Habilita Workload Identity en GKE

En este tema, se explica cómo habilitar Workload Identity para Apigee Hybrid en GKE.

Si usas AKS o EKS de Apigee hybrid, sigue las instrucciones en Habilita la federación de identidades para cargas de trabajo en AKS y EKS.

Descripción general

Workload Identity es una manera con la que las aplicaciones que se ejecutan dentro de GKE (Google Kubernetes Engine) pueden acceder a los servicios de Google Cloud. Para obtener descripciones generales de Workload Identity, consulta la siguiente documentación:

Una cuenta de servicio de Google Cloud IAM es una identidad que una aplicación puede usar para realizar solicitudes a las API de Google. Estas cuentas de servicio se denominan GSA (Cuentas de servicio de Google) en el documento. Para obtener más información sobre las GSA, consulta Cuentas de servicio.

De manera independiente, Kubernetes también tiene el concepto de cuentas de servicio. Una cuenta de servicio proporciona una identidad para los procesos que se ejecutan en un pod. Las cuentas de servicio de Kubernetes son recursos de Kubernetes, mientras que las cuentas de servicio de Google son específicas de Google Cloud. Para obtener información sobre las cuentas de servicio de Kubernetes, consulta Configura cuentas de servicio para pods en la documentación de Kubernetes.

Apigee crea y usa una cuenta de servicio de Kubernetes para cada tipo de componente cuando instalas los gráficos de Helm para esos componentes por primera vez. Si habilitas Workload Identity, los componentes híbridos pueden interactuar con las cuentas de servicio de Kubernetes.

Variables de entorno que se usan en estos procedimientos

Estos procedimientos usan las siguientes variables de entorno: Configúralos en el shell de comandos o reemplázalos en las muestras de código por los valores reales:

  • PROJECT_ID: el ID del proyecto de Google Cloud.
  • ORG_NAME: el nombre de tu organización de Apigee.
  • ENV_NAME: el nombre del entorno de Apigee.
  • NAMESPACE: tu espacio de nombres de Apigee (por lo general, apigee)
  • CLUSTER_LOCATION: la región o la zona de tu clúster de Kubernetes, por ejemplo: us-west1.
  • CLUSTER_NAME: El nombre de tu clúster.

Verifica las variables de entorno:

echo $PROJECT_ID
echo $ORG_NAME
echo $ENV_NAME
echo $NAMESPACE
echo $CLUSTER_LOCATION
echo $CLUSTER_NAME

Inicializa cualquiera de las variables que necesitas:

export PROJECT_ID=my-project-id
export ORG_NAME=$PROJECT_ID
export ENV_NAME=my-environment-name
export NAMESPACE=apigee
export CLUSTER_LOCATION=my-cluster-location
export CLUSTER_NAME=my-cluster-name

Workload Identity y archivos de claves de cuenta de servicio

Cuando se ejecuta Apigee Hybrid en GKE, la práctica estándar es crear y descargar claves privadas (archivos .json) para cada una de las cuentas de servicio. Cuando usas Workload Identity, no necesitas descargar claves privadas de cuentas de servicio ni agregarlas a los clústeres de GKE.

Si descargaste archivos de claves de cuenta de servicio como parte de la instalación de Apigee Hybrid, puedes borrarlos después de habilitar Workload Identity. En la mayoría de las instalaciones, residen en el directorio de los caracteres de cada componente.

Habilita Workload Identity para Apigee Hybrid

Sigue estas instrucciones para configurar Workload Identity para tu proyecto.

Prepárate para configurar Workload Identity

  1. Verifica que Workload Identity esté habilitada en el archivo de anulación. Debe habilitarse en el archivo de anulación y deberías tener valores para las siguientes propiedades de configuración:
  2. Verifica que la configuración actual de gcloud sea el ID de tu proyecto de Google Cloud con el siguiente comando:
    gcloud config get project
  3. Si es necesario, establece la configuración actual gcloud:

    gcloud config set project $PROJECT_ID
  4. Verifica que Workload Identity esté habilitada para el clúster de GKE. Cuando creaste el clúster en el Paso 1: Crea un clúster, el paso 6 fue Habilitar Workload Identity. Para confirmar si Workload Identity está habilitada, puedes ejecutar el siguiente comando:

    Clústeres regionales

    gcloud container clusters describe $CLUSTER_NAME \
      --region $CLUSTER_LOCATION \
      --project $PROJECT_ID \
      --flatten 'workloadIdentityConfig'

    Clústeres zonales

    gcloud container clusters describe $CLUSTER_NAME \
      --zone $CLUSTER_LOCATION \
      --project $PROJECT_ID \
      --flatten 'workloadIdentityConfig'

    El resultado debe tener el siguiente aspecto:

      ---
    workloadPool: PROJECT_ID.svc.id.goog

    Si, en cambio, ves null en los resultados, ejecuta el siguiente comando para habilitar Workload Identity en tu clúster:

    Clústeres regionales

    gcloud container clusters update $CLUSTER_NAME \
      --workload-pool=$PROJECT_ID.svc.id.goog \
      --project $PROJECT_ID \
      --region $CLUSTER_LOCATION

    Clústeres zonales

    gcloud container clusters update $CLUSTER_NAME \
      --workload-pool=$PROJECT_ID.svc.id.goog \
      --zone $CLUSTER_LOCATION \
      --project $PROJECT_ID
  5. Habilita Workload Identity para cada grupo de nodos con los siguientes comandos. Esta operación puede demorar hasta 30 minutos por cada nodo:

    Clústeres regionales

    gcloud container node-pools update NODE_POOL_NAME \
      -cluster=$CLUSTER_NAME \
      --region $CLUSTER_LOCATION \
      --project $PROJECT_ID \
      --workload-metadata=GKE_METADATA

    Clústeres zonales

    gcloud container node-pools update NODE_POOL_NAME \
      --cluster=$CLUSTER_NAME \
      --zone $CLUSTER_LOCATION \
      --project $PROJECT_ID \
      --workload-metadata=GKE_METADATA

    En el ejemplo anterior, NODE_POOL_NAME es el nombre de cada grupo de nodos. En la mayoría de las instalaciones de Apigee Hybrid, los dos grupos de nodos predeterminados se llaman apigee-data y apigee-runtime.

