Apigee hybrid ti mette a disposizione dati di debug, analisi e stato del deployment. Questi dati sono da un pod di raccolta dati che li invia al piano di gestione in modo che tu possa visualizzare analizzarli e impostare il monitoraggio e gli avvisi.
Informazioni sui dati
Tutti i servizi del processore di messaggi (MP) in debug del flusso ibrido (quando avviato), analisi, e i dati sullo stato del deployment da TCP a un pod di raccolta dati nel cluster. Il pod di raccolta dati archivia i flussi di dati nella il file system di un pod tramite un servizio fluente.
L'UDCA (Universal Data Collection Agent) estrae periodicamente i dati archiviati e li invia a il servizio UAP (Unified Analytics Platform) nel piano di gestione. L'UPP elabora i dati in entrata dati di analisi e stato del deployment e li rende disponibili tramite la UI ibrida API Apigee.
Apigee hybrid implementa il pod di raccolta dati come ReplicaSet con un minimo di due o lo scale out mediante repliche di lettura.
L'immagine seguente mostra il processo di raccolta dei dati di debug, analisi e stato del deployment:
Tieni presente che i dati di debug, analisi e stato di implementazione non vengono archiviati nella stessa posizione o non sono accessibili nello stesso modo dei dati di log e metriche:
- I dati di logging e delle metriche vengono archiviati nel tuo progetto Google Cloud e accessibile tramite uno strumento come la Suite operativa di Google Cloud o qualsiasi altro strumento per gli utilizzi odierni.
- Dati di debug, analisi e stato del deployment, invece, sono archiviati nel piano di gestione ibrido e vi si accede Servizi Apigee come le UI ibride o le API Apigee.
La seguente tabella riassume i dati raccolti dal pod di raccolta dati:
Tipo di dati | Nome set di dati | Descrizione | Frequenza di aggiornamento | API |
---|---|---|---|---|
Analytics | api |
Dati sull'utilizzo delle API, tra cui transazioni al secondo, utilizzo della cache
gli errori, le latenze, le dimensioni delle richieste/risposte e i conteggi del traffico.
Per ulteriori informazioni, consulta la panoramica di Apigee Analytics. |
Ritardo massimo di 30 secondi | API di amministrazione di Analytics |
Stato di deployment | event |
Lo stato attuale del deployment del proxy API.
Per ulteriori informazioni su come visualizzare queste informazioni, vedi Visualizza lo stato del deployment. |
Immediatamente | API Deployment |
Debug | debug |
Eseguire il debug dei dati della sessione per i proxy API. Questi dati includono i parametri di richiesta/risposta insieme alle trasformazioni applicate al momento dell'esecuzione del criterio. Date le loro dimensioni, i dati di debug, a differenza dei dati di analisi e di stato non sempre raccolte. I dati di debug vengono invece raccolti quando avvii una sessione di debug. Per saperne di più, consulta Panoramica di debug. |
Immediatamente | API di sessione di debug API di dati di sessione di debug |
Visualizza i dati nella UI ibrida
Questa sezione descrive come visualizzare i dati di debug, analisi e stato del deployment in Apigee una UI ibrida.
Debug
I dati di debug per i servizi ibridi sono accessibili allo stesso modo dei dati di debug Edge, con alcune come l'aumento del supporto dei filtri. Per ulteriori informazioni informazioni, consulta Panoramica di debug.
Analytics
I dati di analisi per i servizi ibridi sono accessibili nello stesso modo come i dati di analisi di Edge. Per ulteriori informazioni, vedi Utilizzare le dashboard di analisi in consulta la documentazione di Edge.
Stato deployment proxy
Per informazioni su come visualizzare lo stato del deployment, consulta Visualizzare lo stato del deployment.
Configurare la raccolta dei dati
Per impostare come e dove vengono raccolti i dati di debug, analisi e stato di implementazione nel pod di raccolta dei dati, configura il servizio UDCA tramite le relative proprietà di configurazione. Proprietà UDCA includono proprietà generali per l'UDCA, nonché specifiche di ogni set di dati.
Per configurare l'UDCA:
- Apri il file
overrides.yaml
per la modifica sul tuo computer di amministrazione Kubernetes, come descritto in Gestire i componenti del piano di runtime. - Specifica i valori delle impostazioni di configurazione UDCA. Per l'UDCA, puoi impostare valori personalizzati
proprietà quali:
- Intervallo di polling
- Numero di repliche (min e max)
- Percentuale di CPU target (che attiva repliche aggiuntive)
Per un elenco completo di proprietà UDCA personalizzabili, consulta
udca
. - Salva le modifiche apportate al file override.yaml.
- Applica le modifiche al cluster eseguendo il comando
apigeectl apply
, come illustrato nell'esempio seguente:apigeectl apply -f my-overrides.yaml --org --env env-name
Per ulteriori informazioni sul comando
apply
, consulta Applicare la configurazione del cluster.