Apache Spark en Google Cloud
La nueva forma de usar Spark de forma más fácil, inteligente y rápida.
Ejecuta cargas de trabajo de Apache Spark en Google Cloud con menos sobrecarga operativa, más asistencia basada en IA y una mejor relación calidad‑precio. Céntrate en tu código, no en los clústeres.
Ventajas
Una mejor experiencia para Apache Spark en Google Cloud
Más fácil: elimina la carga operativa de Spark
Más fácil: elimina la carga operativa de Spark
Elige entre Google Cloud Serverless para Apache Spark, que no requiere operaciones, o los clústeres gestionados de Dataproc. Ambos automatizan la complejidad de la infraestructura para que puedas acelerar el ciclo de vida de desarrollo.
Más inteligente: desarrollo de Spark asistido por IA
Más inteligente: desarrollo de Spark asistido por IA
Agiliza todo tu flujo de trabajo con Gemini en Dataproc y Google Cloud Serverless para Apache Spark. Recibe asistencia basada en Gemini para generar y depurar código, así como para solucionar problemas con tareas fallidas.
Más rápido: acelera el rendimiento de Spark
Más rápido: acelera el rendimiento de Spark
Consigue automáticamente una relación precio-rendimiento líder en el sector. Para tus trabajos más exigentes, consigue un rendimiento 4,3 veces más rápido con Lightning Engine. Esto reduce el TCO y agiliza la obtención de información valiosa.
Características principales
Elige la versión de Spark adecuada para tu carga de trabajo
Elige entre Serverless para Apache Spark, que ofrece sencillez sin operaciones, o Dataproc, que permite gestionar clústeres con personalizaciones avanzadas.
Google Cloud Serverless para Apache Spark
Céntrate únicamente en tu código y acelera el desarrollo. Con niveles para el procesamiento por lotes rentable y la IA o el aprendizaje automático de alto rendimiento, es ideal para nuevos flujos de procesamiento de Apache Spark, análisis interactivos y cargas de trabajo con una demanda impredecible en las que se prefiere un modelo NoOps.
Ideal para: científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático, consultas ad hoc, nuevas aplicaciones y productividad de los desarrolladores.
Dataproc
Consigue el máximo control sobre tu entorno de clústeres. Es perfecto para migrar cargas de trabajo de Apache Hadoop o Spark, ejecutar clústeres persistentes de larga duración o usar un ecosistema de código abierto diverso.
Ideal para: ingeniería y operaciones empresariales, migraciones on-premise, tareas de larga duración y personalización exhaustiva.
Clientes
Ofrecer resultados empresariales probados
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Novedades
No te pierdas las últimas novedades sobre Spark en Google Cloud
Apache Spark es una marca de The Apache Software Foundation.
** Las consultas se derivan del estándar TPC-DS y del estándar TPC-H, por lo que no se pueden comparar con los resultados publicados del estándar TPC-DS y del estándar TPC-H, ya que estas ejecuciones no cumplen todos los requisitos de la especificación del estándar TPC-DS y del estándar TPC-H.
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