Vertex AI
Crea, despliega y escala modelos de aprendizaje automático rápidamente con herramientas de aprendizaje automático totalmente gestionadas para cualquier caso práctico.
Los nuevos clientes reciben 300 USD en crédito gratis para invertirlo en Vertex AI.
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Acelera el aprendizaje automático con una plataforma unificada de datos e IA y herramientas para modelos entrenados previamente y personalizados
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Crea aplicaciones de IA generativa de forma rápida y responsable con Model Garden y Generative AI Studio
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Implementa prácticas de MLOps para escalar, gestionar, monitorizar y gestionar tus cargas de trabajo de aprendizaje automático de forma eficiente
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Reduce el tiempo de entrenamiento y los costes con una infraestructura optimizada
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Consulta más información en la documentación de Vertex AI.
Ventajas
Crea con la IA generativa
Accede fácilmente a distintos modelos de base a través de APIs fáciles de usar para los desarrolladores en Model Garden. Personaliza, mejora y ajusta modelos según tus necesidades con Generative AI Studio.
Acelera la producción de modelos
Los científicos de datos pueden agilizar su trabajo gracias a herramientas diseñadas específicamente para entrenar, ajustar y desplegar modelos de aprendizaje automático. Reduce el tiempo de entrenamiento y los costes con una infraestructura de IA optimizada.
Gestión de modelos con total confianza
Simplifica las tareas de mantenimiento de modelos con herramientas de MLOps, como los flujos de procesamiento de Vertex AI para simplificar la ejecución de flujos de procesamiento de aprendizaje automático, y la Feature Store de Vertex AI para servir y utilizar tecnologías de IA como funciones de aprendizaje automático.
Características principales
Todas las herramientas de aprendizaje automático que necesitas en una sola plataforma
Elige un modelo que se ajuste a tus necesidades
Pon en marcha tu proyecto de aprendizaje automático con Model Garden, un lugar centralizado en el que podrás acceder a una gran variedad de APIs, modelos de base y modelos de código abierto. Aprovecha los distintos flujos de trabajo; por ejemplo, puedes usar los modelos directamente, ajustarlos en Generative AI Studio o desplegarlos en un cuaderno de ciencia de datos.
MLOps integrales
Vertex AI proporciona herramientas diseñadas específicamente para que los científicos de datos y los ingenieros de aprendizaje automático automaticen, estandaricen y gestionen proyectos de aprendizaje automático de forma eficiente y responsable a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo. Gracias a Vertex AI puedes entrenar, probar, monitorizar, desplegar y gestionar modelos de aprendizaje automático a escala, lo que reduce el trabajo necesario para mantener el rendimiento de los modelos en producción y permite a los científicos de datos y a los ingenieros de aprendizaje automático centrarse en el código.
Integración de datos e IA
Gracias a Vertex AI Workbench, Vertex AI se integra de forma nativa con BigQuery, Dataproc y Spark. Puedes usar BigQuery ML para crear y ejecutar modelos de aprendizaje automático en BigQuery con consultas de SQL estándar en herramientas y hojas de cálculo de inteligencia empresarial ya creadas. También puedes exportar conjuntos de datos desde BigQuery directamente en Vertex AI Workbench y ejecutar tus modelos desde allí. Utiliza Vertex Data Labeling para generar etiquetas de alta precisión de cara a la recogida de datos.
Herramientas que requieren poco o nada de código
Vertex AI ofrece herramientas que requieren poco código y funciones de mejora, para que los profesionales que cuenten con una sólida experiencia puedan aprovechar cargas de trabajo de aprendizaje automático. Con Generative AI Studio, los desarrolladores pueden ajustar y desplegar modelos de base para sus casos prácticos a través de una interfaz de usuario sencilla. Además, gracias a nuestras APIs listas para usarse, los desarrolladores pueden recurrir a modelos ya entrenados para resolver rápidamente problemas reales.
Infraestructura de IA abierta y flexible
Vertex facilita el despliegue de modelos de aprendizaje automático para hacer predicciones (también conocidas como inferencias) con la mejor relación precio-rendimiento en cualquier caso práctico. Ofrece una amplia selección de opciones de infraestructura de aprendizaje automático y de despliegue de modelos para satisfacer todas tus necesidades a la hora de ejecutar inferencias de aprendizaje automático. Se trata de un servicio totalmente gestionado y se integra con herramientas de MLOps, por lo que puedes escalar el despliegue de tus modelos, reducir los costes de inferencia, gestionar los modelos de manera más eficaz en la fase de producción y reducir la carga operativa.
Clientes
Clientes que prosperan gracias a la revolucionaria inteligencia artificial basada en Vertex AI
"Gracias a Vertex AI Pipelines, puedes consultar qué modelo se ha entrenado en qué momento y a partir de qué conjuntos de entrenamiento, lo que te ayuda a buscar y determinar los datos que se hayan anotado incorrectamente. Las operaciones de aprendizaje automático son un seguro de vida en estos momentos".
