Raccolta dei dati di debug, analisi e stato del deployment

Apigee hybrid ti mette a disposizione dati di debug, analisi e stato del deployment. Questi dati sono da un pod di raccolta dati che li invia al piano di gestione in modo che tu possa visualizzare analizzarli e impostare il monitoraggio e gli avvisi.

Informazioni sui dati

Tutti i servizi del processore di messaggi (MP) in debug del flusso ibrido (quando avviato), analisi, e i dati sullo stato del deployment da TCP a un pod di raccolta dati nel cluster. Il pod di raccolta dati archivia i flussi di dati nella il file system di un pod tramite un servizio fluente.

L'UDCA (Universal Data Collection Agent) estrae periodicamente i dati archiviati e li invia a il servizio UAP (Unified Analytics Platform) nel piano di gestione. L'UAP elabora i dati di analisi e stato di implementazione in entrata e li rende disponibili tramite l'interfaccia utente ibrida o le API Apigee.

Apigee hybrid implementa il pod di raccolta dati come ReplicaSet con un minimo di due o lo scale out mediante repliche di lettura.

L'immagine seguente mostra la procedura di raccolta dei dati di debug, analisi e stato di implementazione:

Diagramma dell'architettura che mostra il flusso di dati che parte dal processore di messaggi, viene archiviato dall'UDCP e infine vengono elaborati da un'API Apigee o da un'interfaccia utente ibrida di Apigee.

Tieni presente che i dati sullo stato di debug, analisi e stato di deployment non vengono archiviati nella stessa posizione o a cui si accede allo stesso modo dei dati di logging e metriche:

  • I dati di log e metriche vengono archiviati nel tuo progetto Google Cloud e vi si accede tramite uno strumento come Cloud Operations o qualsiasi altro strumento tu scelga di utilizzare.
  • Dati di debug, analisi e stato del deployment, invece, sono archiviati nel piano di gestione ibrido e vi si accede Servizi Apigee come le UI ibride o le API Apigee.

La tabella seguente riassume i dati raccolti dal pod di raccolta dei dati:

Tipo di dati Nome set di dati Descrizione Frequenza di aggiornamento API
Analytics api Dati sull'utilizzo delle API, tra cui transazioni al secondo, utilizzo della cache, errori, latenze, dimensioni di richieste/risposte e conteggi del traffico.

Per ulteriori informazioni, consulta la panoramica di Apigee Analytics.

 Ritardo fino a 30 secondi API di amministrazione di Analytics
Stato di deployment event Lo stato attuale del deployment del proxy API.

Per ulteriori informazioni su come visualizzare queste informazioni, consulta Visualizzare lo stato del deployment.

 Immediatamente API Deployments
Debug debug

Debug dei dati della sessione per i proxy API. Questi dati includono i parametri di richiesta/risposta insieme alle trasformazioni applicate al momento dell'esecuzione delle norme.

Date le loro dimensioni, i dati di debug, a differenza dei dati di analisi e di stato non sempre raccolti. I dati di debug vengono invece raccolti quando avvii una sessione di debug.

Per ulteriori informazioni, consulta la panoramica del debug.

 Immediatamente API Debug session
API Debug session data

Visualizza i dati nella UI ibrida

Questa sezione descrive come visualizzare i dati di debug, analisi e stato di implementazione nell'interfaccia utente ibrida di Apigee.

Debug

I dati di debug per i servizi ibridi sono accessibili allo stesso modo dei dati di debug Edge, con alcune come l'aumento del supporto dei filtri. Per ulteriori informazioni, consulta la panoramica del debug.

Analytics

I dati di analisi per i servizi ibridi sono accessibili nello stesso modo come i dati di analisi di Edge. Per ulteriori informazioni, vedi Utilizzare le dashboard di analisi in consulta la documentazione di Edge.

Stato del deployment del proxy

Per informazioni su come visualizzare lo stato del deployment, consulta Visualizzare lo stato del deployment.

Configurare la raccolta dei dati

Per impostare come e dove vengono raccolti i dati di debug, analisi e stato di implementazione nel pod di raccolta dei dati, configura il servizio UDCA tramite le relative proprietà di configurazione. Le proprietà UDCA includono proprietà generali per l'UDCA e proprietà specifiche per ogni set di dati.

Per configurare l'UDCA:

  1. Apri il file overrides.yaml per modificarlo sulla macchina di amministrazione Kubernetes, come descritto in Gestire i componenti del piano di runtime.
  2. Imposta i valori delle impostazioni di configurazione dell'UDCA. Per l'UDCA, puoi impostare valori personalizzati proprietà quali:
    • Intervallo di polling
    • Numero di repliche (min e max)
    • Percentuale di CPU target (che attiva repliche aggiuntive)

    Per un elenco completo di proprietà UDCA personalizzabili, consulta udca.

  3. Salva le modifiche nel file overrides.yaml.
  4. Applica le modifiche eseguendo l'upgrade del grafico apigee-env. 
    helm upgrade ENV_NAME apigee-env/ \
  --namespace apigee \
  --set env=ENV_NAME \
  --atomic \
  -f overrides.yaml