Un paquete completo de herramientas de gestión de datos, analíticas y aprendizaje automático para generar información valiosa y extraer valor de los datos.
Google Cloud pone a tu disposición todas las herramientas que necesitan los científicos de datos para extraer valor de los datos. La ciencia de datos en Google Cloud ayuda a que tu negocio funcione más rápido, de forma más inteligente y a escala mundial, desde la ingeniería de datos hasta la ingeniería de aprendizaje automático, de TensorFlow a PyTorch, de las GPUs a las TPUs, y de SQL/Spark a Python.
CARGA DE TRABAJO | Soluciones de ciencia de datos | Productos y recursos |
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Descubrimiento e ingestión de datos | Ingiere, procesa y analiza datos en tiempo real o por lotes procedentes de diversas fuentes para que los datos sean más útiles y se pueda acceder a ellos desde el momento en que se generan. | |
RecursosCrea un flujo de procesamiento para predecir la pérdida de clientes mediante Apache Spark, XGBoost y la biblioteca Hugging Face Transformers. | ||
Lagos y almacenes de datos | Ofrece a tus equipos los recursos que necesitan para ingerir, almacenar y analizar de forma segura y rentable grandes volúmenes de datos diversos y de alta fidelidad. | |
Preprocesamiento de datos | Prepara tus datos con servicios totalmente gestionados y sin servidor. Gestiona y comparte mediante un repositorio centralizado las funciones que diseñes. | |
RecursosClasifica imágenes con Apache Spark para realizar inferencias de aprendizaje automático distribuidas | ||
Análisis de datos e inteligencia empresarial | Explora, analiza, visualiza y crea paneles de control con herramientas totalmente gestionadas o personaliza tus entornos de analíticas para adaptarlos a tus necesidades. | |
Entrenamiento y publicación de aprendizaje automático | Crea con las innovadoras herramientas de aprendizaje automático desarrolladas por Google Research. Elige entre los entornos sin código como AutoML, los de poco código con BigQuery ML o el entrenamiento personalizado con Vertex AI y Apache Spark. Incorpora más modelos a la fase de producción para facilitar la toma de decisiones basadas en datos. | |
RecursosExperiencia de desarrollo de aprendizaje automático optimizada con tiempos de ejecución mejorados de Dataproc Serverless | ||
Una IA responsable | Saca partido a las prácticas responsables de IA para inspeccionar y comprender modelos de IA, y obtén conocimientos que te ayuden a discernir e interpretar las predicciones que llevan a cabo tus modelos de aprendizaje automático. Con estas herramientas y frameworks, puedes depurar y mejorar el rendimiento de los modelos y ayudar a otros usuarios a entender el comportamiento de estos. | |
Orquestación | Orquesta cargas de trabajo de aprendizaje automático y analíticas mediante flujos de procesamiento Airflow o Kubeflow gestionados. Automatiza, monitoriza y controla tus sistemas de aprendizaje automático sin servidor y almacena los artefactos de tu flujo de trabajo con Vertex ML Metadata. |
Un completo kit de herramientas de ciencia de datos
Ingiere, procesa y analiza datos en tiempo real o por lotes procedentes de diversas fuentes para que los datos sean más útiles y se pueda acceder a ellos desde el momento en que se generan.
Ofrece a tus equipos los recursos que necesitan para ingerir, almacenar y analizar de forma segura y rentable grandes volúmenes de datos diversos y de alta fidelidad.
Prepara tus datos con servicios totalmente gestionados y sin servidor. Gestiona y comparte mediante un repositorio centralizado las funciones que diseñes.
Explora, analiza, visualiza y crea paneles de control con herramientas totalmente gestionadas o personaliza tus entornos de analíticas para adaptarlos a tus necesidades.
Crea con las innovadoras herramientas de aprendizaje automático desarrolladas por Google Research. Elige entre los entornos sin código como AutoML, los de poco código con BigQuery ML o el entrenamiento personalizado con Vertex AI y Apache Spark. Incorpora más modelos a la fase de producción para facilitar la toma de decisiones basadas en datos.
Saca partido a las prácticas responsables de IA para inspeccionar y comprender modelos de IA, y obtén conocimientos que te ayuden a discernir e interpretar las predicciones que llevan a cabo tus modelos de aprendizaje automático. Con estas herramientas y frameworks, puedes depurar y mejorar el rendimiento de los modelos y ayudar a otros usuarios a entender el comportamiento de estos.
Orquesta cargas de trabajo de aprendizaje automático y analíticas mediante flujos de procesamiento Airflow o Kubeflow gestionados. Automatiza, monitoriza y controla tus sistemas de aprendizaje automático sin servidor y almacena los artefactos de tu flujo de trabajo con Vertex ML Metadata.
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