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Los paneles de estadísticas te permiten ver y detectar los cambios en tu ecosistema de API de un vistazo. La habilidad de ver qué cambió a lo largo del tiempo te ayuda a identificar problemas y tomar medidas correctivas con rapidez.
Para obtener una descripción general rápida de la API de Analytics, quién la usa y por qué, consulta la descripción general de la API de Analytics.
Para obtener una descripción general de los paneles de estadísticas, mira este video.
¿Qué puedes aprender de los paneles?
¿Hubo un aumento o una disminución repentinos del tráfico de API? ¿Qué desarrolladores de apps tienen más éxito? ¿Cuál es la tasa de adopción de tu API entre los desarrolladores? ¿Qué métodos de API son más populares? Los paneles de estadísticas están diseñados específicamente para responder preguntas como estas.
En segundo plano, Apigee recopila información a medida que los datos pasan por tus API. Los paneles proporcionan una forma eficaz de usar estos datos de inmediato. Si ves algo de interés en un gráfico, una anomalía o un cambio repentino, puedes explorar en profundidad para descubrir tantos detalles como sea necesario. Si notas que un desarrollador en particular experimenta muchos errores o una disminución repentina en el tráfico, puedes comunicarte con ese desarrollador de manera proactiva. Los paneles te proporcionan estadísticas sobre tus API que te permiten tomar medidas.
¿Cuál es el intervalo de retraso para la recepción de datos?
¿Puedo personalizar los paneles?
Sí, muchos paneles te permiten seleccionar qué métricas quieres analizar, períodos, intervalos de agregación de datos y muchas otras variables. Si los paneles integrados no se ajustan a tus necesidades, puedes crear informes personalizados, que son paneles que creas seleccionando las dimensiones y métricas analíticas que deseas analizar. Los informes personalizados te permiten “desglosar” los datos analíticos de tu API hasta alcanzar el nivel de detalle que necesitas.
¿Cuáles son las funciones más comunes en los paneles?
Los paneles tienen un conjunto de funciones comunes, entre las que se incluyen la configuración del intervalo de tiempo, la opción de hacer clic y arrastrar para hacer zoom en los gráficos, la opción de desplazar el mouse sobre los gráficos y otras regiones para ver más detalles, y selectores para elegir los datos que se mostrarán en un gráfico. Si sabes cómo usar un tipo de panel, te sentirás cómodo con los demás.
En la siguiente figura, se destacan estas áreas de funciones comunes:
- Nombre de host o entorno: Selecciona el nombre de host o entorno en la organización.
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Establecer el intervalo: establece el intervalo en el que el panel muestra sus datos.
- Acercar: para acercar los datos del gráfico, haz clic en una región del gráfico y arrástrala. Cuando completes la acción de arrastrar, el gráfico se acercará en la región seleccionada.
- Exportar datos al archivo: descarga un solo archivo CSV que contenga el conjunto de datos del gráfico.
- Desplazarse con el mouse sobre los gráficos: puedes pasar el mouse sobre cualquier punto en un gráfico para ver más contexto sobre los datos en ese punto.
Lectura diagramas de cajas de dispersión
Cuando un informe de estadísticas ilustra un promedio, así como los valores mínimo y máximo, muestra un diagrama de caja de dispersión correspondiente, como se muestra en el informe personalizado a continuación:
A simple vista, un diagrama de caja de dispersión te permite ver la tendencia central y la dispersión de tus datos. Un un diagrama de caja de dispersión muestra los cinco números clave cuando se ilustran los datos de estadísticas promedio:
En este ejemplo:
- El área dentro de la casilla indica los tiempos de respuesta promedio más típicos que experimenta el tráfico: el 50% de su tráfico, para ser precisos.
- La línea que se extiende desde el lado izquierdo del diagrama indica los tiempos de respuesta de destino promedio que experimentó el 25% de tu tráfico.
- La línea que se extiende a la derecha del cuadro indica los tiempos de respuesta de destino promedio que experimenta el 25% restante de tu tráfico. Mientras más largas sean las líneas, o “bigotes”, más pequeños serán los valores atípicos.