Lihat metrik

Topik ini menjelaskan cara melihat metrik hybrid Apigee di dasbor Stackdriver.

Tentang Stackdriver

Untuk informasi selengkapnya tentang metrik, dasbor, dan Stackdriver, lihat:

Mengaktifkan metrik campuran

Sebelum metrik campuran dapat dikirim ke Stackdriver, Anda harus mengaktifkan pengumpulan metrik terlebih dahulu. Lihat Mengonfigurasi pengumpulan metrik untuk prosedur ini.

Tentang nama dan label metrik campuran

Jika diaktifkan, hybrid akan otomatis mengisi metrik Stackdriver. Awalan nama domain metrik yang dibuat oleh sistem hybrid adalah:

apigee.googleapis.com/

Misalnya, metrik /proxy/request_count berisi jumlah total permintaan yang diterima oleh proxy API. Oleh karena itu, nama metrik di Stackdriver adalah:

apigee.googleapis.com/proxy/request_count

Dengan Stackdriver, Anda dapat memfilter dan mengelompokkan data metrik berdasarkan label. Beberapa label sudah ditentukan sebelumnya, dan yang lainnya ditambahkan secara eksplisit dengan campuran. Bagian Metrik yang tersedia di bawah mencantumkan semua metrik campuran yang tersedia dan label apa pun yang ditambahkan khusus untuk metrik yang dapat Anda gunakan untuk pemfilteran dan pengelompokan.

Melihat metrik

Contoh berikut menunjukkan cara melihat metrik di Stackdriver:
  1. Buka Monitoring Metrics Explorer di browser. Atau, jika Anda sudah berada di konsol Stackdriver, pilih Metrics Explorer.

  2. Di bagian Find resource type and metric, cari dan pilih metrik yang ingin Anda periksa. Pilih metrik tertentu yang tercantum di Metrik yang tersedia, atau telusuri metrik. Misalnya, telusuri proxy/latencies:

    Masukkan metrik

  3. Pilih metrik yang diinginkan.
  4. Terapkan filter. Pilihan filter untuk setiap metrik tercantum di Metrik yang tersedia. Misalnya, untuk metrik proxy_latencies, pilihan filter adalah: org=org_name.
  5. Stackdriver menampilkan diagram untuk metrik yang dipilih.
  6. Klik Simpan.

Membuat sebuah {i>dashboard<i}

Dasbor adalah salah satu cara bagi Anda untuk melihat dan menganalisis data metrik yang penting bagi Anda. Stackdriver menyediakan dasbor standar untuk resource dan layanan yang Anda gunakan. Anda juga dapat membuat dasbor kustom.

Anda menggunakan diagram untuk menampilkan metrik Apigee di dasbor kustom. Dengan dasbor kustom, Anda memiliki kontrol penuh atas diagram yang ditampilkan dan konfigurasinya. Untuk informasi selengkapnya tentang cara membuat diagram, lihat Membuat diagram.

Contoh berikut menunjukkan cara membuat dasbor di Stackdriver dan menambahkan diagram untuk menampilkan data metrik:

  1. Buka Monitoring Metrics Explorer di browser, lalu pilih Dashboards.
  2. Pilih + Buat Dasbor.
  3. Beri nama dasbor. Misalnya: Traffic Permintaan Proxy Hybrid
  4. Klik Confirm.

  5. Untuk setiap diagram yang ingin Anda tambahkan ke dasbor, ikuti langkah-langkah berikut:

    1. Di dasbor, pilih Tambahkan diagram.
    2. Pilih metrik yang diinginkan seperti yang dijelaskan di atas dalam bagian Melihat metrik.
    3. Selesaikan dialog untuk menetapkan bagan.
    4. Klik Simpan. Stackdriver menampilkan data untuk metrik yang dipilih.

Metrik yang tersedia

Tabel berikut mencantumkan metrik untuk menganalisis traffic proxy.

Metrik traffic proxy, target, dan server

Layanan Prometheus mengumpulkan dan memproses metrik (seperti yang dijelaskan dalam Pengumpulan metrik) untuk traffic proxy, target, dan server.

Tabel berikut menjelaskan metrik dan label yang digunakan Prometheus. Label ini digunakan dalam entri log metrik.

Nama metrik Label Gunakan
/proxy/request_count method Jumlah total permintaan proxy API yang diterima.
/proxy/response_count method response_code Jumlah total respons proxy API yang diterima.
/proxy/latencies method Total jumlah milidetik yang diperlukan untuk merespons panggilan. Waktu ini mencakup overhead proxy Apigee API dan waktu server target Anda.
/target/request_count method

target_type

target_endpoint

 Total jumlah permintaan yang dikirim ke target proxy.
/target/response_count method

response_code

target_type

target_endpoint

 Jumlah total respons yang diterima dari target proxy.
/target/latencies method

response_code

target_type

target_endpoint

 Total jumlah milidetik yang diperlukan untuk merespons panggilan. Kali ini tidak termasuk overhead proxy Apigee API.
/policy/latencies policy_name Total jumlah milidetik yang diperlukan untuk mengeksekusi kebijakan bernama ini.
/server/fault_count source

Jumlah total kesalahan untuk aplikasi server.