Hannes Hapke, ingeniero de aprendizaje automático de Digits Financial Inc.
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Documentación
Recursos y documentación de Vertex AI
Guía de prácticas recomendadas de Vertex AI
Consulta recomendaciones sobre cómo usar Vertex AI en casos prácticos habituales.
Primeros pasos con el aprendizaje automático: más de 25 recursos por rol y tarea
Desarrolla y perfecciona tus habilidades en ciencias de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial con recursos recomendados para analistas de datos, científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático e ingenieros de software.
Codelab: introducción a Vertex AI Workbench
Aprende a usar Vertex AI Workbench para entrenar un modelo de TensorFlow con datos de BigQuery.
Vertex AI Foundations para un despliegue seguro y que cumple las políticas pertinentes
Protege y habilita la plataforma Vertex AI como tu plataforma integral de aprendizaje automático e inteligencia artificial para las cargas de trabajo de producción.
Ejemplos de cuadernos
Ponte manos a la obra rápidamente con los cuadernos oficiales organizados por los servicios de Vertex AI.
SDK de Vertex AI para Python
Usa el SDK para Python a la hora de entrenar, evaluar y desplegar modelos a Vertex AI.
Practitioners guide to MLOps
En este informe, se proporciona un framework para la entrega continua y la automatización del aprendizaje automático, y se abordan detalles concretos sobre sistemas de operaciones de aprendizaje automático reales.
Vertex Data Labeling
Vertex Data Labeling te permite trabajar con etiquetadores humanos y generar etiquetas de alta precisión para conjuntos de datos que puedes usar en modelos de aprendizaje automático.
Usos
Descubre formas habituales de sacar partido de Vertex AI
Vertex AI te ayuda a pasar del código de cuaderno a un modelo desplegado en la nube. Vertex AI tiene todas las herramientas que necesitas, desde datos hasta entrenamientos, predicciones por lotes u online, ajuste, escalado y seguimiento de experimentos.
Vertex AI respalda tu proceso de preparación de datos. Puedes ingerir datos de BigQuery y de Cloud Storage, y aprovechar Vertex Data Labeling para anotar datos de entrenamiento de alta calidad y mejorar la precisión de las predicciones.
Utiliza Vertex AI Feature Store, un completo repositorio de funciones totalmente gestionado, para ofrecer, compartir y reutilizar funciones de aprendizaje automático; Vertex AI Experiments para monitorizar, analizar y descubrir experimentos de aprendizaje automático, y seleccionar modelos más rápidamente; Vertex AI TensorBoard para visualizar experimentos de aprendizaje automático, y Vertex AI Pipelines para simplificar el proceso de operaciones de aprendizaje automático optimizando la creación y la ejecución de flujos de procesamiento de aprendizaje automático.
Crea innovadores modelos de aprendizaje automático sin necesidad de hacer código mediante AutoML. Así, podrás determinar la arquitectura óptima de modelos de tus tareas tabulares, de imagen, de texto o de predicción de vídeo, o desarrollar modelos personalizados con Notebooks. Vertex AI Training ofrece servicios de entrenamiento totalmente gestionados. Vertex AI Vizier ofrece hiperparámetros optimizados para ofrecer la máxima precisión predictiva.
Vertex AI Prediction facilita el despliegue de modelos en la fase de producción, ya que permite suministrar servicios online mediante HTTP o predicciones por lotes para asignar puntuaciones en bloque. Puedes desplegar modelos personalizados creados en cualquier framework (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch, scikit o XGB) con Vertex AI Prediction, que incluye herramientas integradas para monitorizar el rendimiento de los modelos.
Obtén métricas detalladas de evaluación de modelos y atribuciones de funciones con Vertex Explainable AI. Vertex Explainable AI te indica la importancia de cada función de entrada en tu predicción. Disponible desde el minuto uno con AutoML Forecasting, Vertex AI Prediction y Vertex AI Workbench.
La monitorización continua permite supervisar de forma sencilla y proactiva el rendimiento de los modelos que se despliegan en el servicio Vertex AI Prediction a lo largo del tiempo. Este tipo de monitorización supervisa las señales del rendimiento predictivo de tu modelo y envía alertas cuando se desvían de lo que se espera, hace un diagnóstico del motivo de la desviación y activa flujos de procesamiento de nuevo entrenamiento de modelos o recoge datos de entrenamiento relevantes.
