Menginvestigasi anomali

Halaman ini berlaku untuk Apigee dan Apigee hybrid.

Lihat dokumentasi Apigee Edge.

Penting: Halaman ini menjelaskan cara menggunakan Anomali Operasi, yang sebanding dengan fungsi Advanced API Operations Anomaly Detection di UI Apigee Klasik. Anomali Operasi hanya tersedia di UI Apigee di konsol Cloud, sedangkan Anomalie Deteksi hanya tersedia saat menggunakan UI Apigee klasik. Keduanya tersedia saat ini.

Jika melihat anomali di dasbor Anomali Operasi, Anda dapat menyelidikinya lebih lanjut di dasbor Pemantauan API. Dasbor menampilkan grafik dan tabel data API terbaru, yang memberikan informasi yang sangat spesifik tentang apa yang terjadi di API pada saat anomali.

Bagian berikut menyajikan contoh yang mengilustrasikan cara menyelidiki anomali di dasbor.

Contoh: anomali kode kerusakan

Misalkan Anda melihat dasbor Anomali Operasi, dan Anda melihat anomali yang ditampilkan di bawah:

Untuk melihat detail anomali, klik Investigasi di kolom Ringkasan. Tindakan ini akan menampilkan dasbor Investigasi Pemantauan API, seperti yang ditunjukkan di bawah.

Panel Detail Peristiwa Anomali menampilkan linimasa rasio error. Grafik menunjukkan bahwa anomali terjadi setelah pukul 07.00, saat rasio error melonjak dari kurang dari 0,4 menjadi lebih dari 0,8.

Rasio error dalam grafik linimasa mencakup error untuk semua kode error. Untuk melihat pengelompokan error untuk kode kerusakan yang berbeda, lihat grafik Kode Kerusakan menurut Waktu yang ditampilkan di bawah linimasa.

Catatan: Jika grafik Kode Error menurut Waktu saat ini tidak ditampilkan, pilih Kode Error di menu Grafik untuk menampilkannya:

Kolom yang dilingkari pada grafik Kode Error menurut Waktu sesuai dengan interval waktu yang berisi waktu anomali.

Catatan: Perbedaan kecil antara data yang ditampilkan dalam grafik dan waktu anomali yang dilaporkan adalah hal yang wajar.

Anda mengamati bahwa dalam interval 07:03 - 07:27, ada 1.499 respons dengan kode error steps.json2xml.SourceUnavailable (kode error yang ditampilkan saat sumber pesan kebijakan JSON ke XML tidak tersedia). Ini adalah kode error yang memicu anomali. Sebaliknya, selama empat interval sebelumnya, jumlah rata-rata respons dengan kode error tersebut adalah sekitar 291, sehingga lonjakan ke 1499 tentu merupakan peristiwa yang tidak biasa.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang pesan error SourceUnavailable, lihat pemecahan masalah error runtime kebijakan JSON ke XML.

Pada tahap ini, ada beberapa cara untuk terus menyelidiki penyebab anomali:

• Lakukan pengelompokan data kode error pada saat anomali dengan mengklik sel untuk anomali dalam grafik Kode Error menurut Waktu.

  

  Tindakan ini akan menampilkan tabel distribusi untuk steps.json2xml.SourceUnavailable menurut sumber error, proxy, dan kode status di panel sebelah kanan.

  Dalam contoh ini, tabel tidak memberikan informasi tambahan apa pun karena semua kode error berasal dari sumber error, proxy, dan kode status yang sama. Namun, dalam situasi lain, tabel distribusi dapat mengarahkan Anda ke lokasi dan penyebab anomali.

• Buat pemberitahuan untuk anomali dan siapkan notifikasi. Setelah Anda melakukannya, AAPI Ops akan mengirimi Anda pesan setiap kali peristiwa serupa terjadi pada masa mendatang.