Recomendador

Recomendaciones proactivas y fácilmente aplicables para mantener optimizada tu nube.

Descripción del contenido del vídeo.

Detecta y soluciona posibles problemas de manera proactiva

Los recomendadores hacen sugerencias proactivas y aplicables siguiendo un enfoque de aprendizaje automático basado en datos para que los administradores optimicen los recursos de Google Cloud. De esa manera, los equipos tienen todo lo necesario para detectar problemas automáticamente, como los accesos excesivamente permisivos, las instancias de máquinas virtuales con un tamaño incorrecto o los recursos inactivos.

Consulta las recomendaciones disponibles.

Novedades

Ilustración de un portátil: Optimiza con criterio

Optimiza con criterio

Optimizar el coste, el rendimiento y la seguridad de la nube resulta clave a la hora de maximizar el retorno de inversión que has hecho en ella. Sin embargo, esa labor te puede parecer un mundo a medida que la nube va creciendo. Por eso, si quieres mantenerla optimizada, necesitas que te envíen recomendaciones sencillas que puedas llevar a la práctica.

Ilustración de un portátil: Ahórrales tareas tediosas manuales a los administradores

Ahórrales tareas tediosas manuales a los administradores

Si identificas maneras de mantener la nube optimizada, ya tienes la mitad del trabajo hecho. La otra mitad consiste en simplificarlo sin malgastar el tiempo ni las energías de la plantilla. Estas recomendaciones inteligentes te permiten hacer cambios importantes con solo unos clics, lo que te garantiza que tu equipo mantiene optimizada la nube sin perder de vista otros objetivos, como la innovación.

Funciones de IAM

Te ofrecemos recomendaciones de control inteligente para que deniegues el acceso a los recursos de Google Cloud cuando sea conveniente. Gracias a este servicio, los equipos de seguridad pueden detectar automáticamente accesos excesivamente permisivos y regularlos basándose en otros usuarios similares de la organización y en su patrón de acceso. Para obtener más información al respecto, mira este vídeo.

Ajuste del tamaño de los recursos de Compute Engine

Puedes ajustar el tamaño de las instancias de máquina virtual para optimizar el coste y el rendimiento según el uso. También puedes identificar las máquinas virtuales y los discos persistentes sin utilizar, y bien eliminarlos, bien crear una copia de seguridad para optimizar el coste de la infraestructura

Descuento por compromiso de uso

Olvídate de los quebraderos de cabeza a la hora de optimizar tus compras de compromisos con el recomendador de CUD. Para quitarte ese peso de encima, analizamos tu historial de uso, buscamos la cantidad óptima de confirmaciones para tus cargas de trabajo y te hacemos recomendaciones sencillas y útiles que te servirán para ahorrar en costes. 

Optimización de ranuras de BigQuery

Próximamente podrás aprovisionar la cantidad justa de ranuras de capacidad computacional para optimizar el coste y el rendimiento de tu almacén de datos de BigQuery gracias a las recomendaciones basadas en tus patrones de uso y de cargas de trabajo.

Datos de uso del cortafuegos

Te ofrecemos información valiosa sobre el uso que haces de las reglas de cortafuegos y las oportunidades de optimización para ayudarte a mantener la seguridad del despliegue y simplificar su gestión.

Uso de redes privadas virtuales (VPN)

Próximamente podrás añadir túneles de manera proactiva antes de que una VPN sobreutilizada se convierta en un cuello de botella para evitar la pérdida de paquetes y aumentar la resiliencia de tu sistema.

Seguridad de la cuenta

Pide automáticamente a los usuarios finales que habiliten la verificación en dos pasos, resistente a las suplantaciones de identidad (phishing), mediante la llave de seguridad integrada de tu teléfono. Esto añade una capa extra de seguridad a las cuentas de tus usuarios y al despliegue en la nube, sin necesidad de usar llaves de seguridad físicas.

Hace poco, estábamos en pleno hackatón y decidimos probar el recomendador de máquinas virtuales inactivas de Google Cloud. No tardamos en descubrir que había más de 200 máquinas inactivas costándonos dinero que, de lo contrario, habrían pasado desapercibidas. Lo mejor de todo fue que Google Cloud detectó esas máquinas virtuales inactivas en cuestión de segundos y, desde entonces, el valor de esta herramienta no tiene precio.

Hrushikesh Kulkarni, director asociado de Tecnología de VuClip

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