Para escribir un LookML potente, debes poder hacer referencia a dimensiones, medidas, vistas o tablas derivadas existentes, incluso si no están dentro del alcance actual. También debes hacer referencia a las columnas en la tabla subyacente y usar las llamadas a función del dialecto de la base de datos para manipular esos valores.
Operador de sustitución ($)
El operador de sustitución, $, hace que el código de LookML sea más reutilizable y modular, lo que te permite hacer referencia a otras vistas y tablas derivadas, columnas en una tabla de SQL o dimensiones y medidas de LookML. Esto es bueno por dos razones. Primero, es posible que ya hayas elaborado una dimensión o medición realmente complicada, y no tengas que volver a escribir toda la complejidad. Segundo, si cambias algo sobre una dimensión o medida, ese cambio puede propagarse a todo lo demás que depende de ella.
Existen varias formas de usar el operador de sustitución:
${TABLE}.column_name hace referencia a una columna de la tabla que está conectada con la vista en la que estás trabajando. Por ejemplo:
dimension: customer_id {
type: number
sql: ${TABLE}.customer_id ;;
}
${field_name} hace referencia a una dimensión o medida dentro de la vista en la que estás trabajando. Por ejemplo:
measure: total_population {
type: sum
sql: ${population} ;;
}
${view_name.field_name} hace referencia a una dimensión o medida de otra vista. Por ejemplo:
dimension: lifetime_orders {
type: number
sql: ${user_order_facts.lifetime_orders} ;;
}
${view_name.SQL_TABLE_NAME} hace referencia a otra vista o tabla derivada. Ten en cuenta que SQL_TABLE_NAME, en esta referencia, es una string literal; no necesitas reemplazarla por nada. Por ejemplo:
explore: trips {
view_label: "Long Trips"
# This will ensure that we only see trips that are longer than average!
sql_always_where: ${trips.trip_duration}>=(SELECT tripduration FROM ${average_trip_duration.SQL_TABLE_NAME});;
}
${view_name.SQL_TABLE_NAME}no funciona con el parámetrosql_triggerque se usa con los grupos de datos.
Alcance y nombres
Puedes nombrar Exploraciones, vistas, campos y conjuntos. Estos identificadores de Looker se escriben sin comillas.
Los campos y conjuntos de LookML tienen nombres completos y nombres cortos:
- Los nombres completos tienen el formato
<view>.<field-name | set-name>. En el lado izquierdo, se indica el alcance, que es la vista que contiene el campo o conjunto. Del lado derecho especifica el campo particular o el nombre del conjunto. - Los nombres cortos simplemente tienen el formato
<field-name | set-name>, sin punto separado. Looker expande los nombres cortos a nombres completos mediante el alcance en el que se usan.
A continuación se muestra un ejemplo que muestra muchas formas de nombres y alcances. Este es un grupo de campos poco realista, pero se muestra que demuestra una variedad de expresiones de alcance posibles.
view: orders { # "orders" becomes the containing scope
measure: count { # short name, equivalent to orders.count
type: count
}
dimension: customer_id { # short name, equivalent to orders.customer_id
type: number
sql: ${TABLE}.customer_id ;;
}
dimension: customer_address { # short name, equivalent to orders.customer_address
sql: ${customer.address} ;; # full name, references a field defined in the "customer" view
}
set: drill_fields { # short name, equivalent to orders.drill_fields
fields: [
count, # short name, equivalent to orders.count
customer.id # full name, references a field defined in the "customer" view
]
}
}
En la declaración dimension: customer_address, ten en cuenta que la vista subyacente para el bloque de SQL (customer) es diferente del alcance de la vista contenedora (orders). Esto puede resultar útil cuando necesitas comparar campos entre dos vistas diferentes.
Cuando una vista (que llamaremos "vista A") se refiere a un campo definido en una vista diferente (que llamaremos "vista B"), debes tener en cuenta lo siguiente:
- El archivo de la vista B se debe incluir en el mismo modelo que la vista A con el parámetro
include. - La vista B debe unirse para ver A en una o más exploraciones. Consulta nuestra página Cómo trabajar con uniones en LookML para obtener más información sobre las uniones.
Dialecto de SQL
Looker admite muchos tipos de bases de datos, como MySQL, Postgres, Redshift y BigQuery, entre otros. Cada base de datos admite un conjunto de atributos ligeramente diferente con nombres de funciones diferentes, denominado el dialecto SQL.
