Questo documento descrive come utilizzare funzionalità timestamp di commit per monitorare la data e l'ora in cui vengono apportate modifiche ai record del database. Quando hai un grande database con molte transazioni che modificano i record e quando vuoi acquisire le modifiche apportate ai set di dati, la funzionalità di timestamp semplifica questa attività.
Attraverso una serie di esempi di codice, questo documento mostra come riscrivere il linguaggio di manipolazione dei dati (DML) esistente per creare un log delle modifiche. Il documento estende Utilizzare i timestamp dei commit di Cloud Spanner per creare un log delle modifiche con Go mostrando i metodi che utilizzano Java e JDBC. La logica è rappresentata piuttosto che come oggetti client Spanner.
Come funzionano le tabelle
Supponi di avere una tabella delle informazioni denominata msgs
e una tabella della cronologia denominata
msg_history
. Ogni volta che la tabella delle informazioni viene modificata, vuoi
salva un record nella tabella msg_history
. Puoi utilizzare i contenuti
per altri utilizzi, ad esempio per controlli o come eventi
sorgente.
La tabella msgs
contiene i fatti, rappresentati da un ID transazione (id
) e dal messaggio (msg
). L'istruzione DDL (Data Definition Language) utilizzata per creare la tabella è la seguente:
CREATE TABLE msgs (
id INT64,
msg STRING(MAX),
) PRIMARY KEY (id)
La tabella msg_history
contiene la cronologia delle transazioni. Il seguente DDL
crea la tabella della cronologia. La colonna ts
memorizza il timestamp del commit.
CREATE TABLE msgs_history (
id INT64,
ts TIMESTAMP OPTIONS (allow_commit_timestamp=true),
previous_msg STRING(MAX)
) PRIMARY KEY (ts, id)
Gli esempi
Invece di scrivere solo nella tabella dei fatti, devi eseguire l'operazione nella tabella della cronologia nella stessa transazione. Driver JDBC di Spanner supporta la dichiarazione dell'inizio e della fine di una transazione, che è uno standard Operazione JDBC.
Passaggio 1: riscrivi le operazioni di inserimento
Il primo passaggio consiste nel riscrivere le operazioni insert
nel seguente formato:
insert into msgs (id, msg) values (1, 'a real msg')
Modifica gli inserti in modo che abbiano il seguente aspetto:
insert into msgs_history (id, previous_msg, ts) values (1, Null, PENDING_COMMIT_TIMESTAMP()); insert into msgs (id, msg) values (1, 'a real msg');
Ecco il codice Java:
// insert into history stmt.executeUpdate( "insert into msgs_history (id, previous_msg, ts)" + " values (1, Null, PENDING_COMMIT_TIMESTAMP())"); // insert into real table stmt.executeUpdate("insert into msgs (id, msg)" + " values (1, 'a real msg')"); conn.commit();
Passaggio 2: riscrivi le operazioni di aggiornamento
Poi riscrivi le operazioni update
nel seguente formato:
update msgs set msg = 'new message' where id = 1
Modifica gli aggiornamenti in modo che abbiano il seguente aspetto:
insert msgs_history (id, previous_msg, ts) values ((select id from msgs where id =1 ), (select msg from msgs where id = 1), PENDING_COMMIT_TIMESTAMP()); update msgs set msg = 'new message' where id = 1;
Ecco il codice Java:
// insert into historystmt.executeUpdate( "insert msgs_history (id, previous_msg, ts)" + " values ((select id from msgs where id =1)," + " (select msg from msgs where id = 1), PENDING_COMMIT_TIMESTAMP())"); // update into fact table stmt.executeUpdate("update msgs set msg = 'new message' where id = 1"); conn.commit();
Passaggio 3: riscrivi le operazioni di eliminazione
Infine, riscrivi le operazioni delete
nel seguente modulo:
delete from msgs where id = 1
Modifica le eliminazioni nel seguente modo:
insert msgs_history (id, previous_msg, ts) values ((select id from msgs where id =1 ), (select msg from msgs where id = 1), PENDING_COMMIT_TIMESTAMP()); delete from msgs where id = 1;
Ecco il codice Java:
// insert into history stmt.executeUpdate( "insert msgs_history (id, previous_msg, ts)" + " values ((select id from msgs where id =1)," + " (select msg from msgs where id = 1), PENDING_COMMIT_TIMESTAMP()) "); // delete from real table stmt.executeUpdate("delete from msgs where id = 1"); conn.commit();
Utilizzare la tabella della cronologia
Per accedere alla cronologia delle modifiche:
select id,msg,current_timestamp() as ts from msgs where id = 1 union all select id,previous_msg, ts as msg from msgs_history where id = 1 order by ts desc
I risultati sono simili ai seguenti:
id msg ts 1 new message 2020-02-07T07:44:10.24833726Z 1 a real msg 2020-01-14T10:07:20.137935Z 1 2020-01-14T10:07:20.070374Z
Passaggi successivi
- Scopri di più sulla funzionalità del timestamp del commit di Spanner.
- Scopri di più sui flussi di modifiche Spanner.
- Esplora le architetture di riferimento, i diagrammi e le best practice su Google Cloud. Dai un'occhiata al nostro Centro architetture cloud.