Misalnya, aplikasinya dapat berupa apigee-runtime, apigee-synchronizer, atau apigee-udca. Gunakan label pod_name untuk memfilter hasil menurut aplikasi.

/server/nio state Jumlah soket yang terbuka.
/server/num_threads Jumlah thread non-daemon aktif di server.
/server/request_count method

type

Jumlah total permintaan yang diterima aplikasi server.

Misalnya, aplikasinya dapat berupa apigee-runtime, apigee-synchronizer, atau apigee-udca. Gunakan label pod_name untuk memfilter hasil menurut aplikasi.
/server/response_count method

response_code
type

Jumlah total respons yang dikirim oleh aplikasi server.

Misalnya, aplikasinya dapat berupa apigee-runtime, apigee-synchronizer, atau apigee-udca. Gunakan label pod_name untuk memfilter hasil menurut aplikasi.
/server/latencies method

response_code
type

Latensi adalah latensi dalam milidetik yang diperkenalkan oleh aplikasi server.

Misalnya, aplikasinya dapat berupa apigee-runtime, apigee-synchronizer, atau apigee-udca. Gunakan label pod_name untuk memfilter hasil menurut aplikasi.
/upstream/request_count method

type

Jumlah permintaan yang dikirim oleh aplikasi server ke aplikasi upstreamnya.

Misalnya, untuk apigee-synchronizer, bidang kontrol adalah upstream. Jadi, upstream/request_count untuk apigee-synchronizer adalah metrik yang menunjukkan permintaan yang dibuat oleh apigee-synchronizer ke bidang kontrol.
/upstream/response_count method

response_code

type

Jumlah respons yang diterima oleh aplikasi server dari aplikasi upstreamnya.

Misalnya, untuk apigee-synchronizer, bidang kontrol adalah upstream. Jadi, upstream/response_count untuk apigee-synchronizer adalah metrik yang menunjukkan permintaan yang diterima apigee-synchronizer dari bidang kontrol.
/upstream/latencies method

response_code
type

Latensi yang terjadi di aplikasi server upstream dalam milidetik.

Misalnya, untuk apigee-synchronizer, bidang kontrol adalah upstream. Jadi, upstream/latencies untuk apigee-synchronizer adalah metrik yang menunjukkan latensi dari bidang kontrol.

Metrik UDCA

Layanan Prometheus mengumpulkan dan memproses metrik (seperti yang dijelaskan dalam Pengumpulan metrik) untuk layanan UDCA seperti yang dilakukan untuk layanan hybrid lainnya.

Tabel berikut menjelaskan metrik dan label yang digunakan Prometheus dalam data metrik UDCA. Label ini digunakan dalam entri log metrik.

Nama metrik Label Gunakan
/udca/server/local_file_oldest_ts dataset

state

Stempel waktu, dalam milidetik sejak awal Unix Epoch, untuk file terlama dalam set data.

Dihitung setiap 60 detik dan tidak mencerminkan status secara real time. Jika UDCA sudah diperbarui dan tidak ada file yang menunggu untuk diupload saat metrik ini dihitung, nilai ini akan menjadi 0.

Jika nilai ini terus meningkat, berarti file lama masih berada di disk.
/udca/server/local_file_latest_ts dataset

state

Stempel waktu, dalam milidetik sejak awal Unix Epoch, untuk file terbaru pada disk berdasarkan status.

Dihitung setiap 60 detik dan tidak mencerminkan status secara real time. Jika UDCA sudah diperbarui dan tidak ada file yang menunggu untuk diupload saat metrik ini dihitung, nilai ini akan menjadi 0.
/udca/server/local_file_count dataset

state

Hitungan jumlah file pada disk di pod pengumpulan data.

Idealnya, nilainya akan mendekati 0. Nilai tinggi yang konsisten menunjukkan bahwa file tidak diupload atau UDCA tidak dapat menguploadnya dengan cukup cepat.

Nilai ini dihitung setiap 60 detik dan tidak mencerminkan status UDCA secara real time.
/udca/server/total_latencies dataset

Interval waktu, dalam detik, antara file data yang dibuat dan file data yang berhasil diupload.

Bucket akan berukuran 100 md, 250 md, 500 md, 1 dtk, 2 dtk, 4 dtk, 8 dtk, 16 dtk, 32 dtk, dan 64 dtk.

Histogram untuk total latensi dari waktu pembuatan file hingga waktu upload yang berhasil.
/udca/server/upload_latencies dataset

Total waktu, dalam detik, yang dihabiskan UDCA untuk mengupload file data.