LookML está diseñado para funcionar con todos los dialectos de SQL, y LookML no prefiere uno por sobre el otro. Sin embargo, deberás incluir expresiones de código SQL (conocidas como bloques de SQL) en ciertos parámetros de LookML. Con estos parámetros, Looker pasa la expresión SQL directamente a tu base de datos, por lo que debes usar el dialecto SQL que coincida con tu base de datos. Por ejemplo, si usas una función de SQL, debe ser una función que admita tu base de datos.
Bloques de SQL
Algunos parámetros de LookML requieren que proporciones expresiones SQL sin procesar para que Looker pueda comprender cómo recuperar datos de tu base de datos.
Los parámetros de LookML que comienzan con sql_ esperan una expresión SQL de alguna forma. Estos son algunos ejemplos: sql_always_where, sql_on y sql_table_name. El parámetro de LookML más común para los bloques de SQL es sql, que se usa en las definiciones de campo de dimensión y medición para especificar la expresión SQL que define la dimensión o medida.
El código que especificas en un bloque de SQL puede ser tan simple como un nombre de campo único o tan complejo como una subselección correlacionada. El contenido puede ser bastante complejo, por lo que se adapta a casi cualquier necesidad de expresar una lógica de consulta personalizada en SQL sin procesar. Ten en cuenta que el código que uses en los bloques de SQL debe coincidir con el dialecto SQL que usa la base de datos.
Ejemplos de bloques de SQL para dimensiones y medidas
A continuación, se muestran ejemplos de bloques de SQL para dimensiones y medidas. El operador de sustitución de Looker ($) puede hacer que estas declaraciones sql parezcan engañosas, a diferencia de SQL. Sin embargo, después de que se produce la sustitución, la string resultante es SQL puro, que Looker inserta en la cláusula SELECT de la consulta.
dimension: id {
primary_key: yes
sql: ${TABLE}.id ;; # Specify the primary key, id
}
measure: average_cost {
type: average
value_format: "0.00"
sql: ${order_items.cost} ;; # Specify the field that you want to average
}
dimension: name {
sql: CONCAT(${first_name}, ' ', ${last_name}) ;;
}
dimension: days_in_inventory {
type: int
sql: DATEDIFF(${sold_date}, ${created_date}) ;;
}
Como se muestra en las dos últimas dimensiones, los bloques de SQL pueden usar funciones compatibles con la base de datos subyacente (como las funciones de MySQL CONCAT y DATEDIFF en este ejemplo).
Ejemplo de bloque de SQL con una subselección correlacionada
Puedes colocar cualquier instrucción de SQL en el bloque de SQL de un campo, incluida una subselección correlacionada. A continuación, se muestra un ejemplo:
view: customers {
dimension: id {
primary_key: yes
sql: ${TABLE}.id ;;
}
dimension: first_order_id {
sql: (SELECT MIN(id) FROM orders o WHERE o.customer_id=customers.id) ;;
# correlated subselect to derive the value for "first_order_id"
}
}
Ejemplo de bloque de SQL para tablas derivadas
Las tablas derivadas usan el bloque de SQL para especificar la consulta que deriva la tabla. A continuación, se muestra un ejemplo:
view: user_order_facts {
derived_table: {
sql: # Get the number of orders for each user
SELECT
user_id
, COUNT(*) as lifetime_orders
FROM orders
GROUP BY 1 ;;
}
# later, dimension declarations reference the derived column(s)
dimension: lifetime_orders {
type: number
}
}
Referencias de tipo de campo de LookML
Cuando haces referencia a un campo de LookML existente dentro de otro campo, puedes indicarle a Looker que trate el campo al que se hace referencia como un tipo de datos específico. Para ello, usa los dos puntos dobles (::) seguidos del tipo deseado. Por ejemplo, si haces referencia a la dimensión orders.created_date dentro de otro campo, puedes usar la sintaxis ${orders.created_date::date} para asegurarte de que el campo created_date se trate como un campo de fecha en el SQL que genera Looker, en lugar de convertirse en una cadena.
