Apigee hybrid è una piattaforma per lo sviluppo e la gestione dei proxy API che utilizza un modello di deployment ibrido. Il modello ibrido include un piano di gestione ospitato da Apigee nel cloud e un piano di runtime che puoi installare e gestire su una delle piattaforme Kubernetes supportate.
Gestire tutte le API da un'unica posizione |
Apigee hybrid ti aiuta a gestire le API interne ed esterne con Google Cloud. Grazie alla gestione unificata delle API, puoi fornire agli sviluppatori, ai partner e ai clienti un'esperienza coerente del programma relativo alle API. |
Risolvi i problemi di sicurezza e conformità |
Se le tue strategie di conformità e sicurezza richiedono il deployment on-premise per le tue applicazioni, con un gateway ibrido di livello enterprise potrai ospitare e gestire il piano di runtime Apigee hybrid nel tuo ambiente on-premise. Sei tu a gestire e controllare il runtime, permettendoti di Sfrutta la tua infrastruttura di conformità, governance e sicurezza esistente. |
Sostieni la tua strategia multi-cloud |
La necessità di trovare un equilibrio tra costi e prestazioni può spingerti verso una strategia ibrida. Sia che tu stia solo esplorando diversi cloud provider o che tu abbia già scelto un strategia ibrida, la tua piattaforma di gestione delle API dovrebbe darti la flessibilità di cui hai bisogno. Ospita e gestisci gateway ibridi di livello enterprise nel tuo data center, in Google Cloud o in entrambi. |
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Se vuoi per saperne di più sugli ambienti ibridi:
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Se pronta per l'installazione ibrida:
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Programmi API in un mondo ibrido
Apigee Hybrid è costituito da un piano di gestione gestito da Google e da un piano di runtime che puoi installare su una piattaforma Kubernetes supportata. Entrambi i piani utilizzano Google Cloud Servizi della piattaforma, come mostrato nell'immagine seguente:
Come puoi vedere, il modello ibrido è costituito dai seguenti componenti principali:
- Piano di gestione Apigee-run: un insieme di servizi ospitati nel cloud e gestiti da Google. Questi servizi includono UI, API di gestione e analisi.
Piano di runtime gestito dal cliente: un di servizi di runtime containerizzati che configuri e gestisci nel tuo ambiente Kubernetes in un cluster Kubernetes. Tutto il traffico API passa ed è elaborato all'interno del piano di runtime.
Gestisci il runtime containerizzato sul tuo cluster Kubernetes per una maggiore agilità con implementazioni graduali, scalabilità automatica e altri vantaggi operativi dei container.
- Google Cloud: una suite di servizi cloud ospitati da Google.
Un aspetto fondamentale da sapere sull'approccio ibrido è che tutto il traffico API viene elaborato all'interno dei confini della tua rete e sotto il tuo controllo, mentre i servizi di gestione come l'analisi API e dell'interfaccia utente vengono eseguiti nel cloud e sono gestiti da Google. Per ulteriori informazioni, vedi Dove vengono archiviati i tuoi dati?
Il seguente video fornisce un'analisi approfondita dell'architettura ibrida:
Informazioni sul piano di runtime
Il piano di runtime è un insieme di servizi di runtime containerizzati che configuri e gestisci nel tuo il tuo cluster Kubernetes in esecuzione su una piattaforma Kubernetes supportata. Tutto il traffico API passa ed è elaborato all'interno del piano di runtime. Il piano di runtime include i seguenti componenti principali:
Il piano di runtime viene eseguito in un cluster Kubernetes in esecuzione su piattaforma Kubernetes supportata da te gestita.
L'immagine seguente mostra i servizi principali in esecuzione sul piano di runtime:
Per informazioni generali sui componenti di runtime, consulta le sezioni seguenti. Inoltre, consulta Panoramica della configurazione del servizio di runtime.
