Dokumen ini mencantumkan perubahan signifikan pada BigQuery Connector untuk SAP, termasuk peningkatan khusus versi.
Untuk melihat semua pengumuman dari SAP di Google Cloud, lihat Catatan rilis.
Memperbarui BigQuery Connector untuk SAP
Untuk mengetahui informasi mengenai cara mengupdate BigQuery Connector untuk SAP, baca artikel Mengupdate BigQuery Connector untuk SAP.
Versi 2.7
BigQuery Connector untuk SAP versi 2.7 memperluas dukungan untuk penggunaan add-on SAP SLT - DMIS 2018 SP 11.
Versi 2.6
BigQuery Connector untuk SAP versi 2.6 memperkenalkan peningkatan berikut:
Alat Create Table: Untuk tabel sumber kosong di SAP, alat Create Table memungkinkan Anda membuat tabel dalam set data BigQuery. Untuk mengetahui informasi tentang cara menjalankan alat, lihat Alat Membuat Tabel.
Alat Konversi Kolom Massa: Untuk konversi massal pemetaan kolom target ke dalam
STRING
, Anda dapat menggunakan alat Mass Field Conversion. Untuk informasi cara menjalankan alat tersebut, lihat Alat Konversi Kolom Massa.Tampilan hanya baca BigQuery Connector untuk setelan SAP: Bagi pengguna yang hanya perlu melihat setelan BigQuery Connector untuk SAP, BigQuery Connector for SAP menyediakan
/GOOG/SLT_SETT_DISP
transaksi kustom. Administrator dapat memberikan akses ke transaksi ini untuk pengguna yang hanya memerlukan akses hanya baca. Untuk informasi selengkapnya, lihat:- Untuk beban kerja yang berjalan di Google Cloud, lihat Membuat peran dan otorisasi SAP untuk melihat setelan SAP BigQuery Connector.
- Untuk beban kerja yang berjalan di luar Google Cloud, lihat Membuat peran dan otorisasi SAP untuk melihat setelan SAP BigQuery Connector.
Nama kustom untuk file PSE: Untuk file PSE yang digunakan untuk menandatangani Kunci JSON, yang digunakan dalam autentikasi berbasis JWT, BigQuery Connector untuk SAP mendukung nama kustom. Sebelumnya, nama file PSE harus
SAPZG_JWT100.PSE
.Jeda pada Tanda Error Pertama (
BREAK
) diaktifkan secara default: Untuk kunci transfer massa baru yang dibuat menggunakan/GOOG/SLT_SETTINGS
transaksi, tandaBREAK
diaktifkan secara default.Mengaktifkan replikasi tabel cluster: BigQuery Connector untuk SAP mendukung replikasi data dari tabel cluster ke BigQuery. Jika Anda telah menerapkan hotfix untuk replikasi data dari tabel cluster, maka sebelum mengupdate BigQuery Connector untuk SAP ke versi 2.6, Anda harus menghapus hotfix. Untuk informasi selengkapnya tentang penghapusan hotfix, lihat halaman SAP Membuat, Mengedit, dan Menghapus Implementasi Penyempurnaan.
Peningkatan pada laporan validasi replikasi:
Anda dapat menjalankan laporan validasi replikasi untuk tabel tertentu dalam konfigurasi transfer massa. Untuk informasi selengkapnya, lihat:
- Untuk workload yang berjalan di Google Cloud, lihat Menjalankan alat Validasi Replikasi.
- Untuk workload yang berjalan di luar Google Cloud, lihat Menjalankan alat Validasi Replikasi.
Semua kolom jumlah pada tabel
/GOOG/REPL_RES
dapat mengakomodasi nilai yang lebih besar dari batas bilangan bulat 32-bit (-2,147,483,648
hingga+2,147,583,647
).Untuk mengikuti struktur dan sintaksis leksikal GoogleSQL, semua ekspresi jalur untuk jumlah kueri di BigQuery diapit dalam tanda aksen rendah (`).
Audiens default tetap untuk autentikasi berbasis JWT: Jika Anda menggunakan Private Service Connect untuk terhubung ke Google Cloud, audiens default akan ditetapkan dengan benar selama autentikasi. Jika Anda telah menerapkan hotfix untuk masalah ini, sebelum mengupdate BigQuery Connector untuk SAP ke versi 2.6, Anda harus menghapus hotfix. Untuk informasi selengkapnya tentang penghapusan hotfix, lihat halaman SAP Membuat, Mengedit, dan Menghapus Implementasi Penyempurnaan.
Pemetaan tetap jenis data
INT8
: Dalam versi yang didukung sistem SAP, pemetaan dari jenis dataINT8
keINTEGER
berfungsi seperti yang diharapkan.Pesan error yang lebih baik: Untuk membantu mempermudah pemecahan masalah, kejelasan dan pemahaman pesan error akan ditingkatkan dalam SDK.
