Halaman ini berlaku untuk Apigee dan Apigee hybrid.
Lihat dokumentasi
Apigee Edge.
Dasbor Analytics membantu Anda melihat dan mendeteksi perubahan dalam ekosistem API secara sekilas. Kemampuan untuk melihat apa yang telah berubah dari waktu ke waktu membantu Anda mengidentifikasi masalah dan mengambil tindakan korektif dengan cepat.
Untuk ringkasan singkat tentang Analytics API, siapa yang menggunakannya, dan alasannya, lihat ringkasan Analytics API.
Untuk ringkasan singkat tentang dasbor analisis, tonton video ini.
Apa yang dapat Anda pelajari dari dasbor?
Apakah ada lonjakan atau penurunan traffic API yang tiba-tiba? Developer aplikasi mana yang paling sukses? Berapa rasio adopsi API Anda di kalangan developer? Metode API mana yang paling populer? Dasbor Analytics dirancang khusus untuk menjawab pertanyaan seperti ini.
Di latar belakang, Apigee mengumpulkan informasi saat data melewati API Anda. Dasbor menyediakan cara yang efektif untuk langsung menggunakan data ini. Jika melihat sesuatu yang menarik dalam grafik atau diagram, anomali, atau perubahan mendadak, Anda dapat melihat lebih dalam untuk menemukan detail sebanyak yang diperlukan. Jika Anda melihat bahwa developer tertentu mengalami banyak error atau penurunan traffic secara tiba-tiba, Anda dapat menghubungi developer tersebut secara proaktif. Dasbor memberi Anda insight tentang API yang memungkinkan Anda mengambil tindakan.
Berapa interval penundaan untuk menerima data?
Dapatkah saya menyesuaikan dasbor?
Ya, banyak dasbor yang memungkinkan Anda memilih metrik yang akan dianalisis, rentang tanggal, interval agregasi data, dan banyak variabel lainnya. Jika dasbor bawaan tidak sesuai dengan kebutuhan Anda, Anda dapat membuat laporan kustom, yaitu dasbor yang Anda buat dengan memilih dimensi dan metrik analisis yang ingin dianalisis. Laporan kustom memungkinkan Anda "melihat perincian" data analisis API hingga Anda mencapai tingkat perincian yang diperlukan.
Apa saja fitur yang paling umum di dasbor?
Dasbor memiliki serangkaian fitur umum, termasuk menetapkan rentang waktu, mengklik dan menarik untuk memperbesar diagram, mengarahkan kursor mouse untuk melihat detail selengkapnya tentang diagram dan wilayah lainnya, serta pemilih untuk memilih data yang akan ditampilkan dalam diagram. Jika memahami cara menggunakan satu jenis dasbor, Anda akan merasa nyaman menggunakan dasbor lainnya.
Gambar berikut menyoroti area fitur umum ini:
- Environment or Host name - Pilih lingkungan atau nama host di organisasi.
-
Tetapkan rentang waktu - Tetapkan rentang waktu yang digunakan dasbor untuk menampilkan datanya.
- Memperbesar - Anda dapat memperbesar data diagram dengan mengklik dan menarik area diagram. Saat Anda menyelesaikan tarikan, diagram akan diperbesar ke wilayah yang dipilih.
- Ekspor data ke file - Mendownload satu file CSV yang berisi kumpulan data untuk diagram.
- Mengarahkan kursor ke grafik - Anda dapat mengarahkan kursor ke titik mana pun pada grafik untuk mengetahui konteks selengkapnya tentang data pada titik tersebut.
Membaca plot kotak dispersi
Saat laporan analisis menggambarkan nilai rata-rata, serta nilai minimum dan maksimum, laporan tersebut akan menampilkan plot kotak sebaran yang menyertainya, seperti yang ditunjukkan dalam laporan kustom di bawah:
Sekilas, boxplot dispersi memungkinkan Anda melihat kecenderungan pusat dan dispersi data. Plot kotak dispersi menampilkan lima angka utama dalam menggambarkan data analisis rata-rata:
Dalam contoh ini:
- Area dalam kotak menunjukkan waktu respons target rata-rata paling umum yang dialami oleh traffic Anda — tepatnya 50% traffic Anda.
- Garis yang memanjang dari sisi kiri kotak menunjukkan waktu respons target rata-rata yang dialami oleh 25% traffic Anda.
- Garis yang memanjang dari kanan kotak menunjukkan waktu respons target rata-rata yang dialami oleh 25% traffic Anda yang tersisa. Makin panjang garis ini, atau “whisker”, makin ekstrem nilai outlier Anda.