Le sezioni seguenti descrivono in modo più dettagliato ciascuno di questi servizi del piano di runtime principale.
processore di messaggi
I processori di messaggi ibridi (MP) forniscono l'elaborazione delle richieste API e l'esecuzione dei criteri sul nel piano di runtime. I file MP caricano tutti i proxy, le risorse, i server di destinazione, i certificati gli archivi chiavi dallo spazio di archiviazione locale. Configuri un controller Ingress Istio per esporre i file MP a che provengono dall'esterno del cluster.
Sincronizzatore
Il sincronizzatore recupera i dati di configurazione di un ambiente API dal piano di gestione e li propaga nel piano di runtime. Questi dati scaricati sono chiamati anche contratto e archiviati nel file system locale.
Il sincronizzatore esegue periodicamente un polling del server di gestione per rilevare le modifiche e scarica una nuova configurazione ogni volta che vengono rilevate. I dati di configurazione vengono recuperati e archiviati localmente un file JSON sul file system locale, da cui i processori di messaggi possono accedervi.
I dati di configurazione scaricati consentono al piano di runtime di funzionare indipendentemente dal piano di gestione. Con il contratto, i Message Processor nel piano di runtime utilizzano i dati memorizzati localmente come configurazione. Se la connessione tra il piano di gestione e il piano di runtime si interrompe, i servizi nel piano di runtime continuano a funzionare.
I dati di configurazione scaricati dal sincronizzatore includono:
- Bundle proxy e deployment di flussi condivisi
- Hook di flusso
- Informazioni sull'ambiente
- Risorse API condivise
- Server di destinazione definizioni
- Impostazioni TLS
- Nomi delle mappe KVM (Key Value Map)
- Maschere di dati
Datastore Cassandra
Apache Cassandra è il data store di runtime che fornisce la persistenza dei dati per il piano di runtime.
Cassandra è un sistema di dati distribuito che garantisce la persistenza dei dati nel piano di runtime. Esegui il deployment del database Cassandra come pool di nodi StatefulSet sul tuo cluster Kubernetes. La posizione di queste entità vicino ai servizi di elaborazione del runtime consente di supportare i requisiti per garantire sicurezza e un'elevata scalabilità.
Il database Cassandra memorizza informazioni sulle seguenti entità:
- Sistema di gestione delle chiavi (KMS)
- Mappa valori chiave (KVM)
- Cache delle risposte
- OAuth
- Quote
API di gestione per i dati di runtime (MART)
I dati che appartengono all'organizzazione a cui si accede durante le chiamate API di runtime e archiviato da Cassandra nel piano di runtime.
Questi dati includono:
- Configurazioni delle applicazioni
- Dati del sistema di gestione delle chiavi (KMS)
- Cache
- Mappe chiave-valore (KVM)
- Prodotti basati su API
- App per sviluppatori
Per accedere a questi dati e aggiornarli, ad esempio per aggiungere una un nuovo KVM o per rimuovere un ambiente, puoi utilizzare la UI ibrida Apigee o le API Apigee. Il server MART (API di gestione per i dati di runtime) elabora le chiamate API al datastore di runtime.
Questa sezione descrive il ruolo che MART svolge quando chiami le API Apigee per accedere un datastore di runtime.
| Che cos'è MART | Per chiamare un'API Apigee, invii una richiesta autenticata al server di gestione (MS) nel piano di gestione. Il servizio MS autentica e autorizza la richiesta, quindi la inoltra al MART nel piano di runtime. Alla richiesta è associato un token generato da MS utilizzando un account di servizio preconfigurato. MART riceve la richiesta, la autentica e la autorizza, quindi esegue la convalida dell'attività. Ad esempio, se l'app fa parte di un prodotto API, MART garantisce che si tratti di una richiesta valida. Dopo aver stabilito che una richiesta è valida, MART la elabora. Cassandra archivia i dati di runtime elaborati da MART (dopo tutto, datastore di runtime). MART potrebbe leggere i dati di Cassandra o aggiornarsi dei dati, a seconda del tipo di richiesta. Come la maggior parte dei servizi ibridi, MART è stateless: non mantiene il proprio stato runtime. |
| Cosa non è MART | Il piano di gestione comunica con MART tramite l'agente Apigee Connect, che utilizza un account di servizio con il ruolo Agente Apigee Connect (l'account di servizio MART nella di Google). Non chiami direttamente MART. Inoltre, MART non riceve richieste proxy API; queste chiamate vengono gestite Controller in entrata runtime e vengono instradati al tuo fino ai processori di messaggi del cluster. |
Vale la pena notare che sia i processori MART che i processori di messaggi hanno accesso lo stesso datastore di runtime (Cassandra), che è il modo in cui vengono condiviso.