  6. Verifica que Workload Identity esté habilitada en tus grupos de nodos con los siguientes comandos:

    Clústeres regionales

    gcloud container node-pools describe apigee-data \
      --cluster $CLUSTER_NAME \
      --region $CLUSTER_LOCATION \
      --project $PROJECT_ID \
      --flatten "config:"
    gcloud container node-pools describe apigee-runtime \
      --cluster $CLUSTER_NAME \
      --region $CLUSTER_LOCATION \
      --project $PROJECT_ID \
      --flatten "config:"

    Clústeres zonales

    gcloud container node-pools describe apigee-data \
      --cluster $CLUSTER_NAME \
      --zone $CLUSTER_LOCATION \
      --project $PROJECT_ID \
      --flatten "config:"
    gcloud container node-pools describe apigee-runtime \
      --cluster $CLUSTER_NAME \
      --zone $CLUSTER_LOCATION \
      --project $PROJECT_ID \
      --flatten "config:"

    Deberías obtener un resultado similar al siguiente:

    ---
    diskSizeGb: 100
    diskType: pd-standard
    ...
    workloadMetadataConfig:
    mode: GKE_METADATA
      

Configura Workload Identity

Usa el siguiente procedimiento para habilitar Workload Identity para los siguientes componentes híbridos:

  • apigee-datastore
  • apigee-telemetry
  • apigee-org
  • apigee-env

Cuando ejecutes helm upgrade con las marcas --dry-run o --dry-run=server para los charts apigee-datastore, apigee-env, apigee-org y apigee-telemetry, el resultado incluirá los comandos que necesitarás para configurar Workload Identity con los nombres correctos de GSA y KSA.

Por ejemplo:

helm upgrade datastore apigee-datastore/ \
  --namespace $NAMESPACE \
  -f overrides.yaml \
  --dry-run=server
NAME: datastore
...
For Cassandra backup GKE Workload Identity, please make sure to add the below membership to the IAM policy binding using the respective kubernetes SA (KSA).
gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding my-gsa@my-project-id.iam.gserviceaccount.com \
      --role roles/iam.workloadIdentityUser \
      --member "serviceAccount:my-project-id.svc.id.goog[apigee/apigee-cassandra-default]" \
      --project my-project-id

kubectl annotate serviceaccount apigee-cassandra-default \
      iam.gke.io/gcp-service-account=my-gsa@my-project-id.iam.gserviceaccount.com \
      --namespace apigee
  1. Obtén el comando para configurar Workload Identity para apigee-datastore y ejecuta los comandos en NOTES: en el resultado.
    helm upgrade datastore apigee-datastore/ \
      --namespace $NAMESPACE \
      -f overrides.yaml \
      --dry-run=server
  2. Obtén los comandos para configurar Workload Identity para apigee-telemetry y ejecuta los comandos en NOTES: en el resultado.
    helm upgrade telemetry apigee-telemetry/ \
      --namespace $NAMESPACE \
      -f overrides.yaml \
      --dry-run=server
  3. Obtén los comandos para configurar Workload Identity para apigee-org y ejecuta los comandos en NOTES: en el resultado.
    helm upgrade $ORG_NAME apigee-org/ \
      --namespace $NAMESPACE \
      -f overrides.yaml \
      --dry-run=server
  4. Obtén los comandos para configurar Workload Identity para apigee-env y ejecuta los comandos en NOTES: en el resultado.
    helm upgrade $ENV_NAME apigee-env/ \
      --namespace $NAMESPACE \
      --set env=$ENV_NAME \
      -f overrides.yaml \
      --dry-run=server

    Repite este paso para cada entorno en tu instalación.

Verifica Workload Identity

  1. Verifica si funcionaron los pasos:
    gcloud config set project $PROJECT_ID
    
    kubectl run --rm -it --image google/cloud-sdk:slim \
      --namespace $NAMESPACE workload-identity-test\
      -- gcloud auth list

    Si no ve el símbolo del sistema, presione Intro.

    Si los pasos se ejecutaron correctamente, deberías ver una respuesta como la siguiente:

                       Credentialed Accounts
    ACTIVE  ACCOUNT
    *       GSA@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
  2. Si actualizas desde una instalación anterior, limpia los secretos que contenían claves privadas de cuentas de servicio:
    kubectl delete secrets -n $NAMESPACE $(k get secrets -n $NAMESPACE | grep svc-account | awk '{print $1}')
    
  3. Verifica los registros:
    kubectl logs -n $NAMESPACE -l app=apigee=synchronizer,env=$ENV_NAME,org=$ORG_NAME apigee-synchronizer
    
  4. (Opcional) Puedes ver el estado de tus cuentas de servicio de Kubernetes en la página Descripción general de las cargas de trabajo de Kubernetes en la consola de Google Cloud.

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