Trabaja con uniones en LookML

Las uniones te permiten conectar diferentes vistas para que puedas explorar datos de más de una vista al mismo tiempo y ver cómo las distintas partes de tus datos se relacionan entre sí.

Por ejemplo, tu base de datos podría incluir las tablas order_items, orders y users. Puedes usar uniones para explorar datos de todas las tablas al mismo tiempo. En esta página, se explican las uniones en LookML, incluidos los parámetros de unión específicos y los patrones de unión.

Las uniones comienzan con una exploración

Las uniones se definen en el archivo del modelo para establecer la relación entre una exploración y una vista. Las uniones conectan una o más vistas a una sola exploración, ya sea directamente o a través de otra vista unida.

Considera dos tablas de base de datos: order_items y orders. Después de generar vistas para ambas tablas, declara una o más de ellas en el parámetro explore en el archivo de modelo:

explore: order_items { ... }

Cuando ejecutas una consulta desde la exploración order_items, order_items aparece en la cláusula FROM del SQL generado:

SELECT ...
FROM order_items

Puedes agregar información adicional a la exploración de order_items. Por ejemplo, puedes usar el siguiente LookML de muestra para unir la vista orders a la exploración order_items:

explore: order_items {
  join: orders {
    type: left_outer
    relationship: many_to_one
    sql_on: ${order_items.order_id} = ${orders.id} ;;
  }
}

El LookML que se mostró antes logra dos cosas. Primero, puedes ver los campos de orders y order_items en el selector de campos de exploración:

En segundo lugar, LookML describe cómo unir orders y order_items. Ese LookML se traduciría en el siguiente SQL:

SELECT ...
FROM order_items
LEFT JOIN orders
ON order_items.order_id = orders.id

Estos parámetros de LookML se describen con más detalle en las siguientes secciones.

Sugerencia para el equipo del Chat: Los usuarios preguntan más sobre el error de validación, “Campo desconocido o inaccesible”, que puede deberse a la falta de una unión. Para obtener más información, consulta Error: Campo desconocido o inaccesible.

Parámetros de unión

Se usan cuatro parámetros principales para unir: join, type, relationship y sql_on.

Paso 1: Comenzar la exploración

Primero, crea la exploración order_items:

explore: order_items { ... }

Paso 2: join

Para unir una tabla, primero debes declarar la tabla en una vista. En este ejemplo, supongamos que orders es una vista existente en tu modelo.

Luego, usa el parámetro join para declarar que deseas unir la vista orders a la exploración order_items:

explore: order_items {
  join: orders { ... }
}

Paso 3: type

Considera qué tipo de combinación realizar. Looker es compatible con LEFT JOIN, INNER JOIN, FULL OUTER JOIN y CROSS JOIN. Estos corresponden a los valores del parámetro type de left_outer, inner, full_outer y cross.

explore: order_items {
  join: orders {
    type: left_outer
  }
}

El valor predeterminado de type es left_outer.

Paso 4: relationship

Define una relación de unión entre la exploración order_items y la vista orders. Es importante que Looker declare de forma correcta la relación entre una unión para calcular mediciones precisas. La relación se define desde la exploración order_items hasta la vista orders. Las opciones posibles son one_to_one, many_to_one, one_to_many y many_to_many.

En este ejemplo, puede haber muchos artículos de pedido para un solo pedido. La relación entre la exploración order_items y la vista orders es many_to_one:

explore: order_items {
  join: orders {
    type: left_outer
    relationship: many_to_one
  }
}

Si no incluyes un parámetro relationship en tu unión, Looker se configura de forma predeterminada en many_to_one.

Si deseas obtener sugerencias adicionales sobre cómo definir el parámetro relationship de forma correcta para una unión, consulta Cómo obtener el parámetro relationship correctamente.

Paso 5: sql_on

Declara cómo unir la tabla order_items y la tabla orders junto con los parámetros sql_on o foreign_key.

Sugerencia: Por lo general, sugerimos usar el parámetro sql_on, ya que puede hacer todo lo que hace el parámetro foreign_key, pero el parámetro sql_on suele ser más fácil de comprender.