Bucket akan berukuran 100 md, 250 md, 500 md, 1 dtk, 2 dtk, 4 dtk, 8 dtk, 16 dtk, 32 dtk, dan 64 dtk.

Metrik akan menampilkan histogram untuk total latensi upload, termasuk semua panggilan upstream.
/udca/upstream/http_error_count service

dataset

response_code

Jumlah total error HTTP yang ditemukan UDCA. Metrik ini berguna untuk membantu menentukan bagian mana dari dependensi eksternal UDCA yang gagal dan alasannya.

Error ini dapat muncul untuk berbagai layanan (getDataLocation, Cloud storage, Token generator) dan untuk berbagai set data (seperti api dan trace) dengan kode respons yang beragam.
/udca/upstream/http_latencies service

dataset

Latensi upstream layanan, dalam hitungan detik.

Bucket akan berukuran 100 md, 250 md, 500 md, 1 dtk, 2 dtk, 4 dtk, 8 dtk, 16 dtk, 32 dtk, dan 64 dtk.

Histogram untuk latensi dari layanan upstream.
/udca/upstream/uploaded_file_sizes dataset

Ukuran file yang diupload ke layanan Apigee, dalam byte.

Bucket akan berukuran 1KB, 10KB, 100KB, 1MB, 10MB, 100MB, dan 1GB.

Histogram untuk ukuran file berdasarkan set data, organisasi, dan lingkungan.
/udca/upstream/uploaded_file_count dataset Jumlah file yang diupload UDCA ke layanan Apigee.

Perhatikan bahwa:

  • Nilai set data event akan terus bertambah.
  • Nilai set data api akan terus bertambah jika org/env memiliki traffic yang konstan.
  • Nilai set data trace akan meningkat saat Anda menggunakan alat rekaman aktivitas Apigee untuk men-debug atau memeriksa permintaan.
/udca/disk/used_bytes dataset

state

Ruang yang ditempati oleh file data di disk pod pengumpulan data, dalam byte.

Peningkatan nilai ini dari waktu ke waktu:

  • ready_to_upload menyiratkan bahwa agen mengalami keterlambatan.
  • failed menyiratkan file menumpuk di disk dan tidak diupload. Nilai ini dihitung setiap 60 detik.
/udca/server/pruned_file_count dataset

state

 Jumlah file yang telah dihapus karena Time To Life (TTL) miliknya melebihi batas yang ditetapkan. Set data dapat mencakup API, rekaman aktivitas, dan lainnya, dan status dapat berupa UPLOADED, FAILED, atau DISCARDED.
/udca/server/retry_cache_size dataset

Hitungan jumlah file, menurut set data, yang coba diupload lagi oleh UDCA.

Setelah 3 kali percobaan ulang untuk setiap file, UDCA memindahkan file ke subdirektori /failed dan menghapusnya dari cache ini. Peningkatan nilai ini dari waktu ke waktu menyiratkan bahwa cache tidak dihapus, yang terjadi saat file dipindahkan ke subdirektori /failed setelah 3 kali percobaan ulang.

Metrik Cassandra

Layanan Prometheus mengumpulkan dan memproses metrik (seperti yang dijelaskan dalam Pengumpulan metrik) untuk Cassandra seperti yang dilakukan untuk layanan hybrid lainnya.

Tabel berikut menjelaskan metrik dan label yang digunakan Prometheus dalam data metrik Cassandra. Label ini digunakan dalam entri log metrik.

Nama metrik (tidak termasuk domain) Label Gunakan
/cassandra/process_max_fds Jumlah maksimum deskriptor file yang terbuka.
/cassandra/process_open_fds Buka deskriptor file.
/cassandra/jvm_memory_pool_bytes_max pool Penggunaan memori maksimum JVM untuk kumpulan.
/cassandra/jvm_memory_pool_bytes_init pol Penggunaan memori awal JVM untuk kumpulan.
/cassandra/jvm_memory_bytes_max area Penggunaan memori maksimum heap JVM.
/cassandra/process_cpu_seconds_total Waktu CPU pengguna dan sistem yang dihabiskan dalam detik.
/cassandra/jvm_memory_bytes_used area Penggunaan memori heap JVM.
/cassandra/compaction_pendingtasks unit Pemadatan luar biasa untuk Cassandra sstable. Lihat Pemadatan untuk mengetahui informasi selengkapnya.
/cassandra/jvm_memory_bytes_init area Penggunaan memori awal heap JVM.
/cassandra/jvm_memory_pool_bytes_used pool Penggunaan memori gabungan JVM.
/cassandra/jvm_memory_pool_bytes_committed pool Penggunaan memori komitmen kumpulan JVM.
/cassandra/clientrequest_latency scope

unit

 Latensi permintaan baca dalam rentang persentil ke-75 dalam mikrodetik.
/cassandra/jvm_memory_bytes_committed area Penggunaan memori heap JVM.