Raccolta dei dati di debug, analisi e stato del deployment

Apigee hybrid ti mette a disposizione dati di debug, analisi e stato del deployment. Questi dati sono da un pod di raccolta dati che li invia al piano di gestione in modo che tu possa visualizzare analizzarli e impostare il monitoraggio e gli avvisi.

Informazioni sui dati

Tutti i servizi del processore di messaggi (MP) in debug del flusso ibrido (quando avviato), analisi, e i dati sullo stato del deployment da TCP a un pod di raccolta dati nel cluster. Il pod di raccolta dati archivia i flussi di dati nella il file system di un pod tramite un servizio fluente.

L'Universal Data Collection Agent (agente di raccolta dati universale) estrae periodicamente i dati archiviati e li invia al servizio UAP (Unified Analytics Platform) nel piano di gestione. L'UAP elabora i dati di analisi e stato di implementazione in entrata e li rende disponibili tramite l'interfaccia utente ibrida o le API Apigee.

Apigee Hybrid implementa il pod di raccolta dei dati come ReplicaSet con un minimo di due repliche.

L'immagine seguente mostra il processo di raccolta dei dati di debug, analisi e stato del deployment:

Diagramma di architettura che mostra il flusso di dati che parte dal Message Processor, viene archiviato dall'UDCP e infine viene elaborato da un'API Apigee o dall'interfaccia utente ibrida Apigee.

Tieni presente che i dati di debug, analisi e stato di implementazione non vengono archiviati nella stessa posizione o non sono accessibili nello stesso modo dei dati di log e metriche:

  • I dati di log e metriche vengono archiviati nel tuo progetto Google Cloud e vi si accede tramite uno strumento come Cloud Operations o qualsiasi altro strumento tu scelga di utilizzare.
  • Dati di debug, analisi e stato del deployment, invece, sono archiviati nel piano di gestione ibrido e vi si accede Servizi Apigee come le UI ibride o le API Apigee.

La tabella seguente riassume i dati raccolti dal pod di raccolta dei dati:

Tipo di dati Nome set di dati Descrizione Frequenza di aggiornamento API
Analytics api Dati sull'utilizzo delle API, tra cui transazioni al secondo, utilizzo della cache, errori, latenze, dimensioni di richieste/risposte e conteggi del traffico.

Per ulteriori informazioni, consulta la panoramica di Apigee Analytics.

 Ritardo fino a 30 secondi API di amministrazione di Analytics
Stato di deployment event Lo stato attuale del deployment del proxy API.

Per ulteriori informazioni su come visualizzare queste informazioni, consulta Visualizzare lo stato del deployment.

 Immediatamente API Deployments
Debug debug

Debug dei dati della sessione per i proxy API. Questi dati includono i parametri di richiesta/risposta insieme alle trasformazioni applicate al momento dell'esecuzione delle norme.

A causa delle dimensioni, i dati di debug, a differenza dei dati di analisi e sullo stato di implementazione, non vengono raccolti sempre. I dati di debug vengono invece raccolti quando avvii un debug durante la sessione.

Per saperne di più, consulta Panoramica di debug.

 Immediatamente API di sessione di debug
API di dati di sessione di debug

Visualizza i dati nella UI ibrida

Questa sezione descrive come visualizzare i dati di debug, analisi e stato del deployment in Apigee una UI ibrida.

Debug

I dati di debug per i servizi ibridi sono accessibili nello stesso modo dei dati di debug di Edge, con alcune differenze, ad esempio un maggiore supporto dei filtri. Per ulteriori informazioni, consulta la panoramica del debug.

Analytics

I dati di analisi per i servizi ibridi sono accessibili allo stesso modo come dati di analisi perimetrale. Per ulteriori informazioni, consulta Utilizzo delle dashboard di analisi nella documentazione di Edge.

Stato del deployment del proxy

Per informazioni su come visualizzare lo stato del deployment, consulta Visualizzare lo stato del deployment.

Configura la raccolta dei dati

Per impostare come e dove vengono visualizzati i dati sullo stato di debug, analisi e deployment raccolti nel pod di raccolta dei dati, devi configurare la funzione servizio tramite le sue proprietà di configurazione. Proprietà UDCA includono proprietà generali per l'UDCA, nonché specifiche di ogni set di dati.

Per configurare l'UDCA:

  1. Apri il file overrides.yaml per modificarlo sulla macchina di amministrazione Kubernetes, come descritto in Gestire i componenti del piano di runtime.
  2. Specifica i valori delle impostazioni di configurazione UDCA. Per l'UDCA, puoi impostare valori personalizzati per proprietà come:
    • Intervallo di polling
    • Numero di repliche (min e max)
    • Percentuale di CPU target (che attiva repliche aggiuntive)

    Per un elenco completo di proprietà UDCA personalizzabili, consulta udca.

  3. Salva le modifiche nel file overrides.yaml.
  4. Applica le modifiche al cluster eseguendo il comando apigeectl apply, come illustrato nell'esempio seguente: 
    apigeectl apply -f my-overrides.yaml --org --env env-name

    Per ulteriori informazioni sul comando apply, consulta Applica la configurazione del cluster.