello ibrido viene distribuito ed eseguito in container, puoi realizzare implementazioni graduali, scalabilità automatica e altri vantaggi operativi di un sistema containerizzato.
- Latenza ridotta
- Tutte le comunicazioni con il piano di gestione ibrido sono asincrone e non avvengono come nell'elaborazione delle richieste API del client.
- Maggiore adozione delle API
- Sebbene sia possibile elaborare le API interne Con Apigee, la latenza e l'efficienza ridotte che si possono ottenere con l'ibrido rendono l'elaborazione interna le API con approccio ibrido sono un'opzione interessante. Parte di questa efficienza è ottenuta perché il gateway API viene eseguito on-premise, vicino ai tuoi servizi di backend. Inoltre, se usi Apigee, puoi aumentare l'adozione di Apigee e l'elaborazione delle API interne tramite un approccio ibrido.
- Maggiore controllo
- Molte aziende stanno adottando una strategia ibrida. La possibilità di gestire i runtime API di cui è stato eseguito il deployment in data center privati è un requisito fondamentale per le grandi aziende. Attualmente, il piano di runtime ibrido può essere implementato su Google Cloud o nel tuo data center.
Passaggio successivo
Guarda il quadro generale: una panoramica dell'installazione ibrida. e il processo di sviluppo.