El parámetro sql_on es equivalente a la cláusula ON en el SQL generado para una consulta. Con este parámetro, puedes declarar qué campos deben coincidir para realizar la unión:

explore: order_items {
  join: orders {
    type: left_outer
    relationship: many_to_one
    sql_on: ${order_items.order_id} = ${orders.id} ;;
  }
}

También puedes escribir uniones más complejas. Por ejemplo, es posible que quieras unir solo pedidos con id mayores que 1,000:

explore: order_items {
  join: orders {
    type: left_outer
    relationship: many_to_one
    sql_on: ${order_items.order_id} = ${orders.id} AND ${orders.id} > 1000 ;;
  }
}

Consulta la documentación de operadores de sustitución para obtener más información sobre la sintaxis ${ ... } en estos ejemplos.

Paso 6: Prueba

Ve a la exploración Order Items para probar que esta unión funcione según lo esperado. Deberías ver los campos de order_items y orders.

Consulta Cómo editar y validar LookML para obtener más información para probar los cambios de LookML en una exploración.

Cómo unirse desde otra vista

Puedes unir una vista a una exploración a través de otra vista. En el ejemplo de parámetros de unión, uniste orders a order_items a través del campo order_id. También es posible que queramos unir los datos de una vista llamada users a la exploración de order_items, aunque no compartan un campo común. Para ello, únete a través de la vista orders.

Usa el parámetro sql_on o el parámetro foreign_key para unir la vista users a la vista orders, en lugar de a la exploración order_items. Para ello, define el alcance del campo de orders como orders.user_id de forma correcta.

El siguiente es un ejemplo en el que se usa el parámetro sql_on:

explore: order_items {
  join: orders {
    type: left_outer
    relationship: many_to_one
    sql_on: ${order_items.order_id} = ${orders.id} ;;
  }
  join: users {
    type: left_outer
    relationship: many_to_one
    sql_on: ${orders.user_id} = ${users.id} ;;
  }
}

Cómo unirse a una vista más de una vez

Una vista users contiene datos tanto para compradores como para vendedores. Para unir los datos de esta vista en order_items, pero de manera independiente para los compradores y vendedores, puedes unir users dos veces, con nombres diferentes, mediante el parámetro from.

El parámetro from te permite especificar qué vista usar en una unión y le da un nombre único. Por ejemplo:

explore: order_items {
  join: orders {
    type: left_outer
    relationship: many_to_one
    sql_on: ${order_items.order_id} = ${orders.id} ;;
  }
  join: buyers {
    from: users
    type: left_outer
    relationship: many_to_one
    sql_on: ${orders.buyer_id} = ${buyers.id} ;;
  }
  join: sellers {
    from: users
    type: left_outer
    relationship: many_to_one
    sql_on: ${orders.seller_id} = ${sellers.id} ;;
  }
}

En este caso, solo los datos del comprador se unen como buyers, mientras que solo los datos del vendedor se unen como sellers.

Nota: Ahora se debe hacer referencia a la vista users mediante sus nombres con alias buyers y sellers en la unión.

Limita los campos de una unión

El parámetro fields te permite especificar qué campos se derivan de una unión a una exploración. De forma predeterminada, todos los campos de una vista se incorporan cuando se unen. Sin embargo, es posible que desees procesar solo un subconjunto de campos.

Por ejemplo, cuando orders se une a order_items, es posible que quieras pasar solo los campos shipping y tax a través de la unión:

explore: order_items {
  join: orders {
    type: left_outer
    relationship: many_to_one
    sql_on: ${order_items.order_id} = ${orders.id} ;;
    fields: [shipping, tax]
  }
}

También puedes hacer referencia a un conjunto de campos, como [set_a*]. Cada conjunto se define dentro de una vista con el parámetro set. Supongamos que tienes el siguiente conjunto definido en la vista orders:

set: orders_set {
  fields: [created_date, shipping, tax]
}

Puedes elegir pasar solo estos tres campos cuando unes orders a order_items:

explore: order_items {
  join: orders {
    type: left_outer
    relationship: many_to_one
    sql_on: ${order_items.order_id} = ${orders.id} ;;
    fields: [orders_set*]
  }
}

Agregados simétricos

Looker usa una función llamada “agregados simétricos” para calcular agregaciones (como sumas y promedios) de forma correcta, incluso cuando las uniones generan una distribución. Las agregaciones simétricas se describen con más detalle en Comprende las agregaciones simétricas. El problema de fanout que resuelven los agregados simetrizados se explica en la publicación de Comunidad The problem of SQL fanouts.

Claves primarias obligatorias

Para que las mediciones (agregaciones) se realicen a través de uniones, debes definir claves primarias en todas las vistas que forman parte de la unión.

Para ello, agrega el parámetro primary_key a la definición del campo de clave primaria en cada vista:

dimension: id {
  type: number
  primary_key: yes
}

Nota: Para manejar correctamente las medidas unidas, Looker depende de que especifiques una clave primaria en la que los valores son completamente únicos y no son NULL. Si tus datos no contienen una clave primaria, considera si la concatenación de varios campos daría como resultado una clave primaria de valores completamente únicos que no sean NULL. Si tu clave primaria no es única o contiene valores NULL, y tu consulta incluye datos que revelan esos problemas, Looker mostrará un error como se describe en la página de prácticas recomendadas Error: Non-Unique value/primary_key (o sql_distinct_key), desbordamiento o colisión de valores cuando se calcula la suma.

Dialectos de SQL compatibles

Para que Looker admita agregaciones simétricas en tu proyecto de Looker, el dialecto de tu base de datos también debe admitirlos. En la siguiente tabla, se muestra qué dialectos admiten agregaciones simétricas en la versión más reciente de Looker:

Dialecto	¿Es compatible?
Avalancha de Actian	Sí
Amazon Athena	Sí
Amazon Aurora MySQL	Sí
Amazon Redshift	Sí
Apache Druid	No
Apache Druid 0.13 y versiones posteriores	No
Apache Drued 0.18 y versiones posteriores	No
Apache Hive 2.3 o versiones posteriores	No
Apache Hive 3.1.2 o versiones posteriores	No
Apache Spark 3 y versiones posteriores	Sí
ClickHouse	No
Cloudera Impala 3.1 y versiones posteriores	Sí
Cloudera Impala 3.1+ con Native Drive	Sí
Cloudera Impala con Native Driver	No
DataVirtuality	Sí
Databricks	Sí
Denodo 7	Sí
Denodo 8	Sí
Dremio	No
Dremio 11 y versiones posteriores	Sí
Exasol	Sí
Rayo de fuego	Sí
SQL heredado de Google BigQuery	Sí
SQL estándar de Google BigQuery	Sí
Google Cloud PostgreSQL	Sí
Google Cloud SQL	Sí
Google Spanner	Sí
Ciruela verde	Sí
HyperSQL	No
IBM Netezza	Sí
MariaDB	Sí
Microsoft Azure PostgreSQL	Sí
Base de datos de Microsoft Azure SQL	Sí
Microsoft Azure Synapse Analytics	Sí
Microsoft SQL Server 2008 y versiones posteriores	Sí
Microsoft SQL Server 2012 y versiones posteriores	Sí
Microsoft SQL Server 2016	Sí
Microsoft SQL Server 2017 y versiones posteriores	Sí
MongoBI	No
MySQL	Sí
MySQL 8.0.12 o versiones posteriores	Sí
Oracle	Sí
ADWC de Oracle	Sí
PostgreSQL 9.5 y versiones posteriores	Sí
PostgreSQL anterior a la 9.5	Sí
PrestoDB	Sí
PrestoSQL	Sí
SAP HANA 2 y versiones posteriores	Sí
SingleStore	Sí
SingleStore 7+	Sí
Snowflake	Sí
Teradata	Sí
Trino	Sí
Vector	Sí
Vertica	Sí

Si tu dialecto no admite agregaciones simétricas, ten cuidado cuando ejecutes uniones en Looker, ya que algunos tipos de uniones pueden dar como resultado agregaciones imprecisas (como sumas y promedios). Este problema y las soluciones alternativas se describen con gran detalle en la publicación de Comunidad The problem of SQL fanouts.

Más información sobre las uniones

Para obtener más información sobre los parámetros de unión en LookML, consulta la documentación de referencia de unión.