Prezzi dell'API Timeseries Insights
Questo documento spiega i dettagli dei prezzi dell'API Time Series Insights. I prezzi sono gli stessi per tutte le regioni in cui forniamo il servizio.
Time Series Insights viene addebitato in base alla quantità di dati importati nel sistema. Le dimensioni dei dati vengono misurate in base alla dimensione in byte del JSON importato dal campo DataSet.dataSources per l'API create. Se gli input non sono file json-line in Cloud Storage, ad esempio BigQuery o l'aggiornamento online da appendEvents, viene utilizzata una stima di solvibilità, come se l'input fosse JSON. Tieni presente che le dimensioni dei dati sono quelle non compresse, anche se l'URI dataSources accetta file compressi.
Timeseries Insights non addebita le singole API separatamente, in particolare le API evaluateSlice e query. Sono limitati in base al tasso, in base alla quantità di dati nel sistema, a 20.000 richieste di evaluateSlice/query al giorno per GB di dati. Le richieste di appendEvents sono limitate a un incremento dell'1% delle dimensioni dei dati al giorno.
| Modello di impegno | Costo | Dettagli |
|---|---|---|
| Paga in base al consumo | 16 $/GB/mese | Fattura mensile mentre il set di dati è attivo. La dimensione dei dati viene valutata ogni giorno. |
Esempi di prezzi:
Esempio 1: Customer StaticHistory utilizza Timeseries Insights per esplorare i dati storici. Ha importato 10 GB di dati JSON archiviati in Cloud Storage ed eseguito query con il tempo di rilevamento compreso nell'intervallo di tempo dei dati storici. Ogni mese al cliente viene addebitato
l'importo di $16*10 = $160.
Esempio 2: un cliente di ActiveFeed utilizza Timeseries Insights per rilevare i cambiamenti in tempo reale. L'azienda ha iniziato con 100 GB di dati storici
all'inizio del mese e il suo feed di dati aggiunge 1 GB di dati ogni giorno. Alla fine di un mese di 30 giorni, al cliente viene addebitato
$16*(100 + 101 + ... + 129)/30 = $16*114.5 = $1832.
(Non)-Esempio 3: il cliente ZeroStart vuole iniziare senza alcuna cronologia e accumulare i dati man mano che procede. Sebbene il sistema non impedisca rigorosamente l'aggiunta di eventi, questa operazione è fortemente sconsigliata, poiché le API evaluateSlice e query funzionano solo con una cronologia sufficiente.