Raccolta di dati di debug, analisi e stato di implementazione

Apigee hybrid ti mette a disposizione dati di debug, analisi e stato del deployment. Questi dati sono da un pod di raccolta dati che li invia al piano di gestione in modo che tu possa visualizzare analizzarli e impostare il monitoraggio e gli avvisi.

Informazioni sui dati

Tutti i servizi del processore di messaggi (MP) in debug del flusso ibrido (quando avviato), analisi, e i dati sullo stato del deployment da TCP a un pod di raccolta dati nel cluster. Il pod di raccolta dei dati memorizza i dati in streaming nel file system del pod tramite un servizio fluentd.

L'Universal Data Collection Agent (agente di raccolta dati universale) estrae periodicamente i dati archiviati e li invia al servizio UAP (Unified Analytics Platform) nel piano di gestione. L'UPP elabora i dati in entrata dati di analisi e stato del deployment e li rende disponibili tramite la UI ibrida API Apigee.

Apigee hybrid implementa il pod di raccolta dati come ReplicaSet con un minimo di due o lo scale out mediante repliche di lettura.

L'immagine seguente mostra il processo di raccolta dei dati di debug, analisi e stato del deployment:

Diagramma di architettura che mostra il flusso di dati che parte dal Message Processor, viene archiviato dall'UDCP e infine viene elaborato da un'API Apigee o dall'interfaccia utente ibrida Apigee.

Tieni presente che i dati di debug, analisi e stato di implementazione non vengono archiviati nella stessa posizione o non sono accessibili nello stesso modo dei dati di log e metriche:

  • I dati di log e metriche vengono archiviati nel tuo progetto Google Cloud e sono accessibili tramite uno strumento come Cloud Operations o qualsiasi altro strumento tu scelga di utilizzare.
  • I dati di debug, analisi e stato di deployment, invece, vengono memorizzati nel piano di gestione ibrido e puoi accedervi tramite i servizi Apigee, come l'interfaccia utente ibrida o le API Apigee.

La seguente tabella riassume i dati raccolti dal pod di raccolta dati:

Tipo di dati Nome set di dati Descrizione Frequenza di aggiornamento API
Analytics api Dati sull'utilizzo delle API, tra cui transazioni al secondo, utilizzo della cache, errori, latenze, dimensioni di richieste/risposte e conteggi del traffico.

Per ulteriori informazioni, consulta la panoramica di Apigee Analytics.

 Ritardo fino a 30 secondi API Analytics Admin
Stato di deployment event Lo stato attuale del deployment del proxy API.

Per ulteriori informazioni su come visualizzare queste informazioni, vedi Visualizza lo stato del deployment.

 Immediatamente API Deployment
Debug debug

Debug dei dati della sessione per i proxy API. Questi dati includono i parametri di richiesta/risposta insieme alle trasformazioni applicate al momento dell'esecuzione del criterio.

Date le loro dimensioni, i dati di debug, a differenza dei dati di analisi e di stato non sempre raccolti. I dati di debug vengono invece raccolti quando avvii un debug durante la sessione.

Per ulteriori informazioni, consulta la panoramica del debug.

 Immediatamente API di sessione di debug
API di dati di sessione di debug

Visualizza i dati nella UI ibrida

Questa sezione descrive come visualizzare i dati di debug, analisi e stato del deployment in Apigee una UI ibrida.

Debug

I dati di debug per i servizi ibridi sono accessibili allo stesso modo dei dati di debug Edge, con alcune come l'aumento del supporto dei filtri. Per maggiori informazioni informazioni, consulta Panoramica di debug.

Analytics

I dati di analisi per i servizi ibridi sono accessibili allo stesso modo come dati di analisi perimetrale. Per ulteriori informazioni, vedi Utilizzare le dashboard di analisi in consulta la documentazione di Edge.

Stato del deployment del proxy

Per informazioni sulla visualizzazione dello stato del deployment, consulta Visualizza lo stato del deployment.

Configura la raccolta dei dati

Per impostare come e dove vengono raccolti i dati di debug, analisi e stato di implementazione nel pod di raccolta dei dati, configura il servizio UDCA tramite le relative proprietà di configurazione. Proprietà UDCA includono proprietà generali per l'UDCA, nonché specifiche di ogni set di dati.

Per configurare l'UDCA:

  1. Apri il file overrides.yaml per modificarlo sulla macchina di amministrazione Kubernetes, come descritto in Gestire i componenti del piano di runtime.
  2. Imposta i valori delle impostazioni di configurazione dell'UDCA. Per l'UDCA, puoi impostare valori personalizzati proprietà quali:
    • Intervallo di polling
    • Numero di repliche (min e max)
    • Percentuale di CPU target (che attiva repliche aggiuntive)

    Per un elenco completo di proprietà UDCA personalizzabili, consulta udca.

  3. Salva le modifiche apportate al file override.yaml.
  4. Applica le modifiche al cluster eseguendo il comando apigeectl apply, come illustrato nell'esempio seguente: 
    apigeectl apply -f my-overrides.yaml --org --env env-name

    Per ulteriori informazioni sul comando apply, consulta Applica il modello ibrido al cluster.