Vertex ML Metadata facilita las tareas de auditoría y de gobierno, ya que monitoriza automáticamente las entradas y las salidas de todos los componentes de Vertex Pipelines para hacer un seguimiento de los artefactos, los linajes y las ejecuciones de tus flujos de trabajo de aprendizaje automático. Monitoriza metadatos personalizados directamente desde tu código y consulta metadatos con un SDK de Python.
Todas las funciones
Herramientas de operaciones de aprendizaje automático en un único flujo de trabajo unificado
| Model Garden de Vertex AI | Un lugar centralizado para buscar, descubrir e interactuar con una amplia variedad de modelos de base de Google y de partners de Google, disponible en Vertex AI. Más información |
| Generative AI Studio de Vertex AI | Un entorno gestionado de Vertex AI que facilita el ajuste, el despliegue y la interacción con modelos de base en la fase de producción. Más información |
| AutoML | Desarrolla fácilmente modelos de aprendizaje automático personalizados y de alta calidad sin necesidad de escribir rutinas de entrenamiento. Todo ello gracias a la tecnología de última generación de aprendizaje por transferencia y búsqueda de hiperparámetros de Google. |
| Imágenes de máquinas virtuales de aprendizaje profundo | Crea una imagen de máquina virtual con los frameworks de IA más populares en una instancia de Compute Engine sin preocuparte por la compatibilidad del software. |
| Vertex AI Workbench | Vertex AI Workbench es el único entorno en el que los científicos de datos pueden completar todo su trabajo de aprendizaje automático, desde la experimentación, el despliegue, la gestión y la monitorización de modelos.Se trata de una infraestructura de computación totalmente gestionada, escalable y escalable para Jupyter que incluye controles de seguridad y funciones de gestión de usuarios. |
| Vertex AI Matching Engine | Servicio de coincidencia de similitudes entre vectores muy escalable, de baja latencia y rentable. |
| Vertex AI Data Labeling | Obtén etiquetas muy precisas de etiquetadores humanos para mejorar tus modelos de aprendizaje automático. |
| Vertex AI Deep Learning Containers | Crea y despliega modelos rápidamente en un entorno portátil y coherente para todas tus aplicaciones de IA. |
| Vertex Explainable AI | Conoce las predicciones de tus modelos y aumenta su fiabilidad con explicaciones sólidas y útiles que se integran en Vertex AI Prediction, AutoML Tables y Vertex AI Workbench. |
| Vertex AI Feature Store | Se trata de un completo repositorio de funciones totalmente gestionado para suministrar, compartir y reutilizar funciones de aprendizaje automático. |
| Vertex ML Metadata | Permite monitorizar artefactos, linajes y ejecuciones de flujos de trabajo de aprendizaje automático con un SDK de Python fácil de usar. |
| Vertex AI Model Monitoring | Envía alertas automatizadas cuando los datos y los conceptos se desvían de lo que se espera, o tienen lugar otros incidentes de rendimiento de modelos que pueden requerir monitorización. |
| Vertex AI Neural Architecture Search | Crea nuevas arquitecturas de modelos orientadas a necesidades específicas de las aplicaciones y optimiza las arquitecturas de modelos que ya tienes en función de la latencia, la memoria y la potencia con este servicio automatizado que incluye tecnología de investigación en IA líder de Google. |
| Vertex AI Pipelines | Desarrolla flujos de procesamiento con TensorFlow Extended y Kubeflow Pipelines, y aprovecha los servicios gestionados de Google Cloud para hacer ejecuciones de forma escalable y pagando solo por lo que usas. Optimiza las operaciones de aprendizaje automático con una monitorización detallada de los metadatos, modelos continuos y nuevos entrenamientos de modelos activados. |
| Vertex AI Prediction | Despliega modelos en la fase de producción más fácilmente con servicios online mediante HTTP o predicciones por lotes para asignar puntuaciones en bloque. Vertex AI Prediction ofrece un marco unificado para desplegar modelos personalizados entrenados en TensorFlow, scikit o XGB, así como en los modelos de BigQuery ML y AutoML, y en una amplia gama de tipos de máquinas y GPUs. |
| Vertex AI Tensorboard | Esta herramienta de visualización y de monitorización para experimentos de aprendizaje automático incluye gráficos de modelos donde se muestran imágenes, textos y datos de audio. |
| Vertex AI Training | Vertex AI Training proporciona un conjunto de algoritmos predefinidos y permite a los usuarios introducir su código personalizado para entrenar modelos. Se trata de un servicio de entrenamiento totalmente gestionado para los usuarios que necesitan más flexibilidad y personalización, o para aquellos que realizan tareas de entrenamiento on-premise o en otros entornos de nube. |
| Vertex AI Vizier | Ofrece hiperparámetros optimizados para conseguir la máxima precisión predictiva posible. |
Precios
Precios
Vertex AI te cobra por el entrenamiento de modelos, las predicciones y el uso de recursos de productos de Google Cloud.
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