L'immagine seguente mostra il flusso di una chiamata all'API Apigee:
UDCA
L'agente di raccolta dati universale (UDCA) è un servizio eseguito all'interno del pod di raccolta dati nel piano di runtime che estrae i dati di analisi, debug e stato del deployment e li invia al UAP.
Per ulteriori informazioni, consulta Stato di debug, analisi e deployment raccolta dei dati.
Informazioni sul piano di gestione
Il piano di gestione viene eseguito su Google Cloud. Sono inclusi servizi amministrativi come:
- Interfaccia utente di Apigee hybrid: fornisce un'interfaccia utente per consentire agli sviluppatori di creare ed eseguire il deployment di proxy API, configurare criteri, creare prodotti API e creare app per sviluppatori. Amministratori puoi usare la UI ibrida di Apigee per monitorare lo stato del deployment.
- API Apigee: forniscono un'interfaccia programmatica per la gestione della tua organizzazione e dei tuoi ambienti.
- Unified Analytics Platform (UAP): riceve ed elabora i dati di analisi e sullo stato di implementazione dal piano di runtime.
L'immagine seguente mostra i servizi principali che vengono eseguiti nel piano di gestione:
Informazioni sui servizi Google Cloud
La tabella seguente descrive i servizi principali di Google Cloud sfruttati da ibrido:
| Servizio Google Cloud | Descrizione |
|---|---|
| Identità | L'autenticazione dell'account utente utilizza account Google Cloud. Usi dell'autorizzazione Google Cloud. |
| Ruoli | La gestione dell'accesso per l'ambiente ibrido utilizza il motore dei ruoli di Google, IAM, e supporta i ruoli Apigee predefiniti. |
| Gerarchia delle risorse | Le risorse sono organizzate in progetti Google Cloud (collegati alle organizzazioni Apigee). |
| Operazioni di Google Cloud | Fornisce analisi dei dati di logging e delle metriche. |
Tipi di utenti
Apigee ha identificato i seguenti tipi principali di utenti ibride:
| Ruolo | Responsabilità/attività tipiche | Aree di interesse |
|---|---|---|
| Amministratori di sistema/operatori |
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| Sviluppatori |
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Vantaggi
Apigee hybrid offre i seguenti vantaggi:
- Maggiore agilità
- Poiché il modello ibrido viene distribuito ed eseguito in container, puoi realizzare implementazioni graduali, scalabilità automatica e altri vantaggi operativi di un sistema containerizzato.
- Latenza ridotta
- Tutte le comunicazioni con il piano di gestione ibrida sono asincrone e non avvengono nell'ambito dell'elaborazione delle richieste dell'API client.
- Maggiore adozione dell'API
- Sebbene sia possibile elaborare le API interne Con Apigee, la latenza e l'efficienza ridotte che si possono ottenere con il cloud ibrido rendono l'elaborazione interna le API con approccio ibrido sono un'opzione interessante. Parte di questa efficienza è ottenuta perché il gateway API viene eseguito on-premise, vicino ai tuoi servizi di backend. Inoltre, se utilizzi Apigee, puoi aumentare l'adozione di Apigee elaborando le API interne tramite la versione ibrida.
- Maggiore controllo
- Molte aziende stanno adottando una strategia ibrida. La possibilità di gestisci i runtime API di cui è stato eseguito il deployment in privato data center è un requisito fondamentale per le grandi imprese. Attualmente, il piano di runtime ibrido può essere implementato su Google Cloud o nel tuo data center.
Passaggio successivo
Consulta la panoramica, una panoramica del processo di installazione ibrida.