Prezzi di AI per l'antiriciclaggio
Panoramica
I prezzi di AML AI si basano su due fattori:
- Il numero di clienti di una banca (denominati parti) per cui un Google Cloud cliente utilizza AML AI, fatturato giornalmente
- La quantità di sperimentazione che un Google Cloud cliente utilizza per l'addestramento e l'ottimizzazione dei modelli rispetto ai propri set di dati
Utilizzo della produzione per lo scoring del rischio
| SKU | Livello | Livello di prezzo1 |
|---|---|---|
| Scoring del rischio per l'utilizzo del Retail Banking | ND |
X,XX$per persona giuridica al dettaglio all'anno
(in proporzione all'utilizzo) |
| Scoring del rischio per l'utilizzo di Commercial Banking | Piccola attività commerciale
(<500 transazioni al mese) |
X,XX$per piccola persona giuridica commerciale all'anno
(in proporzione all'utilizzo) |
| Grande attività commerciale
(>=500 transazioni al mese) |
X,XX$per grande parte commerciale all'anno
(in proporzione all'utilizzo) |
L'utilizzo della produzione viene calcolato in base al numero di parti (clienti della banca) per le quali viene calcolato il rischio.
- Le parti al dettaglio sono privati che utilizzano i servizi bancari per uso personale, mentre le parti commerciali sono società o privati con conti utilizzati per scopi aziendali. In ciascuna vengono utilizzati motori di modelli e schemi di dati diversi per calcolare il rischio di riciclaggio di denaro.
- Le parti commerciali sono suddivise in piccole e grandi aziende in base al numero medio di transazioni mensili per la parte nei 365 giorni precedenti.
- Le parti devono essere registrate al servizio per ottenere le previsioni. I partiti senza intenzione di previsione possono essere rimossi in qualsiasi momento, ma per i partiti con intenzione di previsione si applica un periodo di registrazione minimo di 45 giorni, dopodiché il partito in questione può essere deregistrato dal servizio. Non è richiesta alcuna registrazione per l'addestramento, la messa a punto o il backtest. Le istanze AML AI possono condividere le registrazioni con un massimo di due istanze aggiuntive nella stessa regione per l'addestramento e la valutazione del modello senza incorrere in costi di registrazione aggiuntivi. Consulta Condivisione della registrazione di terze parti per più istanze.
- Le parti vengono registrate per istanza AML AI utilizzando il metodo
instances.importRegisteredParties. Le parti registrate in un'istanza vengono registrate anche nelle altre e rimarranno registrate per un minimo di 45 giorni se previste, prima di poter essere rimosse dal registro. La fatturazione avviene separatamente per ogni istanza per il periodo per cui il cliente è registrato. - Gli elenchi delle parti attualmente registrate possono essere recuperati utilizzando il metodo
instances.exportRegisteredParties. - Puoi registrare sia i clienti privati che quelli commerciali nella stessa istanza.
Addestramento e ottimizzazione dei modelli
| SKU | Livello di prezzo |
|---|---|
| Addestramento | X,XXXX$per partito nel set di dati |
| Ottimizzazione | X,XXXX$per parte nel set di dati |
L'addestramento e l'ottimizzazione vengono calcolati in base al numero di parti nel set di dati utilizzato per addestrare un modello o ottimizzare un motore. AML AI esegue l'addestramento quando crei una risorsa Model e l'ottimizzazione quando crei una risorsa Engine Config.
AML AI non addebita costi di ottimizzazione per le configurazioni del motore che ereditano gli iperparametri. Per informazioni dettagliate sull'ereditarietà degli iperparametri come alternativa all'ottimizzazione, vedi Configurare un motore.
1 Prezzi annuali visualizzati per comodità, tutti i prezzi sono ripartiti proporzionalmente al periodo per cui è stata registrata una parte.
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