Versi 2.5
Peningkatan
Dukungan untuk tujuan RFC: Sekarang Anda dapat menggunakan tujuan RFC untuk terhubung ke Google Cloud. Untuk memulai, file transport menyertakan contoh tujuan RFC. Dengan menggunakan tujuan RFC, Anda dapat melakukan hal berikut: terhubung ke Google Cloud melalui endpoint Private Service Connect, mengonfigurasi setelan server proxy, dan mengaktifkan kompresi HTTP. Untuk informasi selengkapnya, lihat Tujuan RFC.
Dukungan untuk menggunakan Private Service Connect: Kini Anda dapat menggunakan endpoint Private Service Connect (PSC) untuk memungkinkan penggunaan pribadi atas Google Cloud API dan gratis. Anda menentukan endpoint PCC di tujuan RFC yang digunakan konektor untuk terhubung ke Google Cloud. Tujuan RFC baru pada BigQuery Connector for SAP versi 2.5. Untuk informasi selengkapnya, lihat:
- Untuk workload yang berjalan di Google Cloud, Tentukan endpoint Private Service Connector.
- Untuk workload yang berjalan di luar Google Cloud, Tentukan endpoint Private Service Connector.
Pembuatan cache token: Untuk meningkatkan performa replikasi dan toleransi kesalahan, BigQuery Connector untuk SAP kini mendukung penyimpanan token akses ke cache yang memungkinkan akses ke BigQuery. Untuk informasi selengkapnya, lihat:
- Untuk workload yang berjalan di Google Cloud, Aktifkan cache token.
- Untuk workload yang berjalan di luar Google Cloud, Aktifkan cache token.
Percobaan ulang otomatis pengambilan token akses untuk beban kerja di luar Google Cloud: Untuk workload SAP yang berjalan di luar Google Cloud, BigQuery Connector untuk SAP kini otomatis mencoba kembali pengambilan token akses jika terjadi kegagalan untuk melakukannya. Anda dapat mengontrol jumlah percobaan ulang dengan menetapkan nilai untuk parameter setelan lanjutan
CMD_EXEC_TRIES
. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Setelan lanjutan.Melakukan autentikasi ke Google Cloud menggunakan JWT untuk workload di luar Google Cloud: Untuk workload SAP yang berjalan di luar Google Cloud, Anda kini dapat menyiapkan autentikasi ke Google Cloud dan otorisasi untuk mengakses BigQuery menggunakan Token Web JSON (JWT) yang ditandatangani oleh Google Cloud. Dengan autentikasi berbasis JWT, Anda dapat melakukan autentikasi ke Google Cloud tanpa perlu menginstal Google Cloud CLI dan membuat perintah tingkat OS pada host Server Replikasi SAP LT. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Autentikasi menggunakan JWT untuk mendapatkan token akses.
Ukuran potongan dinamis: Fitur ukuran potongan dinamis memungkinkan Anda secara otomatis mengurangi ukuran potongan dan mencoba ulang replikasi ke BigQuery saat ukuran byte suatu potongan melebihi ukuran byte maksimum untuk permintaan HTTP yang diterima BigQuery. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Ukuran potongan dinamis.
Enhancement exit baru: Versi ini memperkenalkan enhancement exit baru yang memungkinkan Anda mengumpulkan data logging jika terjadi error HTTP, setelah panggilan HTTP ke BigQuery API. Anda dapat menggunakan log tersebut untuk memecahkan masalah error HTTP. Untuk informasi selengkapnya, lihat Enhancement exit.
Alat Load Simulation: Alat Load Simulation memungkinkan Anda menyimulasikan beban ke BigQuery. Hal ini selanjutnya memungkinkan Anda menilai performa replikasi, mengidentifikasi potensi masalah, memahami akar penyebab masalah, dan menyelesaikannya sebelum replikasi data SAP yang sebenarnya ke BigQuery menggunakan BigQuery Connector untuk SAP. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Alat Load Simulation.
Versi 2.2 hingga 2.4 (Tidak tersedia)
BigQuery Connector untuk SAP versi 2.2 hingga 2.4 tidak tersedia.
Versi 2.1
Peningkatan
Dukungan bahasa: Konektor mendukung eksekusi tugas latar belakang yang berjalan di Server Replikasi SAP LT dalam semua bahasa yang didukung SAP SLT. Untuk informasi selengkapnya, lihat Dukungan bahasa.
Memecahkan masalah error data tidak valid: Konektor berisi pesan error yang ditingkatkan untuk membantu Anda memecahkan masalah error data tidak valid. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Masalah: Pesan error yang terkait dengan data yang tidak valid.