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Analytics Hub Vista previa

Analytics Hub intercambia de forma segura y eficiente recursos de analíticas de datos entre organizaciones para solucionar los problemas de coste y fiabilidad de los datos. Crea y accede a una biblioteca de recursos seleccionados internos y externos, incluidos conjuntos de datos únicos como Google Trends, respaldados por la tecnología de BigQuery.

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    Fomenta la innovación con conjuntos de datos únicos de Google, de tus proveedores de datos comerciales o de tus partners

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    Intercambia datos, modelos de aprendizaje automático u otros recursos de analíticas para aumentar el retorno de la inversión de tus iniciativas de datos.

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    Publica o suscríbete fácilmente a conjuntos de datos compartidos en un entorno abierto, seguro y protegido en términos de privacidad

Ventajas

Centralización de recursos de analíticas valiosos

Analytics Hub optimiza la accesibilidad de los datos y los recursos de analíticas de los equipos internos, de proveedores públicos o del sector y de Google, por ejemplo, código prediseñado de Looker Blocks o datos de Google Trends.

Una plataforma para hacer intercambios eficientes

Analytics Hub se basa en la escalabilidad y flexibilidad de BigQuery para simplificar la publicación, el descubrimiento y la suscripción a intercambios de datos o analíticas y su incorporación a tus flujos de trabajo actuales.

Controles de seguridad robustos que garantizan la privacidad

Los datos que se comparten en Analytics Hub incluyen automáticamente las funciones de gobierno, encriptado y seguridad exhaustivas de BigQuery., Cloud KMS, Cloud IAM, Controles de Seguridad de VPC y mucho más.

Funciones principales

Factores diferenciadores de Analytics Hub

Basado en una década de uso compartido de datos en BigQuery

Desde el 2010, BigQuery permite compartir datos siempre en tiempo real y dentro del perímetro de seguridad de la organización (intercambio dentro de la organización), así como compartir datos entre personas ajenas a la organización, por ejemplo, dentro de tu ecosistema de partners o proveedores. Si nos fijamos en el uso en el periodo de una semana de abril de este año (2021), más de 3000 organizaciones han compartido más de 200 petabytes de datos en BigQuery, sin contar las tareas internas. Con Analytics Hub, la gestión del intercambio de recursos más allá de cualquier límite es aún más fácil y escalable, al tiempo que se conserva el acceso a funciones clave de BigQuery, como el aprendizaje automático integrado, las analíticas en tiempo real y la información geoespacial.

Selección y autoservicio mediante intercambios

Los intercambios son colecciones de recursos de datos y analíticas diseñados para su uso compartido. Los administradores pueden seleccionar fácilmente un intercambio gestionando los conjuntos de datos que aparecen en ese intercambio. Los metadatos enriquecidos pueden ayudar a los suscriptores a encontrar los datos que buscan e incluso aprovechar los recursos de analíticas asociados a esos datos. De forma predeterminada, los intercambios dentro de Analytics Hub son privados, pero los permisos y los roles granulares se pueden configurar fácilmente para que puedas enviar los datos a escala a las audiencias adecuadas.

Un modelo de uso compartido que ofrece escalabilidad, seguridad y flexibilidad

Los conjuntos de datos compartidos son colecciones de tablas y vistas de BigQuery definidos por el editor de datos y que componen la unidad de uso compartido entre proyectos y entre organizaciones. Los suscriptores de los datos obtienen un conjunto de datos opaco, de solo lectura y vinculado dentro de su proyecto y perímetro de VPC. Pueden combinarlos con sus propios conjuntos de datos y conectarse a soluciones de Google Cloud o de nuestros partners. Por ejemplo, un comercio podría crear un único intercambio para compartir las previsiones de demanda con los miles de proveedores de su cadena de suministro. Para ello, combinan los datos de ventas del historial con los del tiempo, los del flujo de clics en su web y los datos de Google Trends en su propio proyecto de BigQuery y, después, comparten resultados en tiempo real a través de Analytics Hub. El editor puede añadir metadatos, hacer un seguimiento de los suscriptores y ver métricas de uso agregadas.

Diagrama de Analytics Hub para la Web

"Nos complace colaborar con Google para sacar partido de Analytics Hub y BigQuery para proporcionar datos a más de 400 profesionales de estadísticas y de modelado de datos, así como para compartir datos de forma segura con nuestros partners de entidades financieras".

Kumar Menon, vicepresidente sénior de Tejido de Datos y Decisiones Científicas de Equifax
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Novedades

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Precios

Precios sencillos y lógicos

Los precios de Analytics Hub se basan en la estructura de precios subyacente de BigQuery, con las siguientes diferencias para los editores de datos y los suscriptores de los datos.

Las organizaciones que publican datos en un intercambio pagan por el almacenamiento de esos datos según los precios de almacenamiento de BigQuery.

Las organizaciones que se suscriben a datos de un intercambio solo pagan por el procesamiento de consultas dentro de su organización, de acuerdo con su plan de precios de BigQuery (tarifa fija o bajo demanda).

Consulta la guía de precios de BigQuery para obtener información más detallada.

Partners

Miles de conjuntos de datos disponibles a través de proveedores de datos públicos y comerciales

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