El tipo de datos que puedes usar en una referencia depende del tipo de datos del campo original al que haces referencia. Por ejemplo, si haces referencia a un campo de string, el único tipo de datos que puedes especificar es ::string. Esta es la lista completa de referencias de tipos de campo permitidos que puedes usar para cada tipo de campo:
- En una referencia a un campo de string, puedes usar
::string. - En una referencia a un campo numérico, puedes usar
::stringy::number. - En una referencia a un campo de fecha o de hora, puedes usar
::string,::datey::datetime.Las referencias que usan::stringy::datemuestran datos en la zona horaria de la consulta, mientras que las referencias que usan::datetimemuestran datos en la zona horaria de la base de datos. - En una referencia a un campo yesno, puedes usar
::string,::numbery::boolean. Las referencias de campo que usan el tipo::booleanno están disponibles para los dialectos de bases de datos que no admiten el tipo de datos booleanos. - En una referencia a un campo de ubicación, puedes usar
::latitudey::longitude.
Usa referencias de tipo de campo de LookML con campos de fecha
A modo de ejemplo, supongamos que tienes una dimensión enrollment_month y una graduation_month, ambas creadas dentro de grupos de dimensiones de type: time. En este ejemplo, el siguiente grupo de dimensiones de type: time genera la dimensión enrollment_month:
dimension_group: enrollment {
type: time
timeframes: [time, date, week, month, year, raw]
sql: ${TABLE}.enrollment_date ;;
}
De manera similar, el siguiente grupo de dimensiones de type: time crea la dimensión graduation_month:
dimension_group: graduation {
type: time
timeframes: [time, date, week, month, year, raw]
sql: ${TABLE}.graduation_date ;;
}
Con las dimensiones enrollment_month y graduation_month, puedes calcular cuántos meses o años pasaron entre la inscripción y la graduación de un estudiante creando un grupo de dimensiones de type: duration. Sin embargo, debido a que algunos campos de fecha se convierten como cadenas en el SQL que genera Looker, configurar las dimensiones enrollment_month y graduation_month como valores para sql_start y sql_end puede generar un error.
Para evitar que estos campos de tiempo se conviertan en cadenas, puedes crear un grupo de dimensiones de type: duration haciendo referencia a los períodos raw de los grupos de dimensiones enrollment y graduation en los parámetros sql_start y sql_end:
dimension_group: enrolled {
type: duration
intervals: [month, year]
sql_start: ${enrollment_raw} ;;
sql_end: ${graduation_raw} ;;
}
En la IU de Explorar, se genera un grupo de dimensiones llamado Duración de inscripción, con las dimensiones individuales Meses de inscripción y Años de inscripción.
Una alternativa más simple al uso del período raw en un grupo de dimensiones de type: duration es especificar el tipo de referencia ::date o ::datetime para los campos a los que se hace referencia en los parámetros sql_start y sql_end.
dimension_group: enrolled {
type: duration
intervals: [month, year]
sql_start: ${enrollment_month::date} ;;
sql_end: ${graduation_month::date} ;;
}
LookML en este ejemplo también crea un grupo de dimensiones Duración inscrita, pero el uso de la referencia ::date permite usar las dimensiones enrollment_month y graduation_month sin usar un período de raw ni convertirlas como cadenas con SQL.
Si deseas ver un ejemplo adicional de cómo se pueden usar las referencias de tipo de campo de LookML para crear grupos de dimensiones personalizadas de type: duration, consulta la página de documentación del parámetro dimension_group.
Esta sintaxis no está disponible con medidas de
type: list, a la que no se puede hacer referencia a partir de Looker 6.8.
Constantes de LookML
El parámetro constant te permite especificar una constante que puedes usar en todo un proyecto de LookML. Con las constantes de LookML, puedes definir un valor una vez y hacer referencia a él en cualquier parte de tu proyecto en la que se acepten cadenas, lo que reduce la repetición en tu código de LookML.
Las constantes se deben declarar dentro de un archivo de manifiesto del proyecto y el valor de una constante debe ser una string. Por ejemplo, puedes definir una constante city con el valor "Okayama" de la siguiente manera:
constant: city {
value: "Okayama"
}
Luego, se puede hacer referencia a la constante city en todo el proyecto usando la sintaxis @{city}. Por ejemplo, puedes usar la constante city con el parámetro label en la exploración users:
explore: users {
label: "@{city} Users"
}
Luego, Looker muestra Okayama Users en el menú Explore y en el título de Explore, en lugar de Users predeterminado.
Si quieres obtener más información y ejemplos de cómo puedes usar las constantes de LookML para escribir código reutilizable, consulta la página de documentación del